一、不传URLvar myData={ "Head":[
{ "UserName":"admin","Name":"李亚斌","Gender":"M","Password":"123456","Status":"0","Department":"技术部","Title":"程序员","Email":"bingren12345@hotmail.com","OfficePhone":"
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2024-05-08 20:38:39
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在k8s集群中使用node-exporter、prometheus、grafana对集群进行监控
node-exporter组件负责收集节点上的metrics监控数据，并将数据推送给prometheus, prometheus负责存储这些数据
grafana将这些数据通过网页以图形的形式展现
prometheus的架构图:
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2024-04-03 00:05:21
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正则是JS中绕不开的话题，它好比是一座灯塔，让你在茫茫词海中能找到你中意的字符(ง •_•)ง一、正则申明方式1、构造函数方式var reg = new RegExp('\d', 'gi');● 通过 new 构造一个正则表达式对象，其中第一个参数 '\d' 是正则内容，第二个参数 'gi' 是修饰符。两个参数皆为字符串类型● 修饰符的作用是对匹配过程进行限定(默认匹配中第一个字符便停止匹配)●
近日，云南师范大学涂洁磊教授课题组成功设计与制备了具有TiO2/Al2O3/MgF2涂层的高效GaInP/InGaAs/Ge晶格匹配三结太阳电池，该涂层具有表面反射率低和透射率高等特点，相关科研成果以“Broadband graded refractive index TiO2/Al2O3/MgF2 multilayer anti-reflection coating for high effic
什么是InfluxDBInfluxDB是一个时序数据库，使用go语言编写，常用的一种使用场景：监控数据统计。每毫秒记录一下电脑内存的使用情况，然后就可以根据统计的数据，利用图形化界面（InfluxDB V1一般配合Grafana）制作内存使用情况的折线图；可以理解为按时间记录一些数据（常用的监控数据、埋点统计数据等），然后制作图表做统计； 特色：基于时间序列，支持时间相关函数（max，min等）可
Grafana 是一个开源的数据可视化和监控工具，能够与多种数据源配合使用，其中 MySQL 就是一个广泛选用的数据库。通过 Grafana 读取 MySQL 数据，我们能够高效地展示和分析数据，帮助企业更好地洞悉关键指标。然而，在这一过程中，备份、恢复、灾难恢复及工具链的管理都显得至关重要。接下来，我们将详细讲述如何解决 Grafana 读取 MySQL 可能遇到的各种问题。
### 备份策略
安装grafana 是一个可视化面板，有着非常漂亮的图表和布局展示，功能齐全的度量仪表盘和图形编辑器，支持 Graphite、zabbix、InfluxDB、Prometheus、OpenTSDB、Elasticsearch 等作为数据源，比 Prometheus 自带的图表展示功能强大太多，更加灵活，有丰富的插件，功能更加强大。接下来我们就来直接安装，同样的，我们将 grafana 安装到 Ku
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2024-05-10 18:15:26
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根据Grafana官方文档和网上的一些教程，尝试了将一个制作好的dashboard导出，并且在需要时重新导入dashboard，但是其中碰到了一些问题，因此将自己的操作过程整理了一下。1.Export Dashboard此处省略一些Grafana的简介和如何创建自己的data source，详细的介绍可以参见Grafana官方文档。 有两种方法可以导出制作好的Dashboard的json文件。 1
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2024-01-30 15:02:57
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es集群的那些事前言一、ES简单介绍？二、ES集群节点角色1.主节点（Master node）2.数据节点（Data node）3.协调节点（Coordinating node）4.配置es集群所需内存三、cat命令查询ES状态1.数据节点机器存储信息2.节点信息3.索引信息4.分片信息四、ES简单实用DSL查询总结 前言相信在平常的项目中，我们经常会用到es去查询高频出现的数据，通常每个业务线
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2024-02-17 20:49:50
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在本教程中，我们将通过导入现有社区仪表板以及其他自定义项，使用 Grafana 监视 Elasticsearch 集群。安装 Grafana在 Mac OS 上安装我们可以按照链接 Install on macOS | Grafana Labs 来安装 Grafana。简单地说：brew update
brew install grafana
brew services st
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2024-05-05 22:01:08
