CUDA核函数 在GPU上执行的函数称为CUDA核函数（Kernel Function)，核函数会被GPU上多个线程执行，我们可以在核函数中获取当前线程的ID。// CUDA核函数的定义
__global__ void addKernel(int *c, const int *a, const int *b)
{
int i = threadIdx.x;
c[i] = a[i]
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2024-08-20 19:09:50
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# 深度学习GPU多线程最多可以开几个线程
深度学习是一种基于神经网络的机器学习方法，通常涉及大量的矩阵运算。为了加快这些计算过程，很多深度学习框架都支持利用GPU进行加速。GPU拥有大量的并行处理单元，能够同时处理多个线程，从而提高计算效率。
在使用GPU进行深度学习计算时，通常会遇到一个问题：GPU多线程最多可以开几个线程？这个问题涉及到GPU的硬件架构以及深度学习框架对GPU的利用方式。
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2024-04-21 06:43:43
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目录《GPU并行算法》读书笔记-chapter 3 CUDA线程模型SIMD模型SIMT模型kernel函数CUDA线程结构blockgrid线程的全局IDCUDA结构与GPU硬件的映射关系CUDA线程设计执行配置什么是执行配置如何设置执行配置参数重要知识点总结device函数自动生成kernelCUDA线程同步《GPU并行算法》读书笔记-chapter 3 CUDA线程模型SIMD模型SIMD（
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2024-05-02 16:11:14
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8.4 多GPU计算注：相对于本章的前面几节，我们实际中更可能遇到本节所讨论的情况：多GPU计算。原书将MXNet的多GPU计算分成了8.4和8.5两节，但我们将关于PyTorch的多GPU计算统一放在本节讨论。 需要注意的是，这里我们谈论的是单主机多GPU计算而不是分布式计算。如果对分布式计算感兴趣可以参考PyTorch官方文档。本节中我们将展示如何使用多块GPU计算，例如，使用多块GPU训练同
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2024-04-11 10:21:22
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【C++】获得本机所有网卡的IP和MAC地址信息
一台机器上可能有多个网卡，每一个网卡只有一个MAC地址，但是每一个网卡可能配置有多个IP地址；如平常的笔记本电脑中，就会有无线网卡和有线网卡（网线接口）两种；因此，如果要获得本机所有网卡的IP和MAC地址信息，则必须顺序获得每个网卡，再依次获取其信息等；在windows sdk中，用IP_ADAPTER_INFO结构体存储网卡信息，包括网
写在前面的话使用深度学习解决计算机视觉相关问题Python为主的互联网应用服务基于MIPS指令集的CPU微体系结构设计引言目前，由于大数据、深度学习、人工智能的快速发展，传统的计算机受限于算力的不足，已经无法满足相关学科在进行科研训练、实验的需求。科研人员希望可以获得更多的算力来提升运算的速度，以便于能够在更短的时间内取得结果。解决算力的主要方法有如下几种使用多个计算机或服务器搭建一个集群用于计算
简介在本专栏的上一篇文章中，初步介绍了MMDetection的由来以及环境的配置，并提到了控制整个pipeline的配置文件，本文就来详细聊一聊配置文件的点点滴滴。配置文件结构不同于Detectron2采用YAML文件作为配置文件的方式，MMDetection采用Python脚本作为配置文件，这一定程度上方便了解析。不过，在谈具体的配置文件的结构之前，首先介绍一个官方提供的工具，它位于mmdete
随着人工智能越来越火，越来越多的人想从事人工智能相关的工作，如计算机视觉等。如果你正想或已经入门计算机视觉行业，你必须拥有GPU。因为深度学习的成功与否很大程度上取决于硬件承载的能力，所以你必须要一个GPU来训练你的模型！作者&编辑 | 汤兴旺&言有三 1 什么是GPU计算机常见的处理器包括CPU和GPU，CPU即中央处理单元（Central processing u
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2024-04-17 07:14:16
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1. CPU线程和GPU线程的区别
另外我们还需要深刻的理解的一个概念就是CPU线程和GPU线程的区别。
1.1. CPU线程
CPU线程在Windows操作系统中更多的是指一个存储了几乎所有CPU寄存器状态以及堆栈等资源信息的内核对象（可能还有内核安全信息等），是一个复杂的重量级的对象，并且在W
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2024-04-03 00:03:43
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GPU线程以网格（grid）的方式组织，而每个网格中又包含若干个线程块，在G80/GT200系列中，每一个线程块最多可包含512个线程，Fermi架构中每个线程块支持高达1536个线程。同一线程块中的众多线程拥有相同的指令地址，不仅能够并行执行，而且能够通过共享存储器（Shared memory）和栅栏（barrier）实现块内通信。这样，同一网格内的不同块之间存在不需要通信的粗粒度并行，而一个块
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2024-03-04 12:56:24
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CPU：擅长流程控制和逻辑处理，不规则数据结构，不可预测存储结构，单线程程序，分支密集型算法GPU：数据并行计算，规则数据结构，可预测存储模式一般而言，并行部分在GPU上运行，串行部分在CPU运行，CPU负责总体的程序流程，而GPU负责具体的计算任务，当GPU各个线程完成计算任务后，就将GPU计算结果拷贝到CPU端，完成一次计算任务。1、CUDA线程模型CUDA的线程模型从小往大来总结就是：Thr
