文章目录​​的术语​​​​的三种表示​​​​创建Graph类​​​​的遍历​​​​广度优先搜索​​​​使用BFS寻找最短路径​​​​深度优先搜索​​的术语是网络结构的抽模型。是一组由边连接的节点,在二元关系中是使用结构来表示的。相邻顶点:通过一条边连接在一起的顶点的三种表示邻接矩阵,每一个节点都和一个整数关联,该整数作为节点的索引。邻接表,由图中每一个顶点的相邻顶点列表组成关联矩阵,
目的:学习使用JavaScript完成一些数据结构和常规算法的实现。(本书也是基于ES6标准的)内容:注:关于本博客的相关数据结构与算法的基本实例JS代码在我的其他博客上。欢迎一起讨论:)所有源码在我的Github上(如果觉得不错记得给星鼓励我哦):JavaScript数据结构与算法第一阶段:前言1、第一章:JavaScript简介。JS的环境搭建和调试工具IDE及JS基础。(如果之前看过红宝书或
一、堆栈的概念在计算机领域中,堆栈是两种数据结构。堆:队列优先,先进先出;由操作系统自动分配释放 ,存放函数的参数值,局部变量的值等。其操作方式类似于数据结构中的栈。栈:先进后出;动态分配的空间 一般由程序员分配释放, 若程序员不释放,程序结束时可能由OS回收,分配方式倒是类似于链表。二、js的数据类型js的数据类型主要分为两种:基本类型值和引用类型值。基本类型值 有5种:undefined,nu
一、什么是数据结构高层数据结构是用于存储和组织数据的技术,这些数据使修改,导航和访问变得更加容易。数据结构决定了如何收集数据,我们可以用来访问数据的功能以及数据之间的关系。数据结构几乎用于计算机科学和编程的所有领域,从操作系统到基本的编码再到人工智能。数据结构使我们能够:管理和利用大型数据集从数据库中搜索特定数据针对特定程序量身定制的设计算法一次处理来自用户的多个请求简化并加速数据处理数据结构对于
实验项目六 结构基本操作的实现课程名称:数据结构实验项目名称:结构基本操作的实现实验目的:1.掌握的基本操作—遍历。实验要求:1、    分别用DFS和BFS的方法实现一个无向的遍历。实验过程:1、    创建一个(可用邻接矩阵或邻接表的方式进行存储);2、    输入
转载 2023-06-07 11:32:44
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简要地介绍了的两种存储结构,邻接矩阵和邻接表,以及他们用C语言的实现代码。 (V, E)来表示的,对于无向来说,其中 V = (v0, v1, ... , vn),E = { (vi,vj) (0 <=  i, j <=  n且i 不等于j)},对于有向,E
前言总括: 本文讲解了数据结构中的[树]的概念,尽可能通俗易懂的解释树这种数据结构的概念,使用javascript实现了树,如有纰漏,欢迎批评指正。人之所能,不能兼备,弃其所短,取其所长。正文树简介在上一篇学习javascript数据结构(三)——集合中我们说了集合这种数据结构,在学习javascript数据结构(一)——栈和队列和学习javascript数据结构(二)——链表说了栈和队列以及链表
JavaScript 基础数据结构计算机相关专业的同学,在大学里一定会有《数据结构》这门课程,其中有几种比较常见的数据结构:链表、栈、队列、集合、树。本文将对它们逐一进行讲解。链表链表是一种链式数据结构,链上的每个节点包含两种信息:节点本身的数据和指向下一个节点的指针。当要移动或删除元素时,只需要修改相应元素上的指针就可以了。对链表元素的操作要比对数组元素的操作效率更高。下面是链表数据结构的示意图
转载 2023-06-06 13:24:22
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手工模拟图的各大常用算法。目录1 的遍历算法1.1 BFS 算法(广度优先遍历)1.2 DFS 算法(深度优先遍历)2 最短路径问题2.1 BFS 算法(求无权的单源最短路径)2.2 Dijkstra 算法(求带权的单源最短路径)step0. 初始状态step1. 第一轮step2. 第二轮step3. 第三轮step4. 第四轮【应试】快速解答2.3 Floyd 算法(求带权的各顶点之间
数据结构——的定义、存储结构、遍历、及的应用
图一. 思维导图二. 的基本概念1. 的定义G由两个集合V和E组成,记为G=(V,E),其中V是顶点的有限集合,记为V(G),E是连接V中两个不同顶点(顶点对)的边的有限集合,记为E(G)。2. 有向、无向有向:在G中,如果表示边的顶点对(或序偶)是有序的,则称G为有向。无向:在G中,若3. 的基本术语(1) 端点和邻接点在一个无向图中,若存在一条边(i,j),则称顶点i和顶
转载 2021-05-30 00:32:00
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1. 术语 V(Vertex): 顶点 E(Edge): 边 (v, w): v顶点与w顶点双向连接 <v, w>: v顶点指向w顶点的单项连接 2. 的表示 2.1 邻接矩阵法 G[i][j] = 1: <vi, vj>是G的边 ​ =0: 无边 0 1 ... n 0 0 1 0 1 1 0 ...
转载 2021-04-16 23:21:00
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1、的定义:是一种灵活的数据结构。一般作为一种模型用来定义对象之间的关系或者联系。对象由顶点表示,而对象之间的关系或关联则通过顶点之间的边来表示。2、的应用算法、统计网络跳数、拓扑排序、着色、哈密顿圈问题、分团问题、可序列化冲突3、的代码实现/*graph.h*/#ifndef GRAP...
转载 2015-12-19 21:01:00
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。的。。基本操作???这都是我一个一个敲出来的……拒绝伸
原创 2023-03-02 09:29:27
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java实现数据结构
原创 2023-08-21 11:22:48
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8.对有向G=(V,E),若存在vi∈V ,G中以vi作为起点的有向边(弧)的数目称为接点,即v和w相邻接。n ,e为的边数。
原创 2023-07-29 03:51:29
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数据结构通常与算法在一起出现。如果想要对常见算法有一定的掌握,那么作为算法构建的基础 —— 数据结构,就不能不熟练掌握。众所周知,数据结构是为算法服务的,而算法操作需要在特定的数据结构之上。如:二分查找等排序算法,需要在有随机访问特性的数组之上实现,而如果将数据保存在链表或者字典中,算法实现将变得困难。 下面就对 JavaScript 语言实现常见的数据结构做个总结,以备为后续算法学习打
的定义与操作A定义是有顶点集合(Vertex)及顶点间的关系集合(Edge)组成的一种数据结构Graph=(V,E)无向边1.顶点x和y之间的边没有方向,则称该边为无向边2.(x,y)与(y,x)意义相同,表示x和y之间有连接无向图中任意两个顶点之间的边均是无向边,则称该图为无向有向边1.顶点x和y之间的边有方向,则称该边为有向边2.<x,y>与<y,x>意义不同
原创 2019-03-08 09:17:17
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很重要的,很常用的一种数据结构,树以及拓扑都是其扩展,需要好好掌握
原创 2022-03-11 11:52:57
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的基本概念是由顶点集合及顶点间的关系组成的一种数据结构:G=(V,E)其中:顶点集合V,边集合EV={x|x属于某个数据对象集}E={(x,y)|x,y属于V}(x,y)表示点x到点y的一条双向通路,是无方向的顶点:图中的节点,第几个顶点记作vi两个顶点vi和vj相关联称为顶点vi到顶点vj之间的一条边分为有向和无向在有向图中,顶点对<x,y>是有序的,顶点对<x,y&
原创 10月前
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