如果您是对数据科学，数据处理或数据可视化感兴趣的人，那么本文就是您的合适之选。 我确定您已经听说过我在上述主题中使用的名称。 在本文中，我将首先详细介绍所有这些内容，然后再进行比较。 GraphQL, Grafana and Dash上面的三个中，除了GraphQL之外，其他两个都用于数据可视化。 当今的数据可视化工具已经超越了Microsoft Excel电子表格中使用的标准图表和
转载
2024-03-04 16:48:14
94阅读
2.编写脚本调用grafana-api进行更改信息api参考文档：Developers | Grafana documentationfrom urllib import request
import requests
import jsondef get_data():
header_info = {‘Authorization’: ‘xxx’,
‘Content-Type’: ‘appl
谈到大数据，大家首先想到的肯定是Hadoop，近年来互联网技术的快速增长催生了各类大体量数据的爆发，Hadoop最大的贡献在于帮助企业将那些低价值的事件流数据转化为高价值的聚合数据，为企业的经营决策提供数据支撑。但Hadoop擅长的是存储和获取大规模数据，但是它并不提供任何性能上的保证。从这个角度来讲，我们可以把Hadoop看作是一个很好的后端、批量处理和数据仓库系统。在一个需要高并发并且保证查询
上一篇主要讲了 StatsD + InfluxDB + Grafana 的搭建并用 Grafana 创建了两种图表（Graph）：api 每个接口的请求量api 每个接口的响应时间这一篇主要讲讲两个深入使用 Grafana 的方式：如何将 Grafana 跟 ELK 紧密的结合起来Grafana 监控报警Grafana + ELK在观察 Grafana 监控时，发现某个 api 接口响应时间突然有
操作系统环境：centos7.6Grafana版本号：Grafana v6.5.2 (742d165)Prometheus版本号：2.15.0node_exporter版本号：node_exporter-0.18.1.linux-amd64linux服务器监控模板json文件如下:{
"annotations": {
"list": [
{
"builtIn
转载
2024-05-07 15:53:55
62阅读
直方图（histograms） 默认情况下,在收集表的统计信息信息时，对列信息的收集是FOR ALL COLUMNS SIZE AUTO，这种情况下直方图的信息可能没有收集到，所以可以手工指定收集直方图的信息： exec DBMS_STATS.GATHER_table_STATS(OWNNAME => 'ICD', TABNAME => 'T
Redis需要监控才知道具体运行信息，虽然Redis也提供了info等命令行，但是毕竟不方便而且不能保存历史信息。redis-stat是一个用ruby写成的监控redis的程序，基于info命令获取信息，而不是通过monitor获取信息。安装ruby环境Redis-stat用ruby写成，第一步当然是安装ruby环境。很多习惯于使用centos的同学会直接使用yuminstall ruby来安装，
转载
2023-09-01 20:38:44
115阅读
在k8s集群中使用node-exporter、prometheus、grafana对集群进行监控
node-exporter组件负责收集节点上的metrics监控数据，并将数据推送给prometheus, prometheus负责存储这些数据
grafana将这些数据通过网页以图形的形式展现
prometheus的架构图:
转载
2024-04-03 00:05:21
156阅读
上一篇《iOS扩展开发攻略：Share Extension》介绍了分享扩展的开发与使用，本篇主要还是讲述在系统分享菜单中最底下一栏的功能扩展：Action Extension，该扩展跟Share Extension实现比较类似只是在使用场景上进行了区分，Share Extension主要用于将Host应用中的内容分享到Container应用中，而Action Extension则主要用于将Ho
统计StatStat 面板可视化显示一个带有可选图形迷你图的大型统计值。您可以使用阈值控制背景或值颜色。注意：此面板替换了 Singlestat 面板，该面板在 Grafana 7.0 中已弃用并在 Grafana 8.0 中删除。默认情况下，统计面板显示以下内容之一：只是单个系列或字段的值。多个系列或字段的值和名称。您可以使用文本模式来控制是否显示文本。示例截图：自动布局调整Automatic
翻译
精选
2022-07-19 16:50:28
3683阅读
