在使用jmeter做性能测试的时候，监控系统性能的时候，无论是使用插件还是报告生成，都没法实现实时监控。使用JMeter+Influxdb+Grafana可以实现实时监控。注：记得虚拟机的IP，防火墙记得关闭安装InfluxDB1.安装Influxdb[root@localhost ~]# yum install https://dl.influxdata.com/influxdb/release
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2024-07-18 06:53:25
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Kubernetes提供了有关集群中资源使用情况的详细见解。 这可以通过使用Heapster ， cAdvisor ， InfluxDB和Grafana来启用 。 Heapster作为群集范围的Pod安装。 通过与Kubelet对话，它收集每个节点上所有Pod的监视和事件数据。 Kubelet本身从cAdvisor获取此数据。 该数据保存在InfluxDB中，然后使用Grafana可视化。
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2024-08-01 21:59:04
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如果用生成jtl文件再分析结果的方式的话，每一次请求就会往jtl里面写一条数据，在进行长时间的稳定性测试的时候，特别是当TPS很高的时候，写入的数据会非常的大，这个时候等稳定性测试完成，再对jtl进行分析，会无法分析，如果要强制进行分析，造成的最后结果是内存泄漏，即无法分析，所以需要通过其他途径来保存和分析数据上Grafana官网下载Grafana，此产品只有64位的版本，没有32位的
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2024-07-25 20:41:46
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备注：以下内容来自 龙腾测试 - Jmeter + Grafana + InfluxDB 性能测试监控阅读目录1. 安装InfluxDB2. 配置Jmeter3. 安装Grafana和influxDB数据源配置序章前几天在群里看到大神们在讨论Jmeter + InfluxDB + Grafana监控。说起来Jmeter原生的监控确实太丑了。当年不断安慰自己说“丑一点没关系，只要能
原创
2022-07-05 23:00:06
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1.拉取官方的镜像[root@localhost /]# docker pull influxdb
2.启动
`[root@localhost /]# docker run -d -p8083:8083 -p8086:8086 --expose 8090 --expose 8099 --name influxDbService influxdb-d：deamon，后台启动
-p：port, 端口映
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2023-05-19 16:41:32
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mac使用influxdb和grafana
influxdb安装以及配置
brew update
brew install influxdb
ln -sfv /usr/local/opt/influxdb/*.plist ~/Library/LaunchAgents
# 配置文件在/etc/influxdb/influxdb.conf ，如果没有就将/usr/local/etc/influxd
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2018-12-01 23:40:00
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# Docker+influxdb+grafana安装部署
## 引言
本文将指导新手开发者如何使用Docker快速部署和配置influxdb和grafana，以搭建实时监控和可视化数据的环境。
## 整体流程
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 安装并配置Docker |
| 2 | 拉取并运行influxdb容器 |
| 3 | 配置influxdb |
|
原创
2023-07-22 00:20:16
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安装部分：server端：192.168.99.135 安装程序：InfluxDB GrafanaClient端：192.168.99.136安装程序：Collectdserver端一、influxdb安装（1）配置YUM源cat <<EOF |tee /etc/yum.repos.d/influxdb.repo
[influxdb]
name = InfluxDB Repo
前言因当前的项目需要记录每秒钟服务器的状态信息，例如负载、cpu等等信息，这些数据都是和时间相关联的。 因为一秒钟就要存储挺多的数据。而且我还在前端做了echart的折线图，使用websocket实时查看数据的变化。第一次的方案第一次是很简单的，就是mysql建索引，在时间戳和其余两个条件查询比较多的字段建索引，然后最近一天的数据是存放到redis缓存当中的， 一开始感觉还是不错的，所以查询实时的
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2024-04-29 18:39:58
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$ sut" WITH PASSWORD '123456' WITH ALL PRIVILEGES$ grant all..
原创
2021-07-05 17:48:05
529阅读
Grafana collectd InfluxDB
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2016-12-12 22:40:32
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# 用InfluxDB和Grafana实现数据监控
## 简介
在本篇文章中，我们将学习如何使用InfluxDB和Grafana来实现数据监控。InfluxDB是一个开源的时序数据库，用于存储和查询时间序列数据。而Grafana是一个开源的数据可视化工具，可以方便地展示各种数据指标。
## 流程概述
下面是使用InfluxDB和Grafana实现数据监控的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| -
原创
2024-04-23 18:27:18
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13.配置 influxDB 鉴权及 HTTP API 写数据的方法 13.1.创建InfluxDB管理账号 13.1.1.创建admin账号密码并赋予所有数据库权限 13.2.打开认证 13.2.1.命令行CLI登录 13.3.开启鉴权后如何写数据 13.3.1.使用insert命令行写数据 13.3.2.使用HTTP API写数据 13.3.3.除了命令关键字不同，数据部分基本相同，仅观察一下
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2024-10-07 10:50:30
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安装grafana，官网提供了ubuntu的安装包，直接进行安装 wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana_6.5.1_amd64.deb dpkg -i grafana_6.5.1_amd64.deb update-rc.d grafana-s
原创
2021-06-17 18:53:24
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在运维过程中经常会统计一些指标以图形化的方式展现，可用的开源软件比较多，本文记录一下grafana和influxdb使用一、grafana和influxdb安装 grafana和influxdb安装比较简单，直接下载rpm包安装就行grafana-4.4.3-1.x86_64.rpm
influxdb-1.8.0.x86_64.rpm
通过r
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2024-03-26 21:17:49
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Kubernetes 监控方案可选的方案：Heapster + InfluxDB + GrafanaPrometheus + GrafanaCadv
原创
2023-05-19 12:27:30
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pfSense的仪表板本身提供了一些实时显示的数据，但没有追溯性。借助Grafana及InfluxDB数据库，我们可以建立能追溯的监控数据平台。
原创
2021-01-10 18:21:30
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源码分析按从下至上的，还原是从上至下的。在influxdb/cmd/influxd/main.go文件，是influxdb服务端程序入口，是服务端main()函数所在处。
fun main() {
rand.Seed(time.Now().UnixNano())
m := NewMain()
if err := m.Run(os.Args[1:]...); err !=
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2024-05-27 20:29:45
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InfluxDB Cluster - InfluxDB Enterprise 集群的开源替代方案InfluxDB Cluster - 一个开源分布式时间序列数据库，InfluxDB Enterprise 集群的开源替代方案GitHub：chengshiwen/influxdb-cluster
Wiki 文档：chengshiwen/influxdb-cluster/wiki
下载地址：chengs
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2024-10-18 21:48:51
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1. 参数1.1 slurm.confAcctGatherNodeFreqAcctGather插件用于节点计费的采样间隔。 对于AcctGather插件值为none的情况，将忽略此参数。 对于所有其他值，此参数是节点记帐样本之间的秒数。 对于acct_gather_energy / rapl插件，请将其值设置为小于300，因为计数器可能会超出此速率溢出。 默认值为零， 此值禁用节点的记帐采样。 注
