1. 镜像 docker pull orientdb 2. 启动 docker run -d --name orientdb -p 2424:2424 -p 2480:2480 -e ORIENTDB_ROOT_PASSWORD=dalong orientdb 3. 基本使用 a. 创建并登录 b
原创 2021-07-19 14:11:20
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备注: 使用docker-compose进行安装 1. docker-compose.yml version: "3" services: zero: image: dgraph/dgraph:latest volumes: - /tmp/data:/dgraph ports: - 5080:508
原创 2021-07-19 14:09:18
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作者: weixiaobing 操作,部署完成后,登录控制台。建议可以按照组件筛选,这样可以快速登录具体的组件 1、查看集群的名称 2、...
原创 2023-05-03 10:08:26
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我们的12月试用账号的免费服务里有一个Azure Sql服务,最近正好自己做一个小工具需要一个数据库,正好可以把它当测试顺便体验一把Azure Sql。 概述 Azure SQL 数据库 Azure SQL 数据库是 Azure 中托管的关系数据库即服务 (DBaaS),属于“平台即服务 (Paa
原创 2022-01-11 14:16:52
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1、简介        属性数据库,简称数据库数据库完全和知识图谱契合,从底层的存储模型到支持的查询语言,甚至相关的概念都完全匹配。它们就是天造地设的一对,数据库是知识图谱存储的首选。2、常见的数据库        常见的数据库包括:JanusGraph、Neo4j
16 .试述网状模型的概念,举出三个网状模型的实例。答:满足下面两个条件的基本层次联系集合为网状模型。 ( l )允许一个以上的结点无双亲; ( 2 )一个结点可以有多于一个的双亲。17 .试述网状、层次数据库的优缺点。答:层次模型的优点主要有: ( l )模型简单,对具有一对多层次关系的部门描述非常自然、直观,容易理解,这是层次数据库的突出优点; ( 2 )用层次模型的应用系统性能好,
拥有大量关联数据的企业需要实时分析,这一基本痛点推动着新兴的数据库成为各行各业公司所推崇的主流技术。随着数据库这一技术不断升温,当前国内外市场上图数据库产品种类繁多,产品能力参差不齐,而无论是国际还是国内的数据库标准都还没达成共识,想要在项目中选择数据库时,评估不同供应商的产品就变得更具挑战性。 本文举例了数据库选型的几类要素,供企业选型参考。数据库介绍数据库是一种新型
一、图形数据库 定义:a database that uses graph structures for semantic queries with nodes, edges and properties to represent and store data – independent of the way the data is stored internally. It’s really t
Date: 2016-01-27 Title: 图形数据库-1 Published: true Type: post Excerpt: Category: GraphDB图形数据库(GraphDB)如果您对此文章感兴趣,欢迎发邮件至## 何谓数据库在我们生存的实际世界当中,到处都存在着"关系"。世界当中没有独立存在的事物,在我们身边充斥着大量的,相互交织的各种关系。如果需要处理这些相互交织的关
Sutdent表的定义字段名字段描述数据类型主键外键非空唯一自增Id学号INT(10)是否是是是Name姓名VARCHAR(20)否否是否否Sex性别VARCHAR(4)否否否否否Birth出生年份YEAR否否否否否Department院系VARCHAR(20)否否是否否Address家庭住址VARCHAR(50)否否否否否Score表的定义字段名字段描述数据类型主键外键非空唯一自增Id编号INT
原创 2018-03-07 17:38:22
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作者: 裤衩儿飞上
原创 2023-05-03 10:04:05
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在线事务处理与在线数据分析的融合型分布式事务产品,具备水平扩容或者缩容、金融级高可用、实时 HTAP、云原...
原创 2023-05-03 10:05:13
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文章目录 前言一、数据库区别于其他数据库的核心是什么?二、数据库能解决哪些问题? 1.的优势2.目前的的实现方式及优劣3.的技术趋势及优势小结总结 前言《数据库知识点》系列有20讲,每一讲中会重点分享一个数据库知识点(好吧,其实每个知识点从思维方式延展开来的话,都会关联很多其它的知识点,因此它其实是个知识的子、子网)。通过把20个知识点串联起来,大家会对数据库有个脉络化
基础存储实体和实体之间关系的数据结构,称为数据库并不是指存储图片、图像的数据库,而是指存储这种数据结构的数据库数据应用  什么是我们通过下面的例子来认识一下。东汉末年,孙权、刘备联军曾在赤壁一带以火攻敌船之计大破曹军。如果我们把各阵营之间的关系抽象一下,以阵营作为点,阵营之间的关系作为边,这样我们就可以用如下的来形象地表示上述关系: 以上就是这里所谓的(的可视化展示)
数据库源起欧拉和理论,基本含义是以“”这种数据结构存储和查询数据,而不是存储图片的数据库。它的数据模型主要是以节点和关系(边)来体现,善于处理大量的、复杂的、互联的、多变的网状数据,其效率远远高于传统的关系型数据库的百倍、千倍甚至万倍。接下来将简单介绍数据库在各行各业中的应用。知识图谱 知识图谱是数据库关联最为紧密、应用范围最广的应用场景。知识图谱对海量信息进行智能化处理,形成大规模的知
A graph database is a database that uses the graph structure to store, represent, process and query data.数据库是使用结构的数据库 存储,表示,处理和查询数据。这个是官方的定义。1、安装AgensGraph下载安装: 下载链接(根据自己需要选择,我这次用的是社区windows版) 来到下载页
数据库及cypher语句1.对数据库的理解 最近工作中偶然使用到了数据库,对数据库的概念理解的还是比较模糊。刚开始我理解的节点和边都可以变相的理解为java中的类,标签 就是类的名字,比如 match (n:Person) return n limit 10 这个Person就是类,n就是类实例化后得变量名,但是标签又不完全等同于类,在java中相同名字的类只能有一个,P
转载 2023-12-10 00:41:59
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数据库设计的过程        数据分析->数据建模->关系数据库模式->关系数据库管理        用户需求->概念模型(E/R Model)->逻辑模型(三层结构)        现实世界->信息世界->机器世界概念设计工具E-R
之前讲解完了关系型数据库Mysql的用法,这次就说一下非关系型数据库中的MongoDB吧 数据存储阶段 文件管理阶段(.txt  .doc .xls) 优点 :  使用简单,展现直观        可以长期保存数据可存储数据量比较大缺点 : 查找不方便 &nb
  概念模型就是在了解了用户的需求,用户的业务领域工作情况以后,经过分析和总结,提炼出来的用以描述用户业务需求的一些概念的东西。如销售业务中的“客户”和“定单”,还有就是“商品”,“业务员”。 用USECASE来描述就是:“业务员”与“客户”就购买“商品”之事签定下“定单”。(此时可以不包含属性,只有实体集,联系集的分析结构)  逻辑模型就是要将概念模型具体化。
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