近日，云南师范大学涂洁磊教授课题组成功设计与制备了具有TiO2/Al2O3/MgF2涂层的高效GaInP/InGaAs/Ge晶格匹配三结太阳电池，该涂层具有表面反射率低和透射率高等特点，相关科研成果以“Broadband graded refractive index TiO2/Al2O3/MgF2 multilayer anti-reflection coating for high effic
什么是InfluxDBInfluxDB是一个时序数据库，使用go语言编写，常用的一种使用场景：监控数据统计。每毫秒记录一下电脑内存的使用情况，然后就可以根据统计的数据，利用图形化界面（InfluxDB V1一般配合Grafana）制作内存使用情况的折线图；可以理解为按时间记录一些数据（常用的监控数据、埋点统计数据等），然后制作图表做统计； 特色：基于时间序列，支持时间相关函数（max，min等）可
正则是JS中绕不开的话题，它好比是一座灯塔，让你在茫茫词海中能找到你中意的字符(ง •_•)ง一、正则申明方式1、构造函数方式var reg = new RegExp('\d', 'gi');● 通过 new 构造一个正则表达式对象，其中第一个参数 '\d' 是正则内容，第二个参数 'gi' 是修饰符。两个参数皆为字符串类型● 修饰符的作用是对匹配过程进行限定(默认匹配中第一个字符便停止匹配)●
我们以监控elasticsearch7为例来编写一下具体的实现过程!> 实现过程有两种，一种是通过grafana直接通过连接elasticsearch数据源，通过自己编写或者使用仪表盘模板导入的方式来实现监控，另一种是借助prometheus的exporter插件来抓取数据并由grafana来导入仪表盘模板实现监控。这里我们选择后者，因为通过在官网模板搜索发现比较好的监控模板都是需要依赖pr
转载
2024-04-24 13:29:25
281阅读
系列文章Grafana 系列文章ElasticSearch 数据源Grafana内置了对Elasticsearch的支持。你可以进行多种类型的查询，以可视化存储在Elasticsearch中的日志或指标，并使用存储在Elasticsearch中的日志事件对图表进行注释。配置 ES 数据源关键的几项配置如下:URL: 设置你的Elasticsearch服务器的HTTP协议、IP和端口。如: http
转载
2024-02-08 07:00:12
197阅读
es集群的那些事前言一、ES简单介绍？二、ES集群节点角色1.主节点（Master node）2.数据节点（Data node）3.协调节点（Coordinating node）4.配置es集群所需内存三、cat命令查询ES状态1.数据节点机器存储信息2.节点信息3.索引信息4.分片信息四、ES简单实用DSL查询总结 前言相信在平常的项目中，我们经常会用到es去查询高频出现的数据，通常每个业务线
转载
2024-02-17 20:49:50
80阅读
在本教程中，我们将通过导入现有社区仪表板以及其他自定义项，使用 Grafana 监视 Elasticsearch 集群。安装 Grafana在 Mac OS 上安装我们可以按照链接 Install on macOS | Grafana Labs 来安装 Grafana。简单地说：brew update
brew install grafana
brew services st
转载
2024-05-05 22:01:08
199阅读
ELK/EFK日志系统如果今天谈论到要部署一套日志系统，相信用户首先会想到的就是经典的ELK架构，或者现在被称为Elastic Stack。Elastic Stack架构为Elasticsearch + Logstash + Kibana + Beats的组合，其中，Beats负责日志的采集， Logstash负责做日志的聚合和处理，Elasticsearch作为日志的存储和搜索系统，Kibana
转载
2024-04-19 21:32:05
472阅读
Elasticsearch(ES)有两种连接方式：transport、rest。transport通过TCP方式访问ES(只支持java),rest方式通过http API 访问ES(没有语言限制)。transport client 使用TCP方式访问，默认端口是9300；rest client 使用HTTP方式访问，默认端口是9200；实际端口可以查看ES的配置文件application.yml
转载
2024-02-27 09:03:56
97阅读
theme: channing-cyan本文正在参加「Java主题月 - Java 开发实战」，详情查看 活动链接开篇这是我参与更文挑战的第2天，活动详情查看： 更文挑战如果我们要监控企业的IT基础设施或者说完成整个软件的端到端的全链路监控，可以通过Elastic Stack，它作为一个大数据平台的技术栈，在运维监控这个垂直领域，已经提供了一套完整的技术解决方案，从日志分析，到指标监控，再到软件性
