名企硬件工程师面试考题大全一、模拟电路1、基尔霍夫定理的内容是什么？（仕兰微电子）2、平板电容公式(C=εS/4πkd)。（未知）3、最基本的如三极管曲线特性。（未知）4、描述反馈电路的概念，列举他们的应用。（仕兰微电子）5、负反馈种类（电压并联反馈，电流串联反馈，电压串联反馈和电流并联反馈）；负反 馈的优点（降低放大器的增益灵敏度，改变输入电阻和输出电阻，改善放大器的线性和非 线性失真，有效地扩
27、请解释WatchDog（看门狗）的工作原理。 看门狗有两个重要信号：时钟输入和复位输出。电路工作时，CPU 送出时钟信号给看门狗，即喂狗。如果系统出现故障， CPU 无法送出连续的时钟信号，看门狗即输出复位信号给CPU，复位系统。28、请列举三种典型的ESD 模型。 人体模型（HBM）、机器模型（MM）、带电器件模型（CDM）。29、请问RoHS 指令限制在电子电气设备中使用哪六种有害物质？
renderlayerbacking如下：注：renderlayerbacking负责管理renderlayer所需要的所有的后端存储，因为后端存储可能需要多个存储空间，在webkit中，存储空间使用graphiclayer来表示。那么为什么一个renderlayerbacking对象需要那么多层？原因有很多，例如webkit需要将滚动条独立开来称为一个层，需要两个容器层来表示renderlaye
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2024-07-05 09:33:07
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gpu是什么?图形处理器（英语：Graphics Processing Unit，缩写：GPU），又称显示核心、视觉处理器、显示芯片，是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备（如平板电脑、智能手机等）上做图像和图形相关运算工作的微处理器。一个光栅显示系统离不开图形处理器，图形处理器是图形系统结构的重要元件，是连接计算机和显示终端的纽带。应该说有显示系统就有图形处理器(俗称显卡)，但是早期
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2024-05-02 10:56:14
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GPU结构设计1. 框架设计GPU 即 graphics process unit，图形处理单元，其主要功能在于图形渲染和合成，擅长于浮点运算和三角形生成填充处理；本部分主要回答：GPU如何实现让自己擅长于图形渲染和合成操作？1.1 GPU 发展演变技术的发展大多都有其需求依赖，GPU也是一样：1962年麻省理工学院的博士伊凡•苏泽兰发表的论文以及他的画板程序奠定了计算机图形学的基础。在随后的近2
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2023-11-07 19:19:46
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值得一提的是，这篇文章包含参考文献在内，仅有短短6页。不少网友表示，太酷了！靠玩游戏来学习构建电路架随着摩尔定律变慢，开发其他技术来提高芯片性能变得愈发重要。设计更小、更快、功耗更低的算术电路，就是其中的方式之一。基于这样的背景，研究人员提出了PrefixRL——用深度强化学习优化并行前缀电路。据研究人员介绍，他们不仅证明了AI可以从头开始设计电路，而且比EDA工具设计得更小、更快。最新英伟达Ho
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2024-08-20 22:58:06
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CPU和GPU之所以大不相同，是由于其设计目标的不同，它们分别针对了两种不同的应用场景。CPU需要很强的通用性来处理各种不同的数据类型，同时又要逻辑判断又会引入大量的分支跳转和中断的处理。这些都使得CPU的内部结构异常复杂。而GPU面对的则是类型高度统一的、相互无依赖的大规模数据和不需要被打断的纯净的计算环境。于是CPU和GPU就呈现出非常不同的架构（示意图）：GPU采用了数量众多的计算单元和超长
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2023-07-19 17:26:33
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从android3.0开始，2D渲染开始支持硬件加速，即在view的Canvas上的绘图操作可以用GPU来加速。硬件加速会使app消耗更多的内存。如果配置文件中，Target API level >=14 硬件加速是默认开启的。如果应用只是使用了标准的 view 和 drawable ，那么对app开启全局的硬件加速不会有什么问题。 但由于硬件加速并非支持所有的2d绘
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2024-04-22 11:40:11
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最近在看视频拼接的代码，师兄说要用CUDA加速，于是开始学习CUDA编程，课程链接：UdacityCS344CUDA线程架构CUDA架构由Grid、Block、Thread组成。threadIdx代表一个block内线程索引值，在不同线程内该索引值都不同，最多存在三维，用.x、.y、.z表示blockDim代表一个block内的线程总数，最多存在三维blockIdx代表一个grid内块的索引值gr
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2024-08-05 10:24:05
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一、问题分解 这里的基本议题是：这个问题可以被分解成并行运行的组块吗？也就是，是否有机会发掘出问题中的并发性？假设能够把问题分为多个并发快，那接下来的问题是有多少个并发块？CPU并行化的一个主要限制因素经常是没有足够大粒度（或粗粒度）的并行工作要做。GPU运行成千上万的程序，所有问题需要被分解成上千个块，而不是像CPU那样只执
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2024-03-18 12:59:38
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什么是Gstreamer？Gstreamer是一个支持Windows，Linux，Android， iOS的跨平台的多媒体框架，应用程序可以通过管道（Pipeline）的方式，将多媒体处理的各个步骤串联起来，达到预期的效果。每个步骤通过元素（Element）基于GObject对象系统通过插件（plugins）的方式实现，方便了各项功能的扩展。下图是对基于Gstreamer框架的应用的简单分层： 可
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2024-08-07 22:09:38
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CPU和GPU之所以大不相同，是由于其设计目标的不同，它们分别针对了两种不同的应用场景。CPU需要很强的通用性来处理各种不同的数据类型，同时又要逻辑判断又会引入大量的分支跳转和中断的处理。这些都使得CPU的内部结构异常复杂。而GPU面对的则是类型高度统一的、相互无依赖的大规模数据和不需要被打断的纯净的计算环境。 于是CPU和GPU就呈现出非常不同的架构（示意图）： id="iframe_0.
