内核文档： OverviewThe GPU scheduler provides entities which allow userspace to push jobs into software queues which are then scheduled on a hardware run queue. The software queues have a priority amo
DMA（Direct Memory Access）是直接内存访问，指不依赖CPU,完成数据搬运。一般运用在嵌入式软件开发，FPGA中一般不用。 DMAC是PS端的集成硬核，AXI DMA是PL端的软核。 DMA为内存和AXI4-Stream外设之间提供了高带宽的直接内存访问。其可选的S/G功能可以直接将CPU从数据搬运任务重解放出来。 AXI DMA通过AXI4-Lite接口对寄存
作者 ：East FPGA那点事儿1.PCIe的DMA介绍在PCIe中需要使用DMA的项目，一定要先看XAPP1052，里面包含一个DMA的参考设计，对初学者有极大的帮助。XAPP1052中包含FPGA源代码和驱动程序源代码，其中FPGA源代码最主要的文件为：1、《TX_ENGINE.v》：是产生TLP包的逻辑，包含读TLP请求用于DMA读；写TLP请求用于DMA写；CPLD
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2024-05-08 16:12:10
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一、介绍Dmp抓取工具ProcDump是一个命令行工具，其主要目的是监视CPU峰值的应用程序，并产生了Dump转储文件来供开发人员分析。 ProcDump还可以监测无响应程序等各种异常监测，并可以基于系统性能计数器的值转储。它也可以作为一般的进程转储实用程序，您可以在其他脚本嵌入。通俗点说它可以创建指定进程或者窗口的Dump，并且可以监控到指定程序占用CPU超过一个阈值时候再去创建Dump的功能&
文章目录一.内存接口的概念二.存储控制器（内存控制器）2.1 什么是存储控制器？2.2 S3C2440存储控制器介绍2.3 存储控制器如何处理不同位宽的外设2.4 怎么确定芯片的访问地址？三.时序问题一.内存接口的概念S3C2440是SOC，所以会有很多外设，一般驱动外设的方法可以分为：通过CPU访问相应的的寄存器，然后通过控制器驱动外设CPU直接访问外设地址，驱动外设后一种访问方式是CPU直接对
一、简介DMA(Direct Memory Access,直接存储器访问)。在ＤＭＡ出现之前，CPU与外设之间的数据传送方式有程序传送方式、中断传送方式。CPU是通过系统总线与其他部件连接并进行数据传输。DMA的出现就是为了解决批量数据的输入/输出问题。DMA是指外部设备不通过CPU而直接与系统内存交换数据的接口技术。这样数据的传送速度就取决于存储器和外设的工作速度。1、能向CPU发出系统保持(H
有很多工具可以在Windows 10中对显卡或GPU进行基准测试。如果您的系统超频，我们建议使用Heaven基准测试或3DMark之类的工具，看看超频是否在所需的温度下获得所需的帧速率。FurMark可能看起来与那些工具相似，但实际上它更像一种压力测试，而不是基准测试工具。有什么不同呢？FurMark将对您的GPU施加压力，加大其功耗，这是一种测试显卡是否在常规设置下很稳定的好方法。如果您怀疑GP
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2024-03-11 01:22:02
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目录0. 写在前面1. 图像物体识别测试demo2. 视频文件物体识别测试demo3. 问题与解决办法0. 写在前面Keras YOLO V4代码地址：https://github.com/miemie2013/Keras-YOLOv4训练数据集COCO20171. 图像物体识别测试demo直接使用GPU加速会提示错误：训练、测试Tensorflow、Keras代码时，出现could not cr
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2024-05-30 00:41:30
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Tensorflow 2.1 GPU 安装和测试1. 硬件要求2. 软件要求简单的描述一下它们的功能3. 安装步骤3.1. nvidia 驱动可以到这个地址下载， 我的显卡是RTX 2070的，你可以根据你的显卡下载驱动**3.2. 下载Cuda3.3. 下载Cudnn3.4. 运行这个命令安装tensorflow 2.1 gpu 版本3.5. 用tensorflow 代码测试是不是安装成功4.
