上个月在新入手的笔记本上安装了一个CUDA的开发环境,并选择安装了GeForce Experience工具,前两天打开GeForce Experience工具浏览时,工具提醒可以更新NVIDIA显卡驱动,于是便勾选并更新了NVIDIA显卡驱动,更新完成之后就没管它,也没有再使用过CUDA开发环境,直到昨天打开CUDA开发环境准备调试一个应用程序时,突然弹出错误提示框:    &            
                
         
            
            
            
            1 XID 错误事件XID 是 NVIDIA 的错误码,可以通过命令:dmesg -T | grep -i "NVRM: Xid"根据 XID 可以定位故障,下面是一些常见的 XID 事件:XID说明13Graphics Engine Exception。通常是数组越界、指令错误,小概率是硬件问题。31GPU memory page fault。通常是应用程序的非法地址访问,极小概率是驱动或者硬件            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-08-10 10:35:53
                            
                                1408阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            异常处理异常就是运行期检测到的错误。计算机语言针对可能出现的错误定义了异常类型,某种错误引发对应的异常时,异常处理程序将被启动,从而恢复程序的正常运行。1. Python 标准异常总结BaseException:所有异常的 基类Exception:常规异常的 基类StandardError:所有的内建标准异常的基类ArithmeticError:所有数值计算异常的基类FloatingPointEr            
                
         
            
            
            
            # 实现 MySQL XID的步骤和代码示例
## 1. 简介
XID(全称:Transaction ID)是在MySQL数据库中用来标识事务的唯一标识符。在实际开发中,使用XID可以方便地追踪和管理事务的执行情况。本文将介绍如何在MySQL中实现XID。
## 2. 实现流程
下面是实现MySQL XID的基本流程,我们将分为以下几个步骤来实现:
| 步骤 | 描述 |
| ---- |            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-07-26 02:23:50
                            