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2023-11-28 13:28:23
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一、驱动部分
$ sudo apt remove --purge nvidia* #卸载已有的驱动##禁用驱动nouveau，否则肯能安装后会卡在登录界面
$ sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist.conf #最后一行添加blacklist nouveau
$ sudo update-initramfs -u #更
背景：最近进入到深度学习的行列中，由于笔记本带有独显，并且在网上看到许多博客都说深度学习通过GPU加速可以提高训练的速度，所以我就在想我也不能浪费了我的独显，最后决定尝试配置CUDA和cuDNN来体验一下GPU加速带来的乐趣。配置：系统：Windows10 2004 内存：16GB 处理器：Intel® Core™ i7-9750H CPU @ 2.60GHz 图形卡：NVIDIA GeForce
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2024-03-23 09:03:02
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ffplay自定义系列 文章目录ffplay自定义系列前言一、ffmpeg使用dxva2二、解码1、添加字段2、初始化3、反初始化三、渲染总结 前言ffplay本身是支持设置解码器的，比如设置h264_qsv、hevc_cuvid等就可以使用硬解功能，实际测试确实是有效的，cpu使用率也是有所下降。但是这并不是最佳的方案，在Windows上更好的方案是使用dxva2解码然后使用d3d9渲染，这种方
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2024-09-23 16:07:36
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最近有点想换工作了。所以在看一些基础题，发现自己的基础还是不够沉淀，所以要多复习一些东西，才能更好的学习下之前逛博客的时候看到过一篇关于css的硬件加速的，百度了下，硬件加速是指在计算机中通过把计算量非常大的工作分配给专门的硬件来处理以减轻中央处理器的工作量之技术。尤其是在图像处理中这个技术经常被使用。简单来说，就像是我们看电影的时候，如果电脑卡的话，单单使用cpu的话，是很卡的，而这个时候，如果
Windows 10 May 2020(20H1/Version 2004)功能更新中，微软引入了 Windows Display Driver Model (WDDM 2.7)改进，为 GPU 添加了硬件加速调度(HAGS)功能。在近日更新的官方支持文档中，微软公布了有关该功能的更多细节。 硬件加速 GPU 调度是 WDDM 2.7 的主要功能，它允许集成/独立显卡直接管理自己的显存，从而让你
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2024-01-10 15:59:58
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从android3.0开始，2D渲染开始支持硬件加速，即在view的Canvas上的绘图操作可以用GPU来加速。硬件加速会使app消耗更多的内存。如果配置文件中，Target API level >=14 硬件加速是默认开启的。如果应用只是使用了标准的 view 和 drawable ，那么对app开启全局的硬件加速不会有什么问题。 但由于硬件加速并非支持所有的2d绘
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2024-05-06 16:46:42
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为什么需要GPU几年前我启动并主导了一个项目，当时还在谷歌，这个项目叫谷歌大脑。该项目利用谷歌的计算基础设施来构建神经网络。规模大概比之前的神经网络扩大了一百倍，我们的方法是用约一千台电脑。这确实使深度学习取得了相当大的进展。用到相当多的计算机。不久之后我发现，之前我并没意识到，用一千台电脑是一项非常昂贵的技术。因此，我和我的朋友，意识到，利用一种不同的技术，仅用三台电脑，而非一千台，就可以做到这
微软前些日子发布的Windows 10 v2004已经支持硬件加速GPU调度功能 , 可以用来提高中低端显卡的整体显示的性能。然而并不是所有的用户都能用上高端显卡，像我这种穷的叮当响的都是用低端显卡，充分发挥图拉丁精神。而目前GPU调度功能仅支持部分高端显卡，然而高端显卡又用不上GPU调度，需要用到这个功能的中低端显卡它头部支持，很是让人惆怅。还有一种情况就是显卡已经支持GPU调度，但是功能没有开
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2024-01-29 07:47:59
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