一、Grafana介绍Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具,可以通过将采集的数据查询然后可视化的展示,并及时通知。它主要有以下六大特点:1、展示方式:快速灵活的客户端图表,面板插件有许多不同方式的可视化指标和日志,官方库中具有丰富的仪表盘插件,比如热图、折线图、图表等多种展示方式;2、数据源:Graphite,InfluxDB,OpenTSDB,Prometheus,Elasti
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2023-07-12 14:15:58
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# 如何实现Hadoop Grafana模板
随着大数据的迅猛发展,Hadoop与Grafana的结合为数据可视化提供了强大的支持。在这篇文章中,我将指导你如何搭建一个Hadoop Grafana模板,适合刚入行的小白。整个过程将分为几个步骤,并提供必要的代码注释和解释。
## 流程概览
为帮助你更好地理解整个流程,以下是步骤总结的表格:
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-29 03:55:33
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1.Hadoop框架生态 1.1 Hadoop是什么 (1)hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构 (2)主要解决,海量数据的存储和海量数据的分析计算 (3)hadoop广义上是指hadoop生态圈 1.2 Hadoop发展历史 (1)Lucene框架是Doug Cutting 开创的开源软件,用java书写,实现类和Google类似的全文搜索功能。 (2)2001年底,
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2024-03-05 07:16:15
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1.Hadoop Archives:文件归档,是对HDFS的优化,我们在上传文件的时候会出现小文件(比如几kb的文件),这些小文件也会至少占用一个块(block),而每一个块的元数据在Namenode内存中都会被记录。当小文件过多的时候,就会给内存造成压力。Hadoop Archives功能就是给这些小文件归档成一个文件并可以在外部对这归档后的文件中的每一个小文件进行访问。 2.创建Ar
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2023-09-15 17:08:32
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“Hadoop”采用Java语言开发。Hadoop的核心模块包括HDFS和分布式计算框架MapReduce。MPI是计算机与存储分离,对于计算密集型的应用表现良好,但对于处理TB级数据密集型应用由于网络数据传输速度慢,MPI的性能会降低。Hadoop是计算向存储迁移。Hadoop系统实现,对大数据的自动并行处理,是一种数据式并行。文件系统是Hadoop系统的重要组成部分,也是Hadoop实现自动并
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2024-02-03 03:45:27
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# 如何实现"hadoop_grafana模板"
## 1. 整体流程
首先我们需要了解整个实现"hadoop_grafana模板"的流程,下面是详细的步骤:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 安装Grafana |
| 2 | 配置Grafana数据源 |
| 3 | 导入hadoop_grafana模板 |
| 4 | 查看监控数据 |
## 2. 具体步
原创
2024-06-11 03:34:42
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概述所有的hadoop命令都是靠bin/hadoop脚本来执行。不带任何参数执行bin/hadoop脚本会打印出所有命令的描述。 用法如下:hadoop [--config confdir] [--loglevel loglevel] [命令] [常规选项] [命令选线]选项描述–config confdir覆盖默认配置目录,默认是${HADOOP_HOME}/conf–loglevel log
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2023-12-10 09:22:29
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1.HotSpot上的分代分为哪三个部分? 2.评估GC性能的指标有哪几个? 3.年老区和永久区使用的是什么算法?
