在同一个目录下有两个脚本，a.sh和b.sh，脚本内容如下： a.sh：echo "test for a"
source b.shb.sh:echo "test for b"使用bash a.sh 返回正确结果。 而使用sh a.sh返回结果如下： test for a a.sh: line 2: source: b.sh: file not found 明显脚本运行过程中，没有找到文件
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2024-10-09 09:42:38
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一、GPU 利用率的定义本文的 GPU 利用率主要指 GPU 在时间片上的利用率，即通过 nvidia-smi 显示的 GPU-util 这个指标。统计方式为：在采样周期内，GPU 上面有 kernel 执行的时间百分比。二、GPU 利用率低的本质常见 GPU 任务运行流程图如下： 如上图所示，GPU 任务会交替的使用 CPU 和 GPU 进行计算，当 CPU 计算成为瓶颈时，就会出现 GPU
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2023-11-16 21:30:49
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大家好，我是Mr数据杨。就像三国时代的各个王国选择了最适合的战略，首先需要做的是Python版本的选择。这就像当时的曹操、刘备、孙权需要选择合适的战略，是否积极扩张还是先稳固自身的基础。同样地，选择最适合的Python版本是第一步。接着来到了NVIDIA配置流程。这有点像诸葛亮给蜀国建立了一套完善的规章制度。也需要配置好硬件环境，让Python可以在NVIDIA显卡上顺畅运行，发挥出最大的潜能。再
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2023-07-24 23:45:34
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对于初次使用GPU加速代码的学习者来说，需要在电脑上安装支持GPU加速的部件，分以下三个步骤：安装支持GPU版本的Pytorch（非cpu版本）安装GPU版本的pytorch,在如下地址进入下载：https://pytorch.org/ 请选择好自己的操作系统和CUDA版本，使用图中的命令在Anaconda Prompt中运行‘run this Com
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2024-02-07 23:09:28
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假设要开发一个自动化脚本工具，工程结构如下，Common这个package是框架功能的实现，Scripts目录是我们编写的测试用例脚本（请忽略其他不相关的目录）。我们对日志功能的需求如下：1 为了便于日志的查看，每个脚本对应一个日志文件，日志文件以脚本的名字命名2 日志路径以及每个脚本保存的日志容量可以设置，比如设置为5MB，则超过后最老日志被自动覆盖3 日志功能要使用方便，减少与框架业务功能的耦
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2024-08-20 21:42:34
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1、介绍当数据量较大，模型训练速度较慢时，都会考虑怎么提高训练的效率，此时tensorflow的多GPU分布式训练就需要被考虑了。分布式训练的时候单机多GPU或者多机多GPU都可以。tensorflow多GPU训练可分为数据并行和模型并行两种方式。数据并行：每个GPU上面跑一个模型，模型与模型之间结构参数相同，只是训练的数据不一样，每个模型通过最后的loss计算得到梯度之后，再把梯度传到一个par
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2024-03-08 09:00:02
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matlab在运行一些大型程序时会比较慢，如果你的电脑正好有一张不错的显卡，那么为什么不用显卡来加速matlab运行呢？本文将讲解如何使用gpu来加速matlab运行程序，并总结适合gpu加速的matlab程序。准备工作：电脑上要有显卡，显卡要有cuda core。目录1. 认识你电脑的GPU2. 内存数据搬运3. GPU加速举例4. GPU加速方法5. 适合GPU加速的程序1. 认识你电脑的GP
*本文只适用于win10系统 nvidia显卡*pytorch是基于python的一个深度学习框架，个人觉得比tensorflow好用，绝对不是因为我电脑用tensorflow一直有bug的原因：)使用gpu进行并行计算会比cpu更快(我也不知道为什么)，但是在网络较小的时候据说优势也不是很明显。第一步 安装python点击downloads然后在里面选择windows系统，红
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2023-09-18 20:46:50
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linux有下列的几种方法来运行python脚本：
（注:我所用的python环境为 2.6）
一. 终端命令行下
[]$python "name.py" 二. python环境中
若脚本名称为name.py，
其内容为：
a='head'
b='hehe'
print(a,b)
则使用 &n
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2013-11-11 21:07:55
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看书，发现android可以跑python。尝试了一下。首先需要在手机上安装python环境，通过安装apk实现，这个apk叫QPython，还有同类的比如SL4A。可以在官网上下载QPython的安装包，然后安装在手机上。adb install XXXX.APKQPython的教程：https://www.qpython.org/en/guide_howtostart.html执行QPython
