CPU，GPU，GPGPU 1．基本概念 1.1 GPU 图形处理器（bai英语：Graphics Processing Unit，缩写：GPU），又称显示核心、视觉du处理器、zhi显示芯片，是一种专门在个人电脑、工dao作站、游戏机和一些移动设备（如平板电脑、智能手机等）上图像运算工作的微处理器
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2020-06-12 13:05:00
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目前市场上的NVIDIA显卡都是基于Tesla架构的，分为G80、G92、GT200三个系列。Tesla体系架构是一块具有可扩展处器数量的处理器阵列。每个GT200 GPU包含240个流处理器（streaming processor,SP），每8个流处理器又组成了一个流多处理器(streaming multiprocessor,SM)，因此共有30个流多处理器。GPU在工作时，工作负载由PCI-E
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2024-05-07 12:25:45
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最近在看关于GPU架构和渲染优化方面的内容，记录一下，不正确的地方请大神们斧正！本文将主要分为以下四个部分：CPU与GPUGPU并行结构GPU渲染管线GPU渲染优化一、CPU与GPU1.CPU与GPU结构对比下图仅仅是CPU和GPU架构的简化版，真实的架构非常复杂，而且每一步操作都需要多个组件协同进行。 CPU与GPU结构对比图
黄色的Control为控制器，用于协调控制整个
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2023-09-08 18:40:23
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所以，为了充分利用CPU的计算资源，越来越多的算法被重新设计成并行结构，以适应多
原创
2022-12-02 10:04:53
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在刚过去VMworld大会上，NVIDIA发布了GRID2.0，透过虚拟化平台可以向任何地方、任何用户的任何联网装置提供加速的虚拟桌面与应用。上个月，NVIDIA携GRID 2.0在vForum大会上面向中国用户首次亮相，无论是性能还是服务的模式，GRID2.0相较过去1.0都有了很大的变化。同时也可以看出，NVIDIA也正在努力改变着作为硬件厂商在用户心中的印象，开始向服务商转型。"
GPGPU概述主要内容：相关术语与主流GPU产品介绍，并通过GEMM与分块GEMM，理解GPU代码GPGPU(general purpose graphics unit，通用图形处理器) 并行体系结构——弗林分类法 指令流：单个程序计数器产生的指令序列 数据流：指令所需的数据及其访问地址的序列（输入、中间与输出数据）单指令流单数据流（SISD）单指令流多数据流（SIMD）：采用一条指令对多个数据进
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2024-09-04 12:41:26
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长期关注MC的朋友应该还记得我们之前评测的一款GPD Micro PC，它迷你的体型给我留下深刻的印象。最近我们又拿到一款同样来自GPD的迷你轻薄本——GPD P2 MAX。相比上一款专门为工程师人群打造的GPD Micro PC，这款GPD P2 MAX无论从外观还是配置上来说，覆盖的群体都更加广泛。本期就让我们一起来看看这台笔记本电脑能给我们带来怎样的体验。一切设计只为便携相信第一眼见到GPD
GPG入门教程一、什么是GPG
要了解什么是GPG，就要先了解PGP。1991年，程序员Phil
Zimmermann为了避开政府监视，开发了加密软件PGP。这个软件非常好用，迅速流传开来，成了许多程序员的必备工具。但是，它是商业软件，不能自由使用。所以，自由软件基金会决定，开发一个PGP的替代品，取名为GnuPG。这就是GPG的由来。
GPG有许多用途，本文主要介绍文件加密。至于邮件的加密，不同
ubuntu18.03+gtx1060显卡驱动+CUDA10+cudnn7.5 在安装显卡之前请先把ubuntu 18.04系统提前安装好。 需要准备的资料：NVIDIA 驱动 下载驱动 驱动到NVIDIA官网下载，在此下载页面选择合适的显卡，切记选择.run文件。安装驱动2023/10/12 //研究生期间
• 1 安装依赖
sudo apt-get install gcc g++ make
在没有过拟合的情况下，相同模型结构下，一般模型的参数量和计算量与最终的性能成正比，在比较不同模型性能时，最好能保持模型参数量和计算量在相同水平下，因此相应参数的统计很重要。这里只进行理论计算，最终的效果（内存和速度）还和网络结构，代码实现方式、应用的平台性能等条件有关系，例如使用GEMM实现CNN时会增加内存，但实际的计算速度会加快。相同条件下，GRU由于时序依赖关系不能并行加速，实际速度会比CN
