第一次开始接触了双系统，用的是WIN7+Ubuntu16.04， 之所以用这LINUX发行版本，主要是学习ROS。 这个安装过程十分的坑爹，搞了很久，也算是摸清了一些门路了，在此记录一下，希望可以帮助到大家。1.下载 我从阿里云镜像站下载的Ubuntu16.04 ，以下几个镜像站都可以，找一个自己下载速度很快的即可中科大源 http://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu-rel
目录：模块介绍自定义模块内置模块开源模块一、模块1.模块简介模块是一个包含所有你定义的函数和变量的文件，其后缀名是.py。模块可以被别的程序引入，以使用该模块中的函数等功能。这也是使用python标准库的方法。类似于函数式编程和面向过程编程，函数式编程则完成一个功能，其他代码用来调用即可，提供了代码的重用性和代码间的耦合。而对于一个复杂的功能来，可能需要多个函数才能完成（函数又可以在不同的.py文
熟悉UWA的朋友都了解我们每周五的特色活动—技术诊断一对一，该方式由UWA工程师通过视频会议的形式，通过对其项目的测评数据进行解读，为其提供定制化的建议，帮助该团队能更加有的放矢地优化。今天我们将以一款MMO手游为例，分享UWA技术诊断的全过程，希望能对大家的开发有所借鉴，同时也期待大家能从根本上逐渐掌握性能优化的思路，从此优化不再盲目。 我们将从优化的几大性能参数如CPU、内存、GPU出发，通
1 --allow-outdated-plugins 不停用过期的插件。 2 --allow-running-insecure-content 默认情况下，https 页面不允许从 http 链接引用 javascript/css/plug-ins。添加这一参数会放行这些内容。 3 --allow-scripting-gallery 允许拓展脚本在官方应用中心生效。默认情况下，出于安全因素考虑这些
1、延迟问题： 从上表可以看出，在同等核心频率下，DDR2的实际工作频率是DDR的两倍。这得益于DDR2内存拥有两倍于标准DDR内存的4BIT预读取能力。换句话说，虽然DDR2和DDR一样，都采用了在时钟的上升延和下降延同时进行数据传输的基本方式，但DDR2拥有两倍于DDR的预读取系统命令数据的能力。也就是说，在同样100MHz的工作频率下，DDR的实际频率为200M
高端四路服务器是最能显示厂商实力的产品，TYAN泰安在研发这类产品是很有自己的心得的。无论是Intel还是AMD平台上，泰安都奠定了高端四路服务器主板的领先优势。在已经上市的S4985、S4981四路服务器主板后，泰安再接再厉，再次推出S4907和S4980服务器主板。由于四路服务器在高性能运算、数据分析上有着强大的优势，因此，深受行业、企业级用户的青魅。对于大多数用户来说，很难想象一款四路服务器
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2024-09-08 23:53:03
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tensorflow目前已经升级至r1.10版本。在之前的深度学习中，我是在MAC的虚拟机上跑CPU版本的tensorflow程序，当数据量变大后，tensorflow跑的非常慢，在内存不足情况下，又容易造成系统崩溃（虚拟机走的是windows7）。 配置信息 为了后续的深度学习，不得已，我在京东买了一部组装厂商提供的主机，是网吧特供机。配置如下：CPU i5 8400 6核16G
总线的优点就是能够更加方便地更换各个部件。如果您想更换一个更好的显卡，您只需从总线上拔掉原来的显卡，然后插上新的就可以了。如果您要在计算机上安装两个显示器，只需在总线上插入两个显卡。二、三十年前，处理器的速度要非常慢，以便与总线同步，即总线与处理器的速度相同。而且当时计算机上只有一条总线。现在，处理器的运转速度非常快，多数计
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2024-08-02 23:17:47
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在Linux Kernel 的AMDGPU驱动实现中，dma-fence扮演着重要角色，AMDGPU的Render/解码操作可能涉及到多个方面同时引用buffer的情况，以渲染/视频解码场景为例，应用将渲染/解码命令写入和GPU共享的BUFFER之后，需要将任务提交给GPU的运行队列等待执行，这个时候，应用不仅要监听buffer中任务的执行情况，还要保证在任务执行完毕之前，不能再去修改BUFFER
CSGO基础视频设置与显卡优化没见到人就被秒？掌握CSGO视频设置，让你连弹壳都不放过，从而第一时间发现敌人!CS:GO的国服就要来到，很多小伙伴苦于自己找不到一个合适的视频设置，要知道FPS游戏，第一人称的视角是否合适自己的心意可是很重要的，如何快速击杀敌人，更快更好地看清敌人的位置，才是关键，本期由国服CSGO的熊猫主播HARRY带大家看看游戏里的各种视频设置，希望可以帮助到大家
GPU架构概述英伟达GPU的架构是围绕一个流式多处理器(Streaming Multiprocessors，SM)的可扩展阵列构建的，通过复制这种架构的构建来实现GPU的硬件并行。一个典型的SM包括以下几个组件：核心共享内存/一级缓存寄存器文件加载/存储单元特殊功能单元线程束调度器一个GPU中通常有多个SM，每个SM上支持许多个线程并发地执行，CUDA采用单指令多线程(Single-Instruc
