CUDA程序优化之数据传输一、设备端和主机端数据相互拷贝二、不同内存分配/传输方式,传输效率有何不同?(1)常规方式传输:cudaMemcpy(2)高维矩阵传输:cudaMemcpy2D/cudaMalloc3D(3)异步传输:cudaMemcpyAsync / cudaMemcpy2DAsync / cudaMemcpy3DAsync(4)锁页内存(Page-locked)(5)零拷贝内存
转载 2024-07-09 10:35:09
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关于显卡性能参数,有许多硬件检测软件可以对显卡硬件信息进行详细检测,比如:Everest,GPU-Z,GPU-Shark等。这里我们以玩家最常用GPU-Z软件来作为本文解析显卡性能参数示例软件。 英文版和中文版两张截图! 首先我们对GPU-Z这款软件界面进行一个大致分区解读,从上至下共8个分区,其中每个分区具体含义是: 首先我们对GPU-Z这款软件界面进行一个大致分区解读
转载 2024-03-23 16:58:32
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nVidia Vanta:字面意思不明,按照nVidia说法,表示相应芯片简化版本。只在TNT时代出现过几面。所以就不多介绍了。  代表作:TNT2 Vanta  STD:Standard,标准版。一般不用标注。  Pro:字面意思就可以理解,‘加强’意思,只要有它出现就代表着相应芯片比较高端版本。最初在TNT2系列有过,最后一面是出现在Geforce2系列,现在已经几乎成了ATI专利
转载 2024-09-08 13:47:51
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Ubuntu 16.04 (xenial) 在将本地deb软件包创建repo时候,跟14.04以前版本相比,强制要求gpg对Release文件签名,否则无法使用:Reading package lists... Done W: The repository 'http://10.245.254.93/linux/ubuntu/updates/xenial ./ Release' is not
转载 2024-09-29 16:51:05
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一、windows server 2003 3790版本识别   RTM=release to manufacture (公开发行批量生产)是给硬件制造商版本!是送去压盘,不是拿去卖。   OEM=Original Equipment Manufacturer只能全新安装, 和RTM差不多,只是称呼不同而已。   RTL=retai
 Horizeon 基于GPU程序化场景原因:1.快速迭代2.种类多3.稳定4.艺术家控制:数据驱动,位置,局部控制 实时程序化编辑1.传统是CPU计算2.转成GPU处理3.实时编辑4.使用贴图记录位置成果:我们使用程序自动放置所有的自然场景Object1.500+ 资源类型2.1000+Objects 3.GPU处理 约250纳秒  多样性
通过前面文章学习,大家已经了解到如何搭建服务注册中心,如何将一个 provider 注册到服务注册中心, consumer 又如何从服务注册中心获取到 provider 地址,在 consumer 获取 provider 地址时,我们一直采用了 DiscoveryClient 来手动获取,这样出现了大量冗余代码,而且负载均衡功能也没能实现。因此,本文我将和大家分享在微服务中如何实现负载均衡,以
# Android获取系统Release_date实现方法 ## 引言 在开发Android应用程序时,有时需要获取设备系统版本信息,包括系统版本号和发布日期。本文将向你介绍如何使用Android开发工具包(Android SDK)中API来获取系统Release_date。 ## 流程概述 下面的表格列出了实现该功能主要步骤: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | |
原创 2023-12-14 06:46:38
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参考文章:https://wiki.deepin.org/index.php?title=%E4%BF%AE%E5%A4%8D%E5%90%AF%E5%8A%A8问题阐述:本人机型是Dell游匣15-7567笔记本,128gSSD+1T机械,装了win10+ubuntu16.04双系统,win引导放到了SSD中,ubuntu引导放到了机械硬盘中。由于win10系统出现cpu占用率一直处于100
转载 2024-07-10 07:21:38