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            获取xidSeataFilterfilter方式@Componentpublic class SeataFilter implements Filter {    @Override    public void init(FilterConfig filterConfig) throws ServletException {    }    @Override    public void doFilter(ServletRequest servletRequest, ServletR            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            获取xidSeataFilterfilter方式@Componentpublic class SeataFilter implements Filter {    @Override    public void init(FilterConfig filterConfig) throws ServletException {    }    @Override              
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            MNN(Mobile Neural Network)是一个高性能、通用的深度学习框架,支持在移动端、PC端、服务端、嵌入式等各种设备上高效运行。MNN利用设备的GPU能力,全面充分“榨干”设备的GPU资源,来进行深度学习的高性能部署与训练。概述MNN自开源以来,一直以高性能、通用性、易用性等特性闻名于业界。近一年来,MNN GPU再发力,OpenCL后端针对移动端(Adreno/Mali GPU)            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # 实现“mysql xid 转换”教程
## 简介
作为一名经验丰富的开发者,我将教你如何实现“mysql xid 转换”。这是一个常见的需求,在分布式系统中经常需要对事务的唯一标识进行转换。在本教程中,我将为你详细介绍实现这一功能的步骤,并提供相应的代码示例和注释。
## 流程概述
首先,让我们来看一下整个“mysql xid 转换”的流程。下表展示了实现这一功能的步骤:
| 步骤            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            ## MySQL中XID的实现过程
### 流程图
```flow
st=>start: 开始
e=>end: 结束
op1=>operation: 获取当前事务ID
op2=>operation: 将事务ID插入XID表
op3=>operation: 使用XID查询相关数据
op4=>operation: 更新数据
op5=>operation: 提交事务
op6=>operation:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-08-15 10:59:54
                            
                                80阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            需要GPU服务器的来看看之DGX-A100链接:http://www.aiserver.cn/DGX-A100 全球首个基于NVIDIA A100构建的AI系统 NVIDIA DGX ™ A100是适用于所有AI工作负载的通用系统,在全球首个5 petaFLOPS AI系统中提供了前所未有的计算密度,性能和灵活性。NVIDIA DGX A100配备了加速器NVIDIA A100 Tensor Co            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-03-15 12:38:33
                            
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            GPU加速的功能暂时只支持Standard的计算,Explicit不支持驱动都设置完成可直接查看查看 环境变量设置安装显卡提前查询好主板是否与显卡兼容,在购买显卡。 本次使用的是Nvidia 2021 新推出的 RTX A4000显卡2。GPU特性RTX A000GPU显存带纠错码ECC DDR6 16GB显存带宽448GB/s图形总线PCI-E X16CUDA核心数6144单精度浮点计算19.2            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-04-22 12:52:47
                            
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            # CPU# 显卡 NVIDIA Tesla GPU系列P4、T4、P40以及V100参数性能对比2021-12-25 41简介: NVIDIA Tesla系列GPU适用于高性能计算(HPC)、深度学习等超大规模数据计算,Tesla系列GPU能够处理解析PB级的数据,速度比使用传统CPU快几个数量级,NVIDIA Tesla GPU系列P4、T4、P40以及V100是            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-17 22:04:29
                            
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            近期外媒传出消息指GPU芯片厂商NVIDIA和AMD可能被迫采取措施,对于给中国供应GPU芯片可能出现变化,恰在此时中国有芯片厂商表示已研发出7nm制程的GPU芯片,此举代表着国产GPU芯片的重大突破,NVIDIA和AMD采取措施反而是国产GPU芯片的机会。NVIDIA和AMD是全球独立显卡市场的巨头,在家庭电脑中,普遍都是采用Intel的集成显卡,毕竟家庭电脑使用高性能GPU的需求不强,需要AM            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、环境准备硬件:台式机或者笔记本一台软件:已安装好ubuntu16.04LTS系统注:最好在独立的电脑上做研究和开发,不要使用虚拟机之类的,省的遇到问题,无法解释。以下使用的机台式机是:Z840工作站,显卡为 NVIDIA Quadro P4000二、安装显卡驱动点击“系统设置-->详细信息”,在“图形”看到自己电脑上的显卡。如果“图形”处没有显卡的型号,则需要进行显卡驱动的安装。(NVI            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-04-23 18:58:11
                            
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            什么是CPU与GPU,它们之间有什么关系一、CPU1. 核心功能2. 工作原理3. 组成部分4. 发展历程5. 性能指标6. 架构种类7. 发展趋势8. 应用领域二、GPU三、CPU与GPU的关系 什么是CPU与GPU,它们之间有什么关系一、CPUCPU,全称是“Central Processing Unit”,中文名为“中央处理器”。它是计算机系统的运算和控制核心,是信息处理、程序运行的最终执            
                
         
            
            
            
            1、延迟问题:      从上表可以看出,在同等核心频率下,DDR2的实际工作频率是DDR的两倍。这得益于DDR2内存拥有两倍于标准DDR内存的4BIT预读取能力。换句话说,虽然DDR2和DDR一样,都采用了在时钟的上升延和下降延同时进行数据传输的基本方式,但DDR2拥有两倍于DDR的预读取系统命令数据的能力。也就是说,在同样100MHz的工作频率下,DDR的实际频率为200M            
                
         
            
            
            
            引言经过三个月的开发,项目通过了所有测试并上线,然而,我们发现项目的首页几乎无法打开,后台一直发生超时错误,导致CPU过度负荷。在这次项目开发过程中,我制定了一份详细的技术优化方案。考虑到客户无法提供机器硬件配置,我们只能从软件方面寻找解决方案,以满足客户的预期。同时,我还准备了一个简单的项目复盘,如果你对此感兴趣,也可以一起查看。初期优化在进行第一次优化时,我们发现SQL的基本书写存在问题。通过            
                
         
            
            
            
            你好!在这篇文章中,我想向Flash Stage3D的开发者展示如何利用一个有用的工具:Intel GPA。  通俗的说Intel GPA是一个用于测试产品性能和质量的工具。例如,这个工具可以运行在游戏或3D应用程序中用来看看它们是如何工作的。利用这新的技术和构建巧妙的解决方案,我可以随心所欲的做一些测试。关于这一点,我很高兴介绍与Intel GPA相关的几篇文章:“LA Noire”,“Unre            
                
         
            
            
            
            摘要:从显存优化,计算优化两个方面来分析一下如何进行深度学习模型推理优化。作者: ross.xw。前言深度学习模型的开发周期,包括训练阶段和部署阶段。训练阶段,用户需要收集训练数据,定义自己的模型结构,在CPU或者GPU硬件上进行训练,这个过程反复优化,直到训练出满意精度的模型。有了模型之后,我们需要将模型服务部署运行,我们期望服务延迟越低越好,吞吐越高越好。这里会从显存优化,计算优化两个方面来分            
                
         
            
            
            
            显卡是一台电脑出CPU之外我们最长关心的硬件,尤其是对广大的游戏玩家来说,显卡对于游戏的重要性是非常重要的,那么, 显卡的作用 是什么呢?下面一起来看看吧。  一、显卡简介  1、显卡  显卡又称视频卡、视频适配器、图形卡、图形适配器和显示适配器等等。显卡架接在主机与 显示器 之间,主要作用是控制电脑的图形输出,负责将CPU送来的的影象数据处理成显示器认识的格式,再送到显示器形成图象,因此显卡的性            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-07-23 08:17:01
                            
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