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2024-09-28 21:09:11
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目录WSL2WSL2安装运行Docker运行第一个Container WSL2WSL(Windows Subsystem for Linux)可以让开发者们在win10系统中运行Linux环境，包括Linux命令行及应用等，个人感觉WSL和虚拟机很相似。在之前，WSL一直是不支持使用CUDA的，也就是无法用GPU来进行计算。今年6月，Nvidia推出了CUDA on WSL，使WSL中可以使用G
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2024-08-27 10:22:42
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这是一篇关于在raspberry Pi 3b上移植实现vulkan 驱动的文章。经过一段时间的代码搬运，终于实现了零的突破，可以在树莓派3B上运行Vulkan triangle/texture。当然目前的情况是，仅仅能运行这两个demo，很多API都未实现，实现了的API也还有一大堆bug，总之这只是一个开始。之所以会在选择raspberry pi 3b是移植vulkan driver，是因为近段
基于CUDA的粒子系统的实现用途:这篇文章作为代码实现的先导手册,以全局的方式概览一下粒子系统的实现大纲.科普:对粒子进行模拟有两种基本方法:Eulerian(grid-based) method : 相对于固定坐标系的点进行属性计算Lagrangian(particle) method : 相对于移动坐标系的点进行属性计算这是两个完全不同的坐标系参考下的方法,而且这两种方法各自发展出了自己的方法
安装显卡驱动当前只装了ubuntu16.04单系统，亲测可用，之前ubuntu16.04+win10双系统下也是这种方法装的，只是需要切换视频线的接口，可参考这篇1.装好ubuntu16.04 2.主板中取消secure boot，同时取消快速启动（不清楚这个不取消，会怎么样，好像大家都取消），重启电脑 3.在终端中加入ppa源sudo add-apt-repository ppa:graphic
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2024-09-02 13:34:21
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大多数人都喜欢在笔记本电脑上做原型开发。当想与人协作时，通常会将代码推送到 GitHub 并邀请协作者。当想运行实验并需要更多的计算能力时，会在云中租用 CPU 和 GPU 实例，将代码和依赖项复制到实例中，然后运行实验。如果您对这个过程很熟悉，那么您可能会奇怪：为什么一定要用 Docker 容器呢？运营团队中优秀的 IT 专家们可以确保您的代码持续可靠地运行，并能够根据客户需求进行扩展。那
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2024-07-04 16:15:51
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既然大家都说装了win10，就不用鲁大师监测显卡温度，为什么呢？提到鲁大师软件，相信大家多多少少都有听过和用过，尤其是在需要检测硬件温度，维持电脑运行稳定的时候。 电脑需要运行较为大型的软件或者游戏的时候，比如使用CAD、绝地等等，往往需要进行大量的运算，如果电脑运算负荷过重，电脑就会......卡住或者直接崩溃，不管是工作内容还是游戏，都是惨不忍睹的结果......真是
1 同一程序执行多次就是多个进程 一个py文件执行多次就是多个进程，其他的程序也是这样的。执行多次就是多个进程。2 开启子进程的两种方式 共同之处就是，都是使用Process这个类。2 在windows系统里面必须使用if __name__='__main__'：这个来分割父进程来子进程 方式一是定义函数，然后再子进程里面调用Process这个类。p是Process，这个类的对象。
谷歌宣布将以“有限数量”向谷歌云客户开放张量处理器（Tensor Processing Unit，简称TPU）服务，按时收费，每小时成本6.50美元。谷歌宣布张量处理单元（TPU）现在已经可以在谷歌云平台上供研究人员和开发人员试用，该模块是为谷歌服务（如Search、Street View、Google Photos和Google Translate）提供神经网络计算支持的定制芯片。TPU是一个定
在 MTK M 平台上，是自带双卡铃声功能，因此部分客户升级到 N 平台之后，也会有这样的要求。那么我们就来看看如何实现这一功能。实现这功能主要从 3 个模块入手，分别是 settings 上的设置显示界面、framework 上的 RingtoneManager 和 package/services/Telecomn 上的播放铃声的对应文件。实现思路如下：首先我们需要在 settings 上，模
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2023-10-20 21:21:22
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