Global推力（ thrust）是一个非常强大的库各种cuda加速算法。然而，推力设计用于矢量而不是倾斜矩阵。下面的教程将讨论如何将cv::cuda::GpuMat包装到可用于推力算法的推力迭代器中。 本教程将向您展示如何：将GpuMat包装到一个推力迭代器中用随机数填充GpuMat对GpuMat的列进行排序将大于0的值复制到新的gpu矩阵使用带推力的流Wrapping a GpuMat int
去年年末，美国国家能源局宣布，橡树岭国家实验室和劳伦斯利弗莫尔国家实验室采用新的超算系统，获得如此“大单”的两家IT公司分别是IBM和NVIDIA。 从官方公布的信息来看，劳伦斯利弗莫尔国家实验室的新超算系统的计算速度将高达100PetaFLOPS（每秒10亿亿次），而橡树岭国家实验室的全新超算系统的计算速度更为惊人，可达150-300PetaFLOPS。这两套系统的计算速度都远超当前的全球
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2024-05-11 14:47:16
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这部分是一些枯燥的硬件知识的总结，但是对优化CUDA程序有着至关重要的作用，在后面的文章里，我将尽量结合实例来讲解这些东西 1 GPU硬件 i GPU一个最小单元称为Streaming Processor(SP)，全流水线单事件无序微处理器，包含两个ALU和一个FPU，多组寄存器文件（register file，很多寄存器的组合），这个SP没有cache。事实上，现代
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2024-07-14 09:20:18
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到实际情况下，做虚拟化是直接做在真机上。但实验时，可以在虚拟机上进行。（因为做实验的时候没办法连接到桥接模式的网络，所以使用了NAT方式来连接网络） 1 在vmware安装centos 64bit
focus:
a. memory == 2G (according to your computer,if you own 8G,you can give it 4G)
b. disk ==
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2024-09-06 10:22:54
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1 以往的分析算法在电力拓扑分析中，一个最基本的分析内容就是拓扑连通性分析，目前常用的连通性分析算法主要有邻接矩阵法和树搜索法，邻接矩阵法及相关以邻接矩阵为基础的算法存储节点间有直接连接的关系，也存储了无直接连接的关系，当网络比较稀疏时，这种存储方式浪费了大量的存储空间，在算法效率上，该算法基于节点计算，不区分对待是否直接连接的关系，算法的效率比较差。 树搜索法主要采用广度或深度优先的搜索方式，
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2024-03-19 12:55:28
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3.1 实例化是什么？为什么要实例化？实例化就是生成一个个体，比如一棵树，一簇草丛，实例化的目的是为了节省性能，因为每一棵树我们不能调用一次绘制API，我们需要把尽可能多的东西，合批，去渲染，实例化就是我们把一个东西生成多份，比如很多树，一次绘制。3.2 定义几何体：游戏物体就像类和子类的关系，每一个实例基本体有共同的属性，比如顶点缓存，实例类型，骨骼等，而具体到每一棵树又都有不同的属性，比如树叶
一、简单介绍其实在日常生活中有着各行各业其实都在使用者组件化这个概念，比如说在汽车行业中台式电脑进行组装其实就很好的运用到组件化这个概念。二、功能介绍使用组件化的好处其实就是当我们在做大型的商业项目的时候，其实如果我们不去用一个组件化，其实是会代码越写越多，业务逻辑会很复杂很复杂，所以我们完全可以拆成一个一个的组件来进行组合。如果我们的项目不是很大其实就没有必要去使用组件化了。使用组件化我们也可以
声明本文所有内容基于Docker，k8s集群由rancher提供工具搭建，GPU共享技术采用了阿里GPU Sharing。使用了其他容器技术的本文不一定适用，或者使用了kubeadm进行k8s搭建的可能有部分不适用，kubeadm搭建的k8s在部署GPU Sharing时网上可查的资料和官网资料都很多，而rancher版本的k8s和原生kubernetes有所差别，后面会夹带一些具体说明。安装do
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2024-02-26 22:03:33
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//1.进程信息：这部分是闪退进程的相关信息 //崩溃报告的唯一标识符，用以标识不同的崩溃信息 Incident Identifier: C8F7C4F0-2F16-47AC-BD37-43A877537623 //与设备标识相对应的唯一键值。不是真正的设备标识符（UUID 苹果为了保护用户隐私iOS6以后已经无法获取了），但也是有用的情报；如果崩溃日志有10
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2024-03-27 21:48:37
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background1. 什么是拓扑优化所谓拓扑优化，即优化材料的分布，使得最终的结果能够满足结构势能最小，即柔顺度（compliance）min_x c = 1/2 * u^T * K(x) * u = u^T * F，即力 * 在该力作用下的位移，即该力做的功，也就是势能当给定外力做的功最小时，可理解为结构刚度最强（最硬），也就是希望得到最坚固的结构2. 什么是有限元分析一个拓扑优化
