1 配置权限TFS的权限配置比较灵活，本帖采用易理解、易配置的权限分配方式实现。权限路径：Windows用户->Windows用户组->TFS组->代码权限以Windows用户、密码做开发人员的登录账号和密码；以Windows用户组划分用户权限；以TFS组划分代码资源访问、签出、签入等
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2024-09-02 10:29:03
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# 实现Python Teams API的步骤
## 一、流程图
```mermaid
flowchart TD
A[创建Teams API应用] --> B[获取API凭证]
B --> C[调用Teams API]
```
## 二、具体步骤和代码示例
### 1. 创建Teams API应用
首先，你需要在Microsoft Azure门户上创建一个应用，并获取应用
原创
2024-06-26 06:03:51
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简介 Grafana一款非常美观而又强大的可视化监控指标展示工具，我们开发系统或者大数据平台都会使用grafana去展示我们的监控指标，但是每次都需要手动去配置我们监控指标的dashboard，如果监控很少还能接受，但是如果是平台类的需求，总不能让用户每次都去创建监控指标的dashboard
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2024-05-04 19:03:14
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写在前面
之前写过一个完整的系列文章，关于如何使用Grafana来监控Lync/Skype for Business性能。在这个新的系列，我们将使用Grafana来监控Microsoft Teams，其中所涉及的内容也将会随着实际进度而逐步完善。一个工具微软官方有一个名为Skype for Business Network Assessment Tool的工具，可以用于测试终端和Microsoft
原创
精选
2023-08-24 10:18:41
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背景上一篇文章我们介绍了如何使用Grafana来监控Microsoft Teams的网络性能，但是在运行工具进行数据获取时，只运行了一次，这在一定程度上会导致测试数据的偶然性，那么在本篇文章中，我们将：优化数据获取优化Grafana dashboard步骤脚本优化原始脚本只包含了一次工具运行，代码如下：cd 'C:\Program Files (x86)\Microsoft Skype for B
原创
2023-08-30 22:32:19
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文章目录Logkit + InfluxDB + Grafana 性能看板解决方案Logkit：数据采集InfluxDB：数据持久化Grafana：数据可视化Logkit + InfluxDB + Grafana 性能看板的优缺点分析优点缺点 Logkit + InfluxDB + Grafana 性能看板解决方案这里借用 Logkit 的一张图片简单说明三者之间的关系：如上图所示，Logkit、
菜单路径：Administration -> Users and access -> Service accounts。
Grafana 的功能将得到扩展，以适应存储、多 API 管理等应用程序，并扩展其可观测性功能，以提供事件驱动的功能、Kubernetes 管理和其他功能。译自Grafana’s Radical App Platform: WebAssembly, Kubernetes and APIs，作者 B Cameron Gain。Grafana Labs正在扩大其广受欢迎的Grafana 面板的范围，以
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2024-05-16 08:52:59
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51CTO博客地址：https://blog.51cto.com/13637423博客园博客地址：https://www.cnblogs.com/Shelleyliu0415自微软于2020年年初推送了MicrosoftTeamsLiveEvent功能后，很多小伙伴都很好奇LiveEvent与TeamsMeetings的差异点是什么？推荐在什么场景下使用哪种类型的会议等等一些疑问。这里给大家做统计
原创
2020-08-24 16:45:29
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# 如何在Python中实现Teams发送消息的API方法
发送消息到Microsoft Teams是一项非常实用的功能，尤其是在自动化的工作流程中。本文将为你详细介绍如何使用Python实现Teams消息发送的API方法。为了使信息更清晰，我们将步骤列出，并逐一解析。
## 流程概览
以下是实现Teams消息发送的基本流程：
| 步骤 | 描述
Prometheus自带了一个简单的graph，也提供了CONSOLE TEMPLATES进行指标的可视化展示，但从易用性和功能上来讲grafana都更有优势，本章节介绍下grafana的安装及使用。Grafana从 2.5.0 (2015-10-28)开始支持以Prometheus作为数据源进行数据的可视化展示。Grafana安装本文采用容器形式部署Grafana，其他安装方式参考Grafana
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2024-03-06 21:40:12