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2024-04-13 11:29:09
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Abstract: This paper describles the design of CF Card(Compact Flash) driver on PocketPC, and especially explains the implementation method , the principle of design and structure of CF card driver , t
ABAP中的AMDP（ABAP-Managed Database Procedures ）目录为什么使用AMDP?语法简单示例AMDP方法AMDP procedure实现AMDP function实现AMDP异常工具支持总结 正文ABAP管理下的数据库存储过程（ABAP-Managed Database Procedure，以下简称AMDP）是在APAP on SAP HA
Fe-safe/Isight/Tosca2022新功能近日，达索3ds官网发布了Abaqus 2023的最新消息，在接下来的数周内，SIMULIA套件GA版将正式与大家见面。据悉，Abaqus 2023整合了该级别的最新功能和上一个级别的前四个补丁版的新增/增强功能，下面列举了一部分介绍说明，里面涉及的版本号代表访问这些功能所需的最低版本限制（关于Abaqus版本号、命名规则本文后半部分有详细介绍
理解 GPGPU（General-Purpose computing on Graphics Processing Units）微体系结构需要涉及到 GPU 架构、计算模型、内存体系结构等方面的知识。以下是一些可能的 GPGPU 微体系结构相关的知识点：
GPU 计算模型：
解释 SIMD（Single Instruction, Multiple Data）和 SIMT（Single Instru
原创
2023-12-17 23:21:58
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Ports that the Unity profiler uses: Unity分析器使用的端口如下： MulticastPort : 54998 组播端口：54998
ListenPorts : 55000 - 55511 监听端口：55000 - 55511
Multicast(unittests) : 55512 - 56023 多路广播（单元测试）：5551
在阅读AQS源码之前，需要先了解一部分知识点，了解这些后有助于阅读AQS。
并发与并行
并发：如果某个系统支持两个或者多个动作（Action）同时存在，那么这个系统就是一个并发系统；即：有多个线程同时处于运行状态且能被cpu执行 并行：“并行”概念是“并发”概念的一个子集；单核cpu无法做到并行；多核cpu对并发的几个线程同时运行，则这几个
所谓的AI芯片，一般是指针对AI算法的ASIC（专用芯片）。 传统的CPU、GPU都可以拿来执行AI算法，但是速度慢，性能低，无法实际商用。 比如，自动驾驶需要识别道路行人红绿灯等状况，但是如果是当前的CPU去算，那么估计车翻到河里了还没发现前方是河，这是速度慢，时间就是生命。如果用GPU，的确速度要快得多，但是，功耗大，汽车的电池估计无法长时间支撑正常使用，而且，老黄家的GP
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2024-05-04 17:08:52
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腾讯云GPU云服务器，GPU云服务器实例可选GN8机型、GN6S机型、GN7机型等规格，搭载 NVIDIA P40 GPU，最长可3年，云服务器吧来详细说下腾讯云GPU云服务器：目录腾讯云GPU云服务器腾讯云GPU自由卡 腾讯云GPU云服务器腾讯云GPU云服务器腾讯云服务器GPU实例，可选GN8、GN6S和GN7实例，不同配置、地域节点及规格如下：GPU云服务器GPU公网带宽地域规格费用
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2023-10-24 21:56:11
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从GeForce RTX 2080 Ti开始，GeForce RTX 2080、GeForce RTX 2070、GeForce RTX 2060、GeForce GTX 1660 Ti、GeForce GTX 1660……此前已有六款采用NVIDIA Turing架构的显卡面世，几乎涵盖了绝大部分玩家市场。如今，NVIDIA再出图灵新品——GeForce GTX 1650，对于需求较低的入门级游
这几天深度学习的过程中发现了一个问题，现在深度学习的过程中用到的tensorflow是CPU版本，而在训练的过程当中所用到的时间感觉特别长，因此想换成gpu版本的tensorflow，来缩短深度学习中模型训练的时间。由于之前学习的过程当中所用到的tensorflow是1.0版本，所有写的代码都是基于1.0的版本，因此今天尝试安装的tensorflow是1.0版本的，基于python3.6国际惯例，
