首先说明一下cuda和cuDNN的概念CUDA的官方文档（参考资料1）是这么介绍CUDA的：a general purpose parallel computing platform and programming model that leverages the parallel compute engine in NVIDIA GPUs to solve many complex comput
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2024-10-12 19:49:59
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本节书摘来自华章计算机《CUDA C编程权威指南》一书中的第1章，第1.3节，作者 [美] 马克斯·格罗斯曼（Max Grossman），译 颜成钢 殷建 李亮，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。1.3 用GPU输出Hello World学习一个新编程语言的最好方法就是使用这种新语言来编写程序。在本节，你将开始编写在GPU上运行的第一个内核代码。像其他任何编程语言一样编写GPU
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2024-06-27 19:00:22
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1.CUDA对应的NVIDIA驱动版本对照表，参考一下表格2.显卡驱动安装，参考这里我这里选择安装的显卡驱动是NVIDIA-Linux-x86_64-410.78.run，安装是否成功，可以输入这个命令nvidia-smi，如果有显示GPU信息，那就是安装成功了。3.cuda安装装cuda首先需要降级：sudo add-apt-repository ppa:ubuntu-toolchain-r/t
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2024-07-22 12:41:25
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目录1.显卡2.显卡驱动3.cuda4.显卡、显卡驱动和cuda的关系5.cuda和cudnn的关系6.nvcc7.nvcc -V和nvidia-smi显示的CUDA版本不同8.conda安装的cuda toolkit和nvidia的cuda toolkit区别1.显卡显卡是用来处理图像、视频和 3D 图形等任务的计算机硬件2.显卡驱动显卡驱动是软件程序，操作系统和计算机应用程序与显卡进行通信，从
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2024-07-25 09:04:15
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五月两场 | NVIDIA DLI 深度学习入门课程 5月19日/5月26日一天密集式学习 快速带你入门 问题描述 最近，各个操作系统针对Intel CPU的Meltdown（熔断）和Spectre（幽灵）这两个芯片级的设计漏洞推出了安全补丁。在更新了新的Kernel之后，我们的AI服务器运行的Ubuntu 16.04系统的Linux Kernel升级到了4.13.
一. 电脑配置如下：写在前面，本机的电脑配置如下：System：windows 10 专业版 （64位）CPU：i5-9400FRAM：16G（2666MHz）显卡：GEFORCE GTX 1660 Ti （万图师 Ti OC）首先，在安装之前需要查看显卡所能支持的最高CUDA版本，打开【NVIDIA控制面板】，选择左下角的【系统信息】选项，并点击【组件】按钮进入到如下界面：从图中我们可看出，GT
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2024-09-05 07:06:34
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文章目录第一步：检测显卡的计算能力以及匹配的cuda版本第二步：检查显卡驱动版本以及可适配的cuda版本第三步：安装CUDA 10第四步：设置cuda的 路径变量第五步：运行CUDA example,验证安装是否正确第六步：下载并安装CuDNN 在系统 显卡安装完成以及 旧版本卸载后，初装cuda toolkit。 第一步：检测显卡的计算能力以及匹配的cuda版本可以从wiki或官网来查： 我
ubuntu16.04系统下NVIDIA驱动、cuda和cuDNN的安装及版本匹配关系在学习深度学习的过程中，往往调用GPU来提高性能速度，那么NVIDIA驱动、cuda和cuDNN的安装必不可少。 本人刚开始在安装过程中由于没有考虑到版本匹配问题，结果安装失败，这里首先介绍一下部分NVIDIA驱动、cuda和cuDNN的版本匹配关系：NVIDIA驱动和cuda版本匹配关系：cuda和cuDNN的
背景： 最近在进行某项算法工程部署任务时用到了比较老的torch1.6版本，在更换版本后发现环境出现了各种冲突，首先时torch与cuda的版本冲突，在更换cuda版本后发现显卡（注意这里不是驱动，而是显卡本身）与cuda产生了冲突，因此想要整理一篇来理清显卡、显卡驱动、cuda、torch四者之间的关系
1.dim3是基于unit3定义的矢量类型，相当于3个unsigned int型组成的结构体。2.通常，block的数量应该至少是处理核心的数量的几倍，才能有效的发挥GPU的处理能力。3.关于shared memory的分配，有两种方式。其一就是静态分配，此时在调用kernel程序时是没有指定大小的，而是在kernel程序中通过_shared_来分配，注意此时一定要指明分配大小。其二是
