随着人工智能大潮的风起云涌, 视频识别,语音识别,图像识别,自然语言翻译,AI画匠等基于GPU的在线预测也在遍地开花。而弹性伸缩对于人工智能服务来说尤为重要,一方面是业务压力峰值时巨大的计算力需求;另一方面当业务空闲时,GPU的空耗成本也是大家很难承受的。同时在与客户的交流中,我们也发现客户对于GPU资源的弹性伸缩也有很强的定制化需求,希望能自主控制触发条件,并在此基础上和自身业务指标相结合等等。
1.CPU(1)CPU指标:CPU的主要指标是主频和线程,当然也有一些其他因素影响,这里仅分析这两个主要的指标。线程:Intel Alder Lake 12代采用大小核架构,P核/大核 基于Golden Cove架构,最多8个;E核/小核 基于Gracemont架构,最多8个;(2)目前主流硬件分析:型号主频线程功耗i9-12900K基础频率 3.2 GHz,最高睿频5.2GHz8 E-core,
1.1 什么是性能性能是用来描述产品除功能外的所具有的速度,效率和能力的综合评价。但在日常使用中感受性能的主体是人,不同的人对于同样的产品有不同的主观感受,以及关注的视角也不同。所以就需要一套标准且可量化的性能指标来定义一款产品的性能状况。1.2 衡量性能指标1) 大致分类响应时间:响应时间是指系统对请求作出响应的时间。吞吐量:吞吐量是指系统在单位时间内处理请求的数量,反映的是服务器承受的压力
转载 2024-04-02 09:37:43
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本章解释如何使用适用于Linux的大量性能工具及每个工具中信息的意义。即使已经使用top或者sar,应该养成使用这些工具的习惯。当然要知道如何诊断性能问题,但也应该定期寻找可能指示问题的关键指标的变化。可以使用这些工具衡量新应用程序对性能的影响。就如同查看车内的温度表一样,要注意Linux系统的性能指标。本章介绍的工具有:·   top·   sar·&n
1. CPU Time(CPU时间)​​ ​​定义​​:CPU实际执行代码所花费的时间(包括用户态和内核态时间)。 ​​细分​​: ​​User Time​​:代码在用户态(
原创 4月前
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我们讨论的软件性能关注点不在于软件所完成的特定功能,而是完成额定功能时所表现出来的及时性、可靠性、稳定性上。由于软件操作的主体是人,不同的人对于同一软件功能有着不同的主观体验,所以不同的人对性能的考察角度和要求也不同。泛泛讲指标一般有:响应时间、吞吐量、并发连接数、资源利用率等。对不同的应用系统和不同的应用场景,将会有明确的性能指标(不考虑系统和应用场景谈性能指标是没有意义的)。关于性能指标的定义
引言现在深度学习非常火爆,以前也零星学习过一些机器学习方面的知识,但是一直没有用深度学习真正去做过什么项目,最近想用深度学习去做一些图像检测和识别方面的项目,逼迫自己去动手学习一些流行的深度学习开源框架,据说Caffe是最容易上手的,因此首先得把Caffe安装起来,本文就是纪录自己在windows环境下搭建Caffe的全过程,参考了网上一些博客,碰到过一些别人没有碰到过的坑,也避开了别人曾经碰到的
GPU:负责整个渲染流水线。它会从处理CPU传递过来的模型数据开始,进行Vertex Shader、Fragment Shader等一系列工作,最后输出屏幕上的每个像素。因此它的性能瓶颈包括顶点、像素、显存等因素有关。GPU的瓶颈主要存在在如下的方面:1.像素分辨率,可以简单的理解为图形处理单元每秒渲染的像素数量,可以在unity的Player Settings中设置降低分辨率。2.像素的复杂度,
模型性能指标 作者:elfin 资料来源:mocro wen 1、前言--混淆矩阵 混淆矩阵主要预测-实际之间的混淆程度,并通过各种指标对这些结果的优劣程度进行度量。 1.1 二分类的混淆矩阵 表1 二分类混淆矩阵 这里需要注意: 混淆矩阵的横坐标是预测值,纵坐标是真实值; 与笛卡尔坐标系相比,纵坐
转载 2021-05-26 22:52:14
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QPSTPSRT
原创 2022-03-23 17:06:50
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1软件性能测试概念  软件性能测试指为了验证软件系统性能表现而开展的一系列测试活动,可以从狭义和广义两个角度来理解:狭义的软件性能测试纸为验证软件性能指标、评估系统服务能力、推荐系统软硬件配置、完成系统性能优化等而开展的测试活动;广义的软件性能测试指在测试过程中需要相关性能测试方法配合完成的系统测试活动,包括可靠性测试、可恢复性测试、稳定性测试、兼容性测试、可扩展性测试等。2常用性能指标2.1 响
