从GeForce RTX 2080 Ti开始，GeForce RTX 2080、GeForce RTX 2070、GeForce RTX 2060、GeForce GTX 1660 Ti、GeForce GTX 1660……此前已有六款采用NVIDIA Turing架构的显卡面世，几乎涵盖了绝大部分玩家市场。如今，NVIDIA再出图灵新品——GeForce GTX 1650，对于需求较低的入门级游
最近在看关于GPU架构和渲染优化方面的内容，记录一下，不正确的地方请大神们斧正！本文将主要分为以下四个部分：CPU与GPUGPU并行结构GPU渲染管线GPU渲染优化一、CPU与GPU1.CPU与GPU结构对比下图仅仅是CPU和GPU架构的简化版，真实的架构非常复杂，而且每一步操作都需要多个组件协同进行。 CPU与GPU结构对比图
黄色的Control为控制器，用于协调控制整个
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2023-09-08 18:40:23
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由微软联手英伟达推出，名叫威震天-图灵自然语言生成模型（Megatron Turing-NLG）。据他们介绍，这样的量级不仅让它成为全球规模最大，同时也是性能最强的NLP模型。训练过程一共使用了4480块英伟达A100 GPU，最终使该模型在一系列自然语言任务中——包括文本预测、阅读理解、常识推理、自然语言推理、词义消歧——都获得了前所未有的准确率。三倍规模于GPT-3此模型简称MT-NLG，是微
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2024-01-13 22:29:49
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今年八月，英伟达（Nvidia）推出新一代GPU架构Turing（图灵），黄仁勋表示图灵架构是自2006年CUDA GPU发明以来最大的飞跃，并同步推出全球首批支持即时光线追踪的GPU。不过，过去几个月有关于英伟达准备推出没有即时光线追踪功能的图灵架构GPU的传言，近期也有相关的报道，这背后可能的原因有哪些？ 英伟达准备推出不支持即时光线追踪GPU的最新传言来自Videocardz，传言称英伟
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2024-08-22 15:26:52
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视学算法报道 编辑：技术组【新智元导读】近日，微软最新的第5代图灵模型（T-NLRv5）同时问鼎SuperGLUE和GLUE两个排行榜，并且在GLUE基准的MNLI和RTE上首次实现了和人类相当的水平！SuperGLUE以及GLUE榜单的第一名又易主了！近日，最新的微软图灵模型（T-NLRv5）在SuperGLUE和GLUE排行榜上又重新夺回第一。值得注意的是，
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2023-10-12 13:46:24
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在刚过去VMworld大会上，NVIDIA发布了GRID2.0，透过虚拟化平台可以向任何地方、任何用户的任何联网装置提供加速的虚拟桌面与应用。上个月，NVIDIA携GRID 2.0在vForum大会上面向中国用户首次亮相，无论是性能还是服务的模式，GRID2.0相较过去1.0都有了很大的变化。同时也可以看出，NVIDIA也正在努力改变着作为硬件厂商在用户心中的印象，开始向服务商转型。"
目前市场上的NVIDIA显卡都是基于Tesla架构的，分为G80、G92、GT200三个系列。Tesla体系架构是一块具有可扩展处器数量的处理器阵列。每个GT200 GPU包含240个流处理器（streaming processor,SP），每8个流处理器又组成了一个流多处理器(streaming multiprocessor,SM)，因此共有30个流多处理器。GPU在工作时，工作负载由PCI-E
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2024-05-07 12:25:45
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「无论性能还是能效，安培架构GPU都是图灵的两倍，」黄仁勋于今日凌晨的RTX 30系列线上发布会坦言。「从架构、定制流程设计、电路、逻辑、封装、series IO、显存、供电、散热、软件和算法…… 我们在所有层面压榨GPU的性能，最终实现了世界领先水平。」
GeForce RTX 3080 丨 第二代RTX 丨 强者致胜 今天，距离英伟达发布世界首款GPU、也是第一款
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2024-03-14 22:16:28
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【摘要】 本文提出了一种通过引入内存数据库层，建立两层多分区分布式数据库架构。此方案用于解决海量高并发系统的数据存储和访问问题，尤其适用于电子商务等数据模型复杂且业务复杂的互联网站。 这些年互联网站发展迅猛，为应对海量数据下的高并发访问，产生了各种分布式架构设计思想，例如Key-Value引擎，数据分区等。而对于电子商务类网站，海量数据问题还有一个重要特点，就是数据结构化及数据之间的关联
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2023-08-09 16:03:18
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GPFS是IBM公司通过完善和发展其Tiger Shark文件系统发展而来。GPFS通过共享磁盘结构来实现其强大的扩展性。一个GPFS系统由许多集群节点组成，GPFS文件系统和应用程序在上面运行。这些节点通过交互网络架构（Switch Fabric)网络连接磁盘。所有节点对所有磁盘拥有相同的访问权。文件被分割存储在文件系统中所有的磁盘上。这种条带化的存储不仅能
