正交矩阵和Gram-Schmidt正交化
原创
2021-08-19 13:03:02
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这部分我们有两个目标。一是了解正交性是怎么让 $\hat x$ 、$p$ 、$P$ 的计算变得简单的，这种情况下，$A^TA$ 将会是一个对角矩阵。二是学会怎么从原始向量中构建出正交向量。 1. 标准正交基 向量 $q_1, \cdots, q_n$ 是标准正交的，如果它们满足如下条件： $$q_i
原创
2021-06-10 11:06:09
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在线性代数中，如果内积空间上的一组向量能够张成一个子空间，那么这一组向量就称为这个子空间的一个基。Gram－Schmidt正交化提供了一种方法，能够通过这一子空间上的一个基得出子空间的一个正交基，并可进一步求出对应的标准正交基。这种正交化方法以Jørgen Pedersen Gram和Erhard Schmidt命名，然而比他们更早的拉普拉斯（Laplace）和柯西（Cauchy）已经发现了这一方
遥感图像融合的定义是通过将多光谱低分辨率的图像和高分辨率的全色波段进行融合从而得到信息量更丰富的遥感图像。常用的遥感图像融合方法有Brovey\PCA\Gram-Schmidt方法。其中Gram-Schmidt方法效果较好，且应用广泛。该方法由CraigA.Laben等人提出，已经被封装到多个遥感图像处理软件中。对于此算法的叙述，国内的李存军写的《两种高保真遥感影像融合方法比较》复述的很清楚，
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2023-08-03 14:59:48
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目录前言往期文章2.2 标准正交基与Gram-Schmidt过程2.2.1 标准正交基定义2.4定理2.2.1定义2.52.2.2 求标准正交基的Schmide方法定理2.2.2举例结语前言Hello！小伙伴！ 非常感谢您阅读海轰的文章，倘若文中有错误的地方，欢迎您指出～ 自我介绍 ଘ(੭ˊᵕˋ)
原创
2023-01-15 07:07:25
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2024-03-12 18:57:50
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如何实现“Python gram”
## 整体流程
首先，让我们来了解一下实现“Python gram”的整个流程。在实现过程中，我们将需要进行以下步骤：
1. 安装所需工具和库
2. 创建一个新的Python项目
3. 导入所需的库
4. 从网络上获取语法规则
5. 解析语法规则
6. 构建AST（抽象语法树）
7. 将AST转化为Python代码
8. 运行生成的代码
接下来，让我们逐
原创
2024-02-03 08:47:19
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**实现"gram Python"的流程：**
| 步骤 | 描述 |
| -------- | ------------------------------------------------------------ |
| 步骤一 | 安装Python解释器
原创
2023-11-20 07:09:48
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文章目录1 Gram-Schmidt正交化的缺点2 Hessenberg矩阵3 海森堡化简(Hessenberg reduction)4 Givens rotation5 多次Givens rotation（QR）6 循环QR直至收敛7 Python实现8 代码测试 1 Gram-Schmidt正交化的缺点 Gram-Schmidt正交化算法，有以下两个缺点： 1、每一步正交分解的算法复杂
Gram-Schmidt正交化格拉姆-施密特（Gram-Schmidt）正交化常用于求解向量空间的标准正交基，同时也是一种天然的求解矩阵的QR分解的方法，即将一个矩阵A分解为一个正交矩阵Q和一个上三角矩阵R的乘积，即A=QR。这里我们假设A是一个方阵，当然A不是方阵的时候也是可以进行QR分解的。QR分解可用于线性方程组的求解，并且使得求解的过程更加高效、稳定，这里不细说，我们重点关注Gram-Sc
基本概念：n阶方阵A是非奇异矩阵的充要条件是A为可逆矩阵。下面列举几种判断方式（前提条件：矩阵是个n*n的方阵）：一个矩阵非奇异当且仅当行列式不为0。一个矩阵非奇异当且仅当其所代表的线性变换是个自同构。一个矩阵非奇异（正定）当且仅当它的每个特征值都大于0。一个矩阵非奇异当且仅当它的秩为n。一个矩阵A非奇异的充要条件是n*2n阵（A，En）可经过有限次的初等变换化为（En，B）。如果矩阵A严格对角占
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2023-12-16 15:10:30
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# 使用 PyTorch 计算 Gram 矩阵的完整指南
在深度学习和卷积神经网络 (CNN) 中，Gram 矩阵是用于风格迁移的重要概念。本文将指导你如何使用 PyTorch 实现 Gram 矩阵的计算，并介绍整个过程的步骤和所需代码。
## 实现流程
首先，了解实现 Gram 矩阵的整体流程。下面的表格将有助于我们理解每一步的目的。
| 步骤编号 | 步骤描述
正交矩阵和Gram-Schmidt正交化
原创
2021-08-08 11:55:34
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为了玩转linux.. 购买了一台顶配lggram17 刚工作的时候买的第一台笔记本电脑就是lggram15寸，当时这个系列的产品第
原创
2023-11-17 14:54:01
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简介 n-gram是自然语言处理NLP中一种词组序列预测和评估模型。 n-gram将日常中的一句话切分成不同单元的序列，通过前$n-1$个单元(词组)评估第n个单元的合理性。 切分单元和n数量的选择非常重要，往往决定着模型的效果。 评估语句是否合理 假设一个句子由词组序列$w_1,w_2,w_3,\ ...
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2021-09-21 22:41:00
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使用Gram-Schmidt融合方法能得到较好的融合效果，也适合于国产卫星数据。在ENVI中Gram-Schmidt融合工具使用非常简单，当图像有很多背景0值情况下（如下图），则需要使用掩膜文件，让背景不参与融合能达到很好的效果。图1：国产卫星数据 由于需要使用掩膜文件，需要使用Classic界面中的Gram-Schmidt融合
关于N-Gram的原理和描述《自然语言处理NLP中的N-gram模型》这篇博主的文章描述的非常详细，各种例子。仔细阅读可以完全理解其原理。做一个用N-Gram根据文章某位置的两个词，推测下一个词的实现。import torch
import torch.nn.functional as F
from torch import nn, optim
from torch.autograd import
import java.io.*; import java.util.ArrayList; import java.util.Collection; import java.util.HashMap; import java.util.HashSet; import java.util.Itera...
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2009-10-02 03:41:00
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http://www.cnblogs.com/chaosimple/p/3376438.html N-Gram模型时大词汇连续语音识别中常用的一种语言模型，对中文而言，我们称之为汉语语言模型（CLM, Chinese Language Model）。汉语语言模型利用上下文中相邻词间的搭配信息，在需要
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2017-09-08 09:41:00
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在实际应用中，我们经常需要解决这样一类问题：如何计算一个句子的概率？如： 机器翻译：P(high winds tonite) > P(large winds tonite) 拼写纠错：P(about fifteen minutes from) > P(about fifteenminuets fro
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2016-12-27 16:53:00
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