GPU 的硬件基本概念Nvidia的版本： 实际上在 nVidia 的 GPU 里，最基本的处理单元是所谓的 SP(Streaming Processor)，而一颗 nVidia 的 GPU 里，会有非常多的 SP 可以同时做计算;而数个 SP 会在附加一些其他单元，一起组成一个 SM(Streaming Multiprocessor)。几个 SM 则会在组成所谓的 TPC(Texture Pr
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2024-07-03 21:41:57
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Date: 2020/11/22Coder: CWCW 近日在自己的机子上发现，nvcc --version 和 nvidia-smi 显示出来的CUDA版本不一致，其中前者显示的版本是10.2，而后者是11.0，但是深度学习相关的程序是能正常跑的，期间GPU也确实有在使用（通过nvidia-smi可以看出）。由于个人一贯以来的“居安思危”风格，担心这种情况会埋坑，于
windows10环境下 tensorflow GPU版本的cuda和cudnn搭配和安装步骤1.首先安装anaconda2.在anaconda中新建tensorflow的环境并安装tensorflow-gpu3.查看自己电脑的CUDA版本号4.安装Visual Studio5.安装CUDA6.安装cudnn7.验证安装的tensorflow-gpu版本是否已经成功8.总结9.后续 本人新买了笔
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2024-09-18 20:04:23
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SM硬件架构基础不同架构的变化可以参考：Volta GV100 Streaming Multiprocessor (SM)GA100 Streaming Multiprocessor (SM)GA102 Streaming Multiprocessor (SM)上面展示了几个不同架构SM的区别，需要注意一些比较显著的异同点：每个SM分成了4个子块，注意哪些部分是这4个子块共享的，哪些是这4个子块独
1：2017年4月19号本来打算 在linux上面装个Keras+TensorFlow 学习一下 ，但是原来电脑的配置是ubuntu15.10+cuda7.5+cudnnV4+opencv3.1。在按照 http://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/for_beginners/keras_linux/网站教程 安装过程中出现类似下图错误（提示找不到li
CUDA的全称是Computer Unified Device Architecture（计算机统一设备架构）。CUDA不只是一种编程语言，它包括NVIDIA对于GPGPU的完整的解决方案：从支持通用计算并行架构的GPU，到实现计算所需要的硬件驱动程序、编程接口、程序库、编译器、调试器等。NVIDIA提供了一种较为简便的方式编写GPGPU代码：CUDA C。我们将一个cuda程序分为两部分：主机端
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2024-06-16 09:10:59
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文章目录1.前置知识2.查看显卡驱动版本号3.查看显卡驱动版本号和CUDA版本对应关系4.查看经典的CUDA版本号5.安装CUDA5.1.下载CUDA安装包5.2.执行CUDA安装5.3.配置环境变量5.4.CUDA多版本管理 1.前置知识如果Ubuntu系统还没有安装显卡驱动，参考这篇文章：Ubuntu20.04LTS安装RTX-3060显卡驱动2.查看显卡驱动版本号当显卡驱动安装完成后，需要
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2024-04-16 16:03:47
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一关系阐述：（1）NVIDIA的显卡驱动程序和CUDA完全是两个不同的概念哦！CUDA是NVIDIA推出的用于自家GPU的并行计算框架，也就是说CUDA只能在NVIDIA的GPU上运行，而且只有当要解决的计算问题是可以大量并行计算的时候才能发挥CUDA的作用。CUDA的本质是一个工具包（ToolKit）；但是二者虽然不一样的。显卡驱动的安装：当我们使用一台电脑的时候默认的已经安装了NVIDIA的显
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2024-05-21 18:14:23
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Ubuntu18.04安装Tensorflow1.8.0（GPU版)先说一下环境配置：系统：Ubuntu18.04 GPU: MX110注意：安装之前一定要先把CUDA和cuDNN的版本搞清楚了，因为CUDA与cuDNN的版本必须要和Tensorflow的版本对应上，否则即使安装成功，最后在python环境里导入tensorflow时也会报错。如下图所示，本文选择的版本是Tensorflow1.8
1.安装显卡驱动a.下载地址 根据自己的显卡类型、系统类型选择，下载好是.run文件b.安装显卡驱动 （1）屏蔽nouveau驱动 Ubuntu系统集成的显卡驱动程序是nouveau，它是第三方为NVIDIA开发的开源驱动，我们需要先将其屏蔽才能安装NVIDIA官方驱动。 所以我们要先把驱动加到黑名单blacklist.conf里，我们要先修改该文件的属性才能编辑修改属性 sudo chmod 6