使用Echarts实现集群维度拓扑结构 文章目录使用Echarts实现集群维度拓扑结构1、业务实现背景2、拓扑结构设计3、效果展示4、echarts相关代码实现 1、业务实现背景随着公司业务量的扩容，各种集群产品也在横向和纵向扩容，同时，也给管理者或者维护者带来一定的困难，因为集群太多了，没有一个完整的概览图，特别是当负责多种产品化的管理时，此时不同的角色对集群的关注点就有缺别了，如：领导： 对于
【GPU】GPU CUDA 编程的基本原理是什么?作者：董鑫想学好 CUDA 编程, 第一步就是要理解 GPU 的硬件结构, 说到底, CUDA 的作用就是最大程度压榨出 NVIDIA GPU 的计算资源.想要从零理解起来, 还有有些难度. 这里希望能够用最简单的方式把一些最基本的内容讲清楚. 所以, 本文以易懂性为主, 牺牲了一些完全准确性.GPU 结构这是 GPU 的基本结构. CUDA 编程
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2024-07-03 13:05:27
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一、Nmon简介二、下载nmon根据CPU的类型选择下载相应的版本：三、安装将下载好的nmon16d_x86.tar.gz通过工具winSCP放到需要监控的服务器指定目录下解压：tar -zxvf nmon16d_x86.tar.gz查看解压后的文件：ll，看到如下文件 启动nmon，执行命令:./nmon_x86_64_linux 四、基本使用 直接输入
网络互联是指将两个以上的通信网络通过一定的方法，用一种或多种网络通信设备相互连接起来，以构成更大的网络系统 网络互联的目的是以实现不同网络中的用户可以进行互相通信、共享软件和数据等0x01 网络拓扑网络拓扑(Network Topology)结构 是指用传输介质互连各种设备的物理布局，指构成网络的成员间特定的物理的即真实的、或者逻辑的即虚拟的排列方式。如果两个网络的连接结构相同我们就说它们的网络拓
一、简介top命令是一款用于实时监控系统进程和资源占用情况的命令行工具。它可以显示系统已经运行的进程列表，并实时更新各进程的CPU、内存、I/O等使用情况。二、语法~$ top --help
top: inappropriate '-help'
Usage:
top -hv | -bcHiOSs -d secs -n max -u|U user -p pid(s) -o field -w [c
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2024-01-26 09:15:39
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1. NUMA的几个概念（Node，socket，core，thread） 对于socket，core和thread会有不少文章介绍，这里简单说一下，具体参见下图： 一句话总结：socket就是主板上的CPU插槽; Core就是socket里独立的一组程序执行的硬件单元，比如寄存器，计算单元等; Thread：就是超线程hyperthre
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2023-06-09 01:11:29
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内容概要 今天的文章我们将简单学习下Hyper-V如何通过NUMA(Non-Uniform Memory Access)来对虚机内存访问进行加速。SMP和NUMA1根据 CPU 访问内存中地址所需时间和距离我们可以将CPU和内存结构分为SMP（SMP，Symmetric Multi-Processor，也称之为一致内存访问UMA）、NUMA和MPP(Massive Parallel P
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2024-08-15 13:58:20
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多个CPU socket之间使用QPI互联通信。
原创
2015-02-01 18:01:00
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为什么会有NUMA？在NUMA架构出现前，CPU欢快的朝着频率越来越高的方向发展。受到物理极限的挑战，又转为核数越来越多的方向发展。如果每个core的工作性质都是share-nothing（类似于map-reduce的node节点的作业属性），那么也许就不会有NUMA。由于所有CPU Core都是通过共享一个北桥来读取内存，随着核数如何的发展，北桥在响应时间上的性能瓶颈越来越明显。于是，聪明的硬件
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2023-12-14 12:35:39
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说到服务器的NUMA架构，大家或许都知道。NUMA架构在中大型系统上一直非常盛行，也是高性能的解决方案，尤其在系统延迟方面表现都很优秀。但NUMA架构对服务器的相关性能到底有什么影响，怎样设置会更好呢？本文在此解析一下。 1、什么是NUMA NUMA（Non Uniform Memory Access Architecture）是一种用于多处理器的电脑记忆体设计，
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精选
2015-05-25 21:02:12
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