ActiveMQ 是Apache出品,最流行的,能力强劲的开源消息总线。ActiveMQ 是一个完全支持JMS1.1和J2EE 1.4规范的 JMS Provider实现,尽管JMS规范出台已经是很久的事情了,但是JMS在当今的J2EE应用中间仍然扮演着特殊的地位。 主要特点: 1. 多种语言和协议编写客户端。语言: Java, C, C++, C#, Ruby, Perl, Python, P
性能指标峰值 简述 彻底理解了性能指标(1)(2)的内容,这一篇随笔其实就不用看了,而且大家也能猜到这一篇内容是啥:二八原则 性能指标不要硬性的往那些性能指标上去靠,要根据业务来,熟悉业务,明白了解你们的项目性能的点在哪,是用户量,QPS,TPS,PV等,哪个是重点,哪个会给用户带来性能瓶颈。 根据 ...
转载 2021-08-21 15:47:00
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1.us(user):表示 CPU 在用户运行的时间百分比,通常用户 CPU 高表示有应用程
原创 2022-12-01 16:49:18
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磁盘性能指标五个常见指标:使用率、饱和度、IOPS、吞吐量以及响应时间。这五个指标,是衡量磁盘性能的基本指标。•使用率,是指磁盘处理I/O的时间百分比。过高的使用率(比如超过80%),通常意味着磁盘I/O存在性能瓶颈。•饱和度,是指磁盘处理I/O的繁忙程度。过高的饱和度,意味着磁盘存在严重的性能瓶颈。当饱和度为100%时,磁盘无法接受新的I/O请求。•IOPS(Input/OutputPerSec
原创 2019-04-09 18:02:06
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显卡的性能取决于以下几个参数 1、核心(GPU)【运算能力】 整台电脑的核心是CPU,同理显卡的核心就是GPU,核心是性能的先决条件,目前主流的核心代号有Cypress(也叫RV870,用于Radeon HD 5800系列),Juniper(也叫RV840,用于Radeon HD 5700系列),GT200(GTX 200系列,GTS250除外)等。 2、显存位宽【传输能力】 显存位宽
转载 精选 2010-06-04 10:29:30
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APP性能指标的详细因平台(Android/iOS)、应用类型(工具类、社交类、游戏类等)及用户场景不同会有差异,但行业
# Redis性能指标实现方法 ## 简介 本文将介绍如何通过代码实现Redis性能指标监控。通过监控Redis的性能指标,我们可以了解Redis的运行情况,及时发现潜在的性能问题,并对其进行优化。 ## 流程概述 下表展示了实现Redis性能指标的流程: | 步骤 | 描述 | | ---- | ---- | | 1. 连接Redis | 使用Redis客户端连接到Redis数据库 |
原创 2023-07-20 18:50:42
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iOS 性能指标是评估和优化iOS应用程序性能的重要工具。对于刚入行的开发者来说,了解如何实现iOS性能指标是非常重要的。本文将介绍实现iOS性能指标的步骤,并提供相应的代码示例。 ## 实现iOS性能指标的步骤 下面是实现iOS性能指标的步骤,可以通过以下表格展示: 步骤 | 描述 --- | --- 1 | 设置性能基线 2 | 使用性能分析工具 3 | 优化内存使用 4 | 优化CPU
原创 2024-02-04 09:12:50
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序言在机器学习中,性能指标(Metrics)是衡量一个模型好坏的关键,通过衡量模型输出y_predict 和 y_true之间的某种"距离"得出的。性能指标往往是我们做模型时的最终目标,如准确率,召回率,敏感度等等,但是性能指标常常因为不可微分,无法作为优化的loss函数,因此采用如cross-entropy, rmse等“距离”可微函数作为优化目标,以期待在loss函数降低的时候,能够提高性能指
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