这是我公司同事的GC学习笔记,写得蛮详细的,由浅入深,循序渐进,让人一看就懂,特转到这里。
1. GC特性以及各种GC的选择 1.1 垃圾回收器的特性
该回收的对象一定要回收,不该回收的对象一定不能回收
一定要有效,并且要快!尽可能少的暂停应用的运
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2023-07-14 20:56:35
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文章目录一、解决web画面中文乱码使用grafana为zabbix出图1.下载grafana2.下载grafana的zabbix插件3.新建一个zabbix数据源4.导入dashborard可以查看自定义图形示例二、自定义模板1.tcp的11种优化去web界面自定义模板名称可以手动复制其他主机的监控项 到模板创建一个触发器添加图形选择对应的主机进行链接模板查看监控项有没有取到值 得看最新数据有没
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2024-02-19 21:52:51
266阅读
Granfana部署使用1.下载安装1.1 下载1.2 安装1.3 配置1.4 启动及验证2.新特性 1.下载安装1.1 下载Grafana 官网 有安装及配置说明,以下内容均根据官网的说明进行安装与配置。Red Hat, CentOS, RHEL, and Fedora(64 Bit) SHA256:d0ffb3dbbbd88ccf0fbaf52b20c14dc4c41251634a3baf2
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2024-02-22 20:09:02
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Kubernetes(K8S)是一个用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序的开源平台。Grafana是一种流行的开源指标分析和可视化工具,用于监控Kubernetes集群中的应用程序和资源使用情况。在K8S中使用Grafana可以帮助用户更好地了解集群的状况,并进行及时的调整和优化。本文将介绍如何在K8S中创建和使用Grafana模板,以便实现指标监控和可视化。
整体流程如下:
| 步骤 |
原创
2024-05-17 12:07:12
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备注:以下内容来自 龙腾测试 - Jmeter + Grafana + InfluxDB 性能测试监控阅读目录1. 安装InfluxDB2. 配置Jmeter3. 安装`Grafana`和`influxDB`数据源配置序章前几天在群里看到大神们在讨论Jmeter + InfluxDB + Grafana监控。说起来Jmeter原生的监控确实太丑了。当年不断安慰自己说“丑一点没关系,只要能用,好用,
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2024-06-27 20:35:56
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# 使用Hadoop和Grafana进行数据监控的探索
在大数据技术栈中,Hadoop作为一种强大的分布式存储和处理框架,已经成为许多企业的基础设施之一。而Grafana则是一个用于可视化数据的开源平台,它能够帮助用户通过图表和仪表板直观地监控和理解复杂的数据。将Hadoop与Grafana结合使用,可以有效增强数据监控能力。
## 建立Hadoop环境
首先,我们需要确保已经搭建了一个Ha
对于部署在K8S上的Kafka来说,Prometheus+Grafana是常用的监控方案,今天就来实战通过Prometheus+Grafana监控K8S环境的Kafka;准备工作今天聚焦的是Kafka监控,因此需要K8S、Helm、Kafka、Prometheus、Grafana等服务都已就绪,下面提供了一些链接,在您做相关部署时可以作为参考:搭建K8S:《kubespray2.11安装kuber
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2024-05-22 10:09:13
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1、服务器(总览) {
"annotations": {
"list": [
{
"builtIn": 1,
"datasource": "-- Grafana --",
"enable": true,
"hide": true,
"iconColor": "rgba(0,
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2024-03-25 17:25:01
153阅读
对于站点流量监控或日志状态的监控,之前通过elk+python+zabbix结合微信报警来实现,但是这种方式对于流量的阈值及监控间隔不太好确定,而且通过elk的dsl语句查询,实现起来比较麻烦。因此我们希望借助grafana的多数据源特性,结合elk+alertmanager实现微信报警,并且能够报警到不同部门或不同告警人。alertmanageralertmanager是prometh
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2024-03-18 18:51:59
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这个项目提供了一系列比较炫酷的用于监控 Kubernetes 的 Grafana 监控面板,灵感来源于 kubernetes-mixin 和 grafana.com。StashStash 是一款云原生备份容灾工具,它会以 Operator 的形式部署到 Kubernetes 集群中,并使用 restic 或者 CSI 驱动 VolumeSnapshotter 来执行备份和恢复操作。SpinSpin
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2024-06-04 14:18:45
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一年前给客户部署配置过grafana,告警配置也是用的原始的,客户在使用过程中只需要一些核心点信息,想要实现这个就需要用Grafana的自定义告警模板以及编辑邮件模板。通知模板模板信息的配置中查阅了相关资料,自己组装了一套,主要用于邮件标题,想要实现的效果如:“服务器: ***, ****, 内存使用率超过**告警”,告警事项这儿用alertname直接固定 比如配置的是内存超过90阈值就发邮件,
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2024-06-01 02:55:01
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用过zabbix的人应该知道,一个zabbix服务器可能存在多个group(组),一个group下又可能存在多个host(主机),每个host下又可能有多个application(应用),每个application下有可能有多个item(监控项)。假设你要在grafana上看某个监控项的实时数据,就需要在grafana上配置该监控项的panel,那么这样一来可能会存在很多个监控项,比如我管的一台z
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2023-08-22 15:19:31
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1、Grafana概述Grafana是一款比较流行的开源时间序列分析与可视化工具,采用GO语言编写而成,先天具备跨平台应用,灵活的UI设计使其具有功能更全面的可视化界面。主要用于大规模指标的分析平台数据可视化展现,是基于商业友好的Apache License 2.0开源协议许可发布的。作为创建监控用仪表盘(Dashboard)的最佳推荐工具,Grafana一直致力于改进其对Prometheus的支
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2023-07-12 14:16:06
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