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2024-04-30 14:31:46
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大家好，本文对WebGPU进行性能测试和分析，目的是为了对比WebGL和WebGPU在“渲染”和“计算”两个维度的性能差异，具体表现为CPU性能和FPS性能两个方面的性能数据差异。我们会分别在苹果笔记本和配备RTX显卡的台式机上，对WebGL和WebGPU分别进行性能测试。本文对于WebGPU使用了“reuse render command buffer”和“dynamic uniform bu
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2024-04-01 09:18:34
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无意之间发现了GT（随身调）这个性能测试工具，该工具是由腾讯出品的开源测试工具，直接运行在手机上的“集成调测环境”。1.下载：下载地址：开源地址：https://github.com/TencentOpen/GT 下载地址：http://gt.tencent.com/download.html2.安装在手机上，图标：，打开GT3.选择调试的程序4.点击‘参数’，点击‘编辑’，将需要的参数拖动放置在
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2024-05-21 14:32:29
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0.引子在深度学习框架GPU版本安装成功后，需要测试一下是否成功安装。GPU版本不像CPU版本的简单，CPU版本测试一般只需import一下测试是否能正确导入即可。GPU版本还需要测试CUDA或者GPU模块是否能正确调用起来。下面将介绍笔者常用框架的测试方法，包括TensorFlow，PyTorch，MXNet，PaddlePaddle。如果小伙伴有其他框架测试需求或者经验，欢迎在评论区指出。必要
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2024-04-15 13:23:05
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MSI Kombustor是一款基于OpenGL的显卡测试/烤机软件，主要用来测试显卡的OpenGL运算能力和超频后的稳定性和功耗温度。功能特色超频工具探索和超过的限制你的显卡可能听起来吓人,但实际上比你想象的容易。 微星加力燃烧室超频工具提供简单和精确的访问你的显卡设置。当增加你的GPU的时钟频率和电压,使用风扇转速控制将使你找到一个完美的平衡性能和温度。 是时候释放你的图形卡和展示你的真正潜力
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2024-05-01 22:03:54
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对很多电脑小白来说，新机入手总要亲自验证各大配件性能表现，之前给大家推过CPU测试软件、检测方法，今天这里小编继续说一下显卡的常用检测软件和相关注意事项。GPU-Z 此前说过GPU-Z可以对显卡进行直观参数检测，如图所示GTX1650显卡制程工艺、CUDA核心数、基本频率加速频率、显存模板、容量、位宽、带宽等参数让人一目了然。3D Mark下载地址https://www.
GPU和CPU区别 1，CPU主要用于处理通用逻辑，以及各种中断事物 2，GPU主要用于计算密集型程序，可并行运作； NVIDIA 的 GeForce 显示卡系列采用 GPU 特性进行快速计算，渲染电脑画面，比如大型游戏，图像处理等场景的画面 深度学习的训练过程中，包含了大量重复性的计算，利用 GPU 的计算和并行特性，可提高训练的效率，具备 GPU 特性的电脑显卡就
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2024-05-28 05:41:04
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今天看到一篇大数据的文章，分析了Python作为机器学习语言的优势，其中提到在2010年python的Theano库在CPU上运行时，其速度是Numpy的1.8倍， 而在GPU上运行时，其速度是Numpy的11倍。 于是乎开始查阅GPU和Theano的相关概念。 以下是Nvidia官网对GPU的文字介绍，视频尤其直观。 GPU 加速的计算是利用一颗图形处理器 (GPU) 以
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2023-07-14 18:54:09
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先上主函数代码：# -*- coding: utf-8 -*-
from model import *
from data import *#导入这两个文件中的所有函数
from keras.utils import multi_gpu_model
import tensorflow as tf
#os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0"
from mode
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2024-06-24 09:25:17
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文章目录3. 目标检测进阶（下）3.1无锚框的检测算法3.1.1 Keypoint-based Detection**一、Corner pooling****二、扩大学习区域****三、Embeddings——组合corner**3.1.2 Center-based Detection3.2 关于模型结构方面一些概念的解释3.2.1 超参数3.2.2 训练集、验证集和测试集3.3 区域建议网络（
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2024-05-22 22:57:15
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一、基准测试的作用sysbench是一个开源的、模块化的、跨平台的多线程性能测试工具，可以用来进行CPU、内存、磁盘I/O、线程、数据库的性能测试。目前支持的数据库有MySQL、Oracle和PostgreSQL。以下操作都将以支持MySQL数据库为例进行。 Sysbench的测试主要包括以下几个方面： 1、磁盘io性能 2、cpu性能 3、内存分配及传输速
在本文中，我们将深入探讨“Android GPU 测试”，这一关键领域的技术定位、性能指标和实战对比等方面。无论你是开发者还是测试工程师，理解Android GPU的测试至关重要，能够帮助你优化应用性能，提升用户体验。现在，让我们一同探讨如何解决“Android GPU 测试”问题。
### 背景定位
在移动应用的开发过程中，GPU 的性能直接影响了图形渲染速度和用户体验。随着Android设