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2024-05-16 12:43:43
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软硬件的对应关系1. sp 是GPU的最小的硬件单元，对应的是CUDA core，软件上对应的是一个thread。2. sm是一个独立的CPU core，GPU的并行性由sm决定，一个sm包含的是： CUDA cores Shared Memory/L1Cache Register File Load/Store Units Special Function Units Warp Schedule
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2024-07-26 09:47:32
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先吐槽一下自己的理解路程： （1）自己先看过移动GPU相关的术语和解释，只get到了多线程和并行等之类的名词，至于多线程是怎么一步一步来产生使用优化的？？？！！！！！ 还是稀里糊涂的 （2）后来看《Real-time rendering 4th》 中文版，由于自己对名词的混淆，感觉自己全乱了，我擦！！！！！！！ （3）怎么办 ？看原著！！！！！！！ 抱着有道词典，开始啃相关的内容，有了新的感悟，将
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2024-04-15 22:38:52
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一、概述 线程束是GPU的基本执行单元。GPU是一组SIMD 向量处理器的集合。每一组线程或线程束中的线程同时执行。在理想状态下，获取当前指令只需要一次访存，然后将指令广播到这个线程所占用的所有SP中。 当使用GPU进行编程时，必须使用向量类型指令，因为GPU采用的是
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2024-04-25 19:22:32
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因为pytorch版本与cuda版本有一定的对应要求，服务器上的cuda是不能自己随便动的，所以需要在自己账户中安装其他版本的cuda，而不能影响其他账户中已安装的cuda。这里参考了多篇博文总结出以下要点。1. nvcc和nvidia-smi显示的版本不一致的问题首先关注一个问题：自己账户中安装了其他版本的cuda后，nvcc -V命令会显示自己安装的cuda版本，但nvidia-smi显示的版
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2024-03-29 07:54:08
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1 GPU基本概念1.1 CUDACUDA（Compute Unified Device Architecture），是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。 CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。 CUDA核心数量决定了GPU并行处理的能力，在深度学习、机器学习等并行计算类业务下，CUDA核心多意味着性能好一些。1.2 Tensor(张量) 内
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2023-07-14 19:15:41
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经常有小伙伴和我抱怨说拿不到计算资源，于是这不就来了吗。这是一个后台GPU排队脚本，主要是为了解决实验室中的显卡使用/占用问题。✨阅前须知Talk is cheap, show me the code. 废话少说，直接给我代码！ 脚本代码跳转链接：脚本在这里说给小白白的一些话：本文只针对Nvidia显卡，依赖nvidia-smi查看显卡状态的命令。本文提出的方法使用的是python作为终端脚本的启
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2024-06-07 13:40:27
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「Redis线程模型」Redis的单线程与多线程文章目录「Redis线程模型」Redis的单线程与多线程@[toc]Redis 是单线程吗？Redis 单线程模式是怎样的？Redis 采用单线程为什么还这么快？Redis 6.0 之前为什么使用单线程？Redis 6.0 之后为什么引入了多线程？参考Redis 是单线程吗？Redis 单线程指的是「接收客户端请求->解析请求 ->进行数
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2023-09-21 10:46:40
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接下来通过使用有限差分的方法求解二维波动方程，将会学习到如何跨设备重叠计算和通信。二 次 波 动 方 程 的 模 板 计 算二维波的传播由以下波动方程来决定：其中,u(x,y,t)是波场，v(x,y)是介质的速度。这是一个二阶偏微分方程。求解这种偏微分方程的典型方法是使用规则的笛卡尔网格上的有限差分法。更简单地说，有限差分法近似于使用一个模板求导以计算规则网格中单一点的倒数，具体方法是围绕该点的多
# 如何使用Python查看有几个GPU
## 简介
在进行深度学习和机器学习任务时，GPU通常能够提供比CPU更快的计算速度。因此，了解自己的计算机是否安装了GPU以及有几个GPU是非常重要的。本文将介绍如何使用Python来查看计算机上的GPU数量。
## 整体流程
为了帮助刚入行的小白了解整个过程，我们可以使用表格来展示每个步骤和相应的代码。下面是一个展示步骤的表格：
| 步骤 | 描
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2023-12-05 11:22:06
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