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题记:从一开始不知道显卡就是GPU(虽然是学计算机,但是我真的不知道…脑残如我也是醉了),到搞好所有这些环境前后弄了5天时间,前面的买显卡、装显卡和装双系统见另一篇博客装显卡、双系统,这篇主要记录我怎么配置后面的环境,虽然中间重装Ubuntu三次,后面安装过程也没差别。基础平台:64-bit,Ubuntu14.041.安装NVIDIA驱动(参考技术文章,基本是复制啊,蟹蟹作者~)(1) 在官网下
Linux基础介绍及常用命令实战 下达指令command [-options] parameter1 parameter2 ... command:命令或者可执行文件 options:选项 parameter1.2…:参数 如:ls -l ~列出当前用户目录下文件列表 指令太长用\反斜杠换行如:其中a选项表示列出隐藏文件,默认不列出隐藏文件。
转载 2024-01-17 16:10:21
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openGL常出现深度测试,一直不清楚。今天就来弄清楚。 (1)什么是深度?深度其实就是该象素点在3d世界中距离摄象机距离(绘制坐标),深度缓存中存储着每个象素点(绘制在屏幕上深度值!   深度值(Z值)越大,则离摄像机越远。深度缓存位数来衡量深度缓存精度。深度缓存位数越高,则精确度越高,目前显卡一般都可支持16位Z Buffer,一些高级显卡已经
转载 2024-05-18 19:38:28
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在 SAP Spartacus package.json 有一个依赖叫做 release-it:这个工具链接:https://github.com/release-it/release-it这是一个用于自动化版本控制和包发布相关任务通用 CLI 工具。使用 release-it 进行版本管理,并通过其多功能配置、强大插件系统和挂钩来执行任何测试、构建和/或发布项目所需命令,并将其发布到任何地方。每一个库下面都有一个 .release-it.json 配置文件。以 core 为例:
原创 2021-11-01 10:11:13
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在 SAP Spartacus package.json 有一个依赖叫做 release-it:这个工具链接
原创 2022-03-15 17:40:33
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前置要求机器先得安装显卡驱动和CUDA以及安装 Zlib,本文以安装CUDA11.8为例,CUDA11.8下载链接Windows的话直接打开.exe文件就行,Linux的话根据不同发行版安装,在此就不展开了。文章末尾我会加个官方Ubuntu安装命令。测试机环境:Windows11 版本号22621.1413,显卡驱动GeForce Game Ready 531.29,CUDA11.8开始安装Te
● 最新第三代英特尔®至强®可扩展处理器将驱动下一代超级计算机和高性能计算系统。● 下一代英特尔至强可扩展处理器(代号“Sapphire Rapids”)将集成高带宽内存(HBM)。● 基于英特尔Xe架构HPC GPU (Ponte Vecchio)已成功启动,正在进行系统验证,包括OAM规格产品及其子系统。● 英特尔宣布推出基于以太网高性能网络(HPN),此举将使英特尔以太网扩展到高性能
0 配置写下这个标题,我自己都觉得有点不好意思。没办法,打螺丝我,囊中羞涩,手上只有一块五年前下血本购买Nvidia_Geforce_GTX_1080Ti。这块显卡在当年还是非常先进,然而现在早已是古董一枚。以下列出我一些详细配置:Win10CPU: Intel Core i7-6800KGPU: Nvidia Geforce GTX 1080TiRAM: 16GVisual Studio
转载 7月前
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本质上是一个去中心化数据库,同时作为底层技术。| CPU命名 https://zhuanlan.zhihu.com/p/20495438命名 —— i5、i7指并不是一个具体产品,而是一个产品系列,它同样需要与代数挂钩,从命名上也能看出来,比如第一代i5通常是i5 750/i5 760,第二代是i5 2XXX,第三代i5 3XXX(第二代开始后面的数字第一位就代表第几代)而
表示时间类型有四个:Date,time,TimeStamp,DateTime1、Date(日期):显示格式 YYYY-MM-DD显示范围 1601-01-0
# 如何实现一个类似于“Android GPU-Z”应用 在这里,我将为你介绍如何实现一个类似“Android GPU-Z”应用。我们将从基本流程开始,然后逐步解析每一部分代码,让你能够清楚理解每一步是如何执行。 ## 开发流程 首先,让我们确定一下开发主要步骤。我们可以将这整件事情分为以下几个步骤: | 步骤 | 描述 |
原创 9月前
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