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grafana 是非常强大的可视化项目，研究完grafana生态之后，只有一句话：可视化，靠grafana就够了。这篇想解释下它的主体架构的设计思路，如果你对grafana有兴趣，不妨让这篇成为源码阅读入门读物。入口代码先简要说下入口代码。grafana 的最外层就是一个 build.go，它并不是真正的入口，它只是用来编译生成 grafana-server 工具的。grafana 会生成两个工具
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2024-03-15 13:45:27
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created时，可用data和prop中的数据。computed的属性，当在mounted或者dom中使用到时，才会属性的执行代码。最后是mouted，可使用前面的数据，并且此时才可以操作dom。watch不会再创建阶段自动执行，除了添加立即执行这个配置项。 加载顺序： 在官方文档中，强调了computed区别于method最重要的两点computed是属性调用，而metho
# 实现Grafana API接口
欢迎小白开发者加入到使用Grafana API接口的行列！Grafana是一个流行的开源数据可视化工具，通过使用它的API接口，我们可以实现各种有用的功能，比如创建仪表板、查询监控数据等等。
下面，让我来带你一步一步实现Grafana API接口的操作流程，并提供相应的代码示例。
## 操作流程
以下是实现Grafana API接口的基本步骤：
| 步
原创
2024-05-21 10:36:12
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# Grafana Python API 使用指南
Grafana是一个流行的开源监控和数据可视化平台，它提供了一套功能强大的API，可以通过编程方式与Grafana进行交互。在本指南中，我们将介绍如何使用Grafana的Python API来创建、配置和查询仪表板。
## 安装
首先，我们需要安装Grafana的Python API库。可以使用pip命令来安装：
```shell
pip
原创
2023-11-18 06:06:26
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上一部分主要是对webflow同spring MVC进行结合进行了粗略的讲解。这里，将对webflow定义的流程进行更加详细的说明。前面说到用户的认证请求经过spring MVC 对应配置的/login 路径进入webflow中的viewLoginForm 也就是登录界面。该用户的登录界面通过<transition on="submit" bind="true" validate="t
Grafana开发环境搭建Grafana源码Grafana版本： 6.5.1 将 Grafana 源码 clone 到本地，源文件较多，如果 github 下载不成功，建议试试 gitee.下载完成后，打开 grafana 的 package.json 查看对 node 版本的要求：Node.jsnode.js 版本： 10.18.1 grafana-6.5.1 版本对 node 版本需求为
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2024-03-08 21:37:45
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开源项目推荐Grafana MimirGrafana Mimir 是 Grafana Labs 新开源的项目，用来为 Prometheus 提供持久化存储，开源许可协议是 AGPL-3.0。此前 Grafana 开源了 Cortex，但 Grafana Cloud 使用的还是内部商用的存储，因此 Grafana 团队需要维护两套代码。也许是维护两套代码太累了，所以干脆将 Grafana Cloud
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2024-04-22 21:53:58
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granafa 添加zabbix插件和接入zabbix数据源grafana简介Grafana是一款用Go语言开发的开源数据可视化工具，可以做数据监控和数据统计，带有告警功能。目前使用grafana的公司有很多，如paypal、ebay、intel等。grafana七大特点可视化：快速和灵活的客户端图形具有多种选项。面板插件为许多不同的方式可视化指标和日志。报警：可视化地为最重要的指标定义警报规则。
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2024-05-07 20:52:40
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我们的需求是这样的，将Grafana部署到k8s中，去监控K8s的容器和集群信息，当然想要能监控到数据还得需要部署node-exporter和prometheus，Grafana只是可视化作用，而prometheus主做查询方面的部署供Grafana使用，也就是说我们使用Grafana主要是为了查询语句，将查询语句得到以后再去查找prometheus的数据，这样的一个过程。可能单独这样说没有懂，接
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2023-08-21 17:01:01
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