在使用 PyCharm进行机器学习的时候，我们常常需要自己创建一些函数，这个过程中可能会浪费一些时间，在这里，我们为大家整理了一些常用的 Python加速方法，希望能给大家带来帮助。 在 Python中，我们经常需要创建一些函数来处理数据、计算和执行操作。对于数据处理，我们可以使用 python内置的 sql语句来进行。在之前的文章中，我们介绍了如何将函数转化为 gpu代码、如何使用
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2023-08-04 11:14:28
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如何在Python中使用GPU进行运算
概述
在计算机领域，GPU（图形处理器）是一种特殊的硬件设备，用于加速图形和计算任务。近年来，GPU也被广泛应用于深度学习和科学计算领域，因为它可以提供比传统的中央处理器（CPU）更高的并行计算能力。本篇文章将介绍如何在Python中使用GPU进行运算，帮助刚入行的小白了解整个过程。
整体流程
为了更好地理解如何在Python中使用GPU进行运算，我们可
原创
2024-01-20 09:52:46
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# 如何在Windows上使用Python进行GPU运算
作为一名经验丰富的开发者，你可能已经听说过使用Python进行GPU加速计算的好处。如果你是一名刚入行的小白，不用担心，本文将教会你如何在Windows上使用Python进行GPU运算。
## 流程概述
在开始之前，让我们先来看一下整个过程的流程图：
```mermaid
journey
"安装CUDA Toolkit" -
原创
2023-11-30 04:14:01
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1 GPU运行机制总述市面上有很多GPU厂家，他们产品的架构各不相同，但是核心往往差不多，整明白了一个基本上就可以触类旁通了。1.0 GPU计算流程（CPU协同GPU计算）一个典型的计算流程是这样的:数据从CPU的内存拷贝到GPU的内存
CPU把计算指令传送给GPU
GPU把计算任务分配到各个CUDA core并行处理计算结果写到GPU内存里, 再拷贝到CPU内存里.1.1 Host与Devic
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2024-03-29 12:24:05
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# 利用GPU运行Python的步骤
## 引言
GPU（Graphics Processing Unit，图形处理器）是一种专门用于处理图形和图像的处理器。由于其并行计算的能力，GPU在深度学习和科学计算等领域得到了广泛的应用。在Python中，我们可以利用GPU来加速计算，提高代码的运行速度。
本文将介绍如何利用GPU运行Python的步骤，并提供相应的代码示例。
## 步骤概览
以下是
原创
2023-11-12 03:51:22
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看了好多教程都提到了使用 os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "1" 或者export CUDA_VISIBLE_DEVICES=1但是我加进代码里面速度并没有提高，查了很久才找到问题所在，当你的电脑有两块以上GPU时，上面这两句代码才起作用！因为我的电脑只有一块GPU，所以需要将参数的“1”改成“0”才可以，否则找不到“1”号设备，它就会默认使用CPU，速度
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2023-07-02 23:11:16
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这是本文的目录前言Python 是什么类型的语言？以.py为扩展名的Python脚本与以.pyc为扩展名的脚本有什么区别？Python 脚本比用其它计算机语言编写的编译程序慢吗？你可以交互式地运行 Python 脚本吗？使用命令行运行一个 Python 脚本容易吗？是否可以从文件管理器中运行或使用 Python 脚本？如何从 IDE 或文本编辑器中使用 Python 脚本？ 前言Python是一
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2023-07-27 13:23:31
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# Python脚本运行指南
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何运行Python脚本。在本文中，我将逐步介绍整个过程，并提供每个步骤所需的代码和注释。
## 运行Python脚本的流程
首先，让我们通过以下表格展示运行Python脚本的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 安装Python环境 |
| 步骤2 | 编写Python脚本 |
|
原创
2023-11-11 04:23:20
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import os
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "2" # 或 os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0,2,3"（等号右边的双引号可以省略）
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2023-05-31 19:12:15
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# 如何在bat脚本中运行python脚本
## 概述
在本文中，我将教会你如何在bat脚本中运行python脚本。这是一个常见的需求，特别是当你需要在Windows系统下自动化一些任务时。
## 整体流程
首先，让我们看一下整个过程的流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建一个bat脚本文件 |
| 2 | 编写bat脚本，调用python解释器运行
原创
2024-03-18 06:52:38
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