前言因当前的项目需要记录每秒钟服务器的状态信息，例如负载、cpu等等信息，这些数据都是和时间相关联的。 因为一秒钟就要存储挺多的数据。而且我还在前端做了echart的折线图，使用websocket实时查看数据的变化。第一次的方案第一次是很简单的，就是mysql建索引，在时间戳和其余两个条件查询比较多的字段建索引，然后最近一天的数据是存放到redis缓存当中的， 一开始感觉还是不错的，所以查询实时的
Kubernetes提供了有关集群中资源使用情况的详细见解。 这可以通过使用Heapster ， cAdvisor ， InfluxDB和Grafana来启用 。 Heapster作为群集范围的Pod安装。 通过与Kubelet对话，它收集每个节点上所有Pod的监视和事件数据。 Kubelet本身从cAdvisor获取此数据。 该数据保存在InfluxDB中，然后使用Grafana可视化。
目录一、安装java项目二、安装nginx三、安装nginx-vts-export四、配置nginx五、启动nginx-vts-export六、安装promethus七、安装grafana 一、安装java项目安装jdk，安装tomcat，请参看文章一台linux服务器上配置多台tomcat二、安装nginx请参考文章Linux安装nginx步骤三、安装nginx-vts-export1.安装g
Grafana collectd InfluxDB
转载
2016-12-12 22:40:32
3150阅读
# 用InfluxDB和Grafana实现数据监控
## 简介
在本篇文章中，我们将学习如何使用InfluxDB和Grafana来实现数据监控。InfluxDB是一个开源的时序数据库，用于存储和查询时间序列数据。而Grafana是一个开源的数据可视化工具，可以方便地展示各种数据指标。
## 流程概述
下面是使用InfluxDB和Grafana实现数据监控的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| -
如果用生成jtl文件再分析结果的方式的话，每一次请求就会往jtl里面写一条数据，在进行长时间的稳定性测试的时候，特别是当TPS很高的时候，写入的数据会非常的大，这个时候等稳定性测试完成，再对jtl进行分析，会无法分析，如果要强制进行分析，造成的最后结果是内存泄漏，即无法分析，所以需要通过其他途径来保存和分析数据上Grafana官网下载Grafana，此产品只有64位的版本，没有32位的
在运维过程中经常会统计一些指标以图形化的方式展现，可用的开源软件比较多，本文记录一下grafana和influxdb使用一、grafana和influxdb安装 grafana和influxdb安装比较简单，直接下载rpm包安装就行grafana-4.4.3-1.x86_64.rpm
influxdb-1.8.0.x86_64.rpm
通过r
说明：influxDB是分布式时间序列数据库，用于存储运营数据，使用cAdvisor采集数据。cAdvisor用于监控docker容器，采集数据，并保存在influxDB中。Grafana用图表方式显示信息，使用influxDB作为数据源。一、InfluxDB安装/使用：1.InfluxDB安装：(1)下载InfluxDB镜像：[root@localhost ~]# docker pull tut
在使用jmeter做性能测试的时候，监控系统性能的时候，无论是使用插件还是报告生成，都没法实现实时监控。使用JMeter+Influxdb+Grafana可以实现实时监控。注：记得虚拟机的IP，防火墙记得关闭安装InfluxDB1.安装Influxdb[root@localhost ~]# yum install https://dl.influxdata.com/influxdb/release
源码分析按从下至上的，还原是从上至下的。在influxdb/cmd/influxd/main.go文件，是influxdb服务端程序入口，是服务端main()函数所在处。
fun main() {
rand.Seed(time.Now().UnixNano())
m := NewMain()
if err := m.Run(os.Args[1:]...); err !=
前言 本文介绍使用influxdb 作为prometheus持久化存储和使用mysql 作为grafana 持久化存储的安装方法 一 安装go环境 如果自己有go环境可以自主编译remote_storage_adapter插件，安装go环境目的就是为了获得此插件，如果没有go环境可以使用我分享的连接
转载
2019-08-19 14:01:00
588阅读
2评论
在Kubernetes环境下，结合JMeter进行性能测试，使用InfluxDB存储测试结果，并通过Grafana展示性能指标是一种常见的做法。下面我将为你介绍如何实现这一流程。
### 流程概述
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 在Kubernetes集群中部署InfluxDB |
| 2 | 编写JMeter脚本并运行进行性能测试 |
| 3 | 将测试结果
Influxdb1.8.5一、Prometheus1.1、Prometheus的下载1.2、Prometheus的安装1.3、Prometheus的运行二、Influxdb安装配置2.1、Influxdb安装2.2、配置prometheus集成infludb2.3、测试数据是否存储到influxdb中2.4、配置文件讲解2.5、Influxdb命令2.5.1、基本命令2.5.2、数据备份与还原2
简介相对mysql等关系型数据库，InfluxDB是一个开源分布式时序、事件和指标数据库。使用Go语言..
原创
2022-10-18 16:53:17
128阅读
目录1. contact points（创建告警渠道）2. Notification policies（创建告警通道匹配规则）3. Alert rules（配置告警策略）告警配置告警页面名词解释：1. contact points（创建告警渠道）一个contact points可以设置多个发送告警通道，如果有多个接收告警渠道的需求，点击 new contact point type 即可 另外：下
文章目录一、解决web画面中文乱码使用grafana为zabbix出图1.下载grafana2.下载grafana的zabbix插件3.新建一个zabbix数据源4.导入dashborard可以查看自定义图形示例二、自定义模板1.tcp的11种优化去web界面自定义模板名称可以手动复制其他主机的监控项 到模板创建一个触发器添加图形选择对应的主机进行链接模板查看监控项有没有取到值 得看最新数据有没
一、Grafana介绍Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具，可以通过将采集的数据查询然后可视化的展示，并及时通知。它主要有以下六大特点：1、展示方式：快速灵活的客户端图表，面板插件有许多不同方式的可视化指标和日志，官方库中具有丰富的仪表盘插件，比如热图、折线图、图表等多种展示方式；2、数据源：Graphite，InfluxDB，OpenTSDB，Prometheus，Elasti
转载
2023-07-12 14:15:58
726阅读
1.拉取官方的镜像[root@localhost /]# docker pull influxdb
2.启动
`[root@localhost /]# docker run -d -p8083:8083 -p8086:8086 --expose 8090 --expose 8099 --name influxDbService influxdb-d：deamon，后台启动
-p：port, 端口映
转载
2023-05-19 16:41:32
609阅读
Granfana部署使用1.下载安装1.1 下载1.2 安装1.3 配置1.4 启动及验证2.新特性 1.下载安装1.1 下载Grafana 官网 有安装及配置说明，以下内容均根据官网的说明进行安装与配置。Red Hat, CentOS, RHEL, and Fedora(64 Bit) SHA256:d0ffb3dbbbd88ccf0fbaf52b20c14dc4c41251634a3baf2
mac使用influxdb和grafana
influxdb安装以及配置
brew update
brew install influxdb
ln -sfv /usr/local/opt/influxdb/*.plist ~/Library/LaunchAgents
# 配置文件在/etc/influxdb/influxdb.conf ，如果没有就将/usr/local/etc/influxd
转载
2018-12-01 23:40:00
378阅读
2评论