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2023-10-18 13:28:05
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图灵SDK的简单实用介绍我们先看看官网的介绍：官网链接特点智能度高：对话和语义准确度受到用户及行业认可场景丰富：能够应用在网站、软件及智能硬件各个领域里技能全面：图灵机器人提供了涵盖几乎所有生活领域的技能服务知识库强大：基于语义技术且支持批量上传的知识库功能响应快速：毫秒级响应速度，轻松应对巨量请求接入方便：只需简单的注册激活便可让自己的产品化身为智能机器人使用场景虚拟机器人智能客服智能手表智能家
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2023-09-09 07:09:50
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# 图灵架构与 Volt 架构的比较
在信息技术的迅速发展中，图灵架构和 Volt 架构作为两种现代计算架构，为处理大量数据和复杂运算提供了各自的解决方案。本文将介绍这两种架构的基本概念，并通过代码示例加以说明。
## 1. 图灵架构
图灵架构是由英伟达推出的一种基于图形处理单元（GPU）的计算架构。其主要特性在于对深度学习、计算机视觉和高性能计算（HPC）的支持。图灵架构的关键在于其对人工
原创
2024-10-22 03:14:56
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# 如何获取图灵架构GPU的SM个数
在这篇文章中，我们将讨论如何获取图灵架构GPU（如NVIDIA的RTX系列）的流处理器（SM，Streaming Multiprocessor）数量。这个过程涉及GPU信息的获取和解析，并借助程序代码来实现。我们会逐步指导你完成整个过程，确保你能理解每一个细节。
## 流程概述
为了获取GPU的SM个数，我们将遵循下面的步骤：
| 步骤 | 描述 |
原创
2024-09-22 05:57:44
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1.什么是图灵机? Alan Turing(阿兰-图灵) 1937年首次提出一个通用计算机的设想：所有计算都可能在一种特殊的机器上执行； 是一种数学上的描述； 并不是一台真正意义上的真实的机器。2.数据处理器 把计算机看作一种可以接受输入数据、处理数据并且产生输出数据的黑盒（数据处理器）
区别于 SIMD，SIMT 的每个 SM 都有独立的 Branch（分支）能力，每个 Thread 都有自己独立的指令地址和寄存器状态，这意味着每个 Thread 会使用各自的 Data 执行指令分支，使得 Threads 的编程更加灵活。H100 相对于 A100 有了质的飞跃。Kepler 的架构设计思路是减少 SM 单元数（在这一代中叫 SMX 单元），增加每组 SM 单元中的 CUDA core 数，每个 SM 单元的 CUDA core 数由 Fermi 架构的 32 个增至 192 个。
在本节课中，你将了解Fortinet安全架构。 通过展示部署Fortinet安全架构的能力，使用和扩展安全架构功能，并了解其拓扑结构，你将能够在你的网络里有效地使用Fortinet安全架构。 通过展示理解Fortinet安全架构关键概念的能力，你将更好了解安全架构的价值、组成它的服务器以及如何部署它。 什么是Fortinet安全架构? 这是一
温哥华13号当地时间PM4:00，英伟达（NVIDIA）CEO黄仁勋在计算机图形学年度会议SIGGRAPH上，放出了英伟达下一代的GPU架构“图灵（Turing）”，以及应用Turing架构的对应Quadro系列专业显卡产品，这无疑是一个重磅消息。温哥华13号当地时间PM4:00，英伟达（NVIDIA）CEO黄仁勋在计算机图形学年度会议SIGGRAPH上，放出了英伟达下一代的GPU架构“图灵（Tu
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2018-08-15 16:59:41
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一年一度的GTC大会目前正在大洋彼岸的美国加利福尼亚州圣何塞市召开，这是由NVIDIA主办的GPU通用计算技术大会，号称是“图形技术巫师”们的聚会。几乎每次GTC大会上NVIDIA都会拿出来些压箱底的东西震场面，这届自然也不会例外。NVIDIA在GTC大会的第二天公布全新的GPU架构路线图，NVIDIA新一代的Volta架构首次曝光于世。使用物理学家的名字来命名GPU架构是NVIDIA的老传统了，
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2023-08-10 20:22:00
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不久前，NVIDIA在SIGGRAPH 2018上正式发布了新一代GPU架构——Turing（图灵），黄仁勋称Turing架构是自2006年CUDA GPU发明以来最大的飞跃。Turing架构的两大重要特性便是集成了用于光线追踪的RT Core以及用于AI计算的Tensor Core，使其成为了全球首款支持实时光线追踪的GPU。说到AI计算，NVIDIA GPU成为最好的加速器早已是公认的事实，但
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2023-12-20 08:57:35
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一、NVIDIA GPU的架构演变历史和基本概念 截止2021年，发布时间离我们最近的8种NVIDIA GPU微架构是：Tesla (特斯拉) Fermi（费米） Kepler（开普勒） Maxwell（麦克斯韦） Pascal（帕斯卡） Volta（伏特） Turing（图灵） Ampere（安培） Hopper（赫柏） NVIDIA一般以历史上一些著名科学家的名字命名自己的GPU微
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2023-07-20 10:22:30
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