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ELK/EFK日志系统如果今天谈论到要部署一套日志系统，相信用户首先会想到的就是经典的ELK架构，或者现在被称为Elastic Stack。Elastic Stack架构为Elasticsearch + Logstash + Kibana + Beats的组合，其中，Beats负责日志的采集， Logstash负责做日志的聚合和处理，Elasticsearch作为日志的存储和搜索系统，Kibana
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2024-04-19 21:32:05
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Elasticsearch(ES)有两种连接方式：transport、rest。transport通过TCP方式访问ES(只支持java),rest方式通过http API 访问ES(没有语言限制)。transport client 使用TCP方式访问，默认端口是9300；rest client 使用HTTP方式访问，默认端口是9200；实际端口可以查看ES的配置文件application.yml
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2024-02-27 09:03:56
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背景简述问题：做接口性能测试，需出相关图表，如服务器CPU、内存、磁盘、IO，及接口响应时间、吞吐量等；有2个微服务，分别部署在2个Linux服务器上，压测机是Windows操作系统，压测工具为Jmeter；希望相关数据展示比较丰富、直观、好看。解决方案：服务器监控：Prometheus + GrafanaJmeter压测结果：InfluxDB+Grafana准备工作安装包下载Prometheus
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2024-03-29 22:20:27
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公司最近在做统计功能，所以用到了饼图，在网上查了一些资料最终决定使用MPAndroidChart，使用起来非常方便，还有一些问题通过各种查找，终于解决...废话不多说，先看下效果图： 布局文件：1. <com.github.mikephil.charting.charts.PieChart
2.
1.没有日志分析系统 1.1运维痛点1.运维要不停的查看各种日志。 2.故障已经发生了才看日志(时间问题。) 3.节点多，日志分散，收集日志成了问题。 4.运行日志，错误等日志等，没有规范目录，收集困难。 1.2环境痛点1.开发人员不能登陆线上服务器查看详细日志。 2.各个系统都有日志，日志数据分散难以查找。 3.日志数据量大，
系列文章Grafana 系列文章ElasticSearch 数据源Grafana内置了对Elasticsearch的支持。你可以进行多种类型的查询，以可视化存储在Elasticsearch中的日志或指标，并使用存储在Elasticsearch中的日志事件对图表进行注释。配置 ES 数据源关键的几项配置如下:URL: 设置你的Elasticsearch服务器的HTTP协议、IP和端口。如: http
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2024-02-08 07:00:12
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我们以监控elasticsearch7为例来编写一下具体的实现过程!> 实现过程有两种，一种是通过grafana直接通过连接elasticsearch数据源，通过自己编写或者使用仪表盘模板导入的方式来实现监控，另一种是借助prometheus的exporter插件来抓取数据并由grafana来导入仪表盘模板实现监控。这里我们选择后者，因为通过在官网模板搜索发现比较好的监控模板都是需要依赖pr
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2024-04-24 13:29:25
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什么是PrometheusPrometheus是一个最初在SoundCloud上构建的开源系统监视和警报工具包 。自2012年成立以来，许多公司和组织都采用了Prometheus，该项目拥有一个非常活跃的开发人员和用户社区。它现在是一个独立的开源项目，可以独立于任何公司进行维护。为了强调这一点，并澄清项目的治理结构，Prometheus 于2016年加入 云计算本地计
1、变量变量 是数据的“命名存储”。我们可以使用变量来保存商品、访客和其他信息。var全局变量 如：var a = 2
window.a=2let局部变量声明, 只在区块内起作用，外部是不可以调用的。有三个特点：不存在变量提升var命令会发生“变量提升”现象，即变量可以在声明之前使用，值为undefined。这种现象多多少少是有些奇怪的，按照一般的逻辑，变量应该在声明语句之后才可以使用。为了纠
在我们从事 Loki 项目的第一年的大部分时间里，问题和反馈似乎都来自熟悉 Prometheus 的人。毕竟，Loki 就像 Prometheus--不过是针对日志的！"。但是最近，我们看到越来越多的人尝试使用 Loki，他们没有 Prometheus 的经验，而且许多人来自于具有不同策略的系统，以处理日志。这就带来了很多关于 Loki 一个非常重要的概念的问题，即使是 Prometheus 专家
