文章目录一.内存接口的概念二.存储控制器（内存控制器）2.1 什么是存储控制器？2.2 S3C2440存储控制器介绍2.3 存储控制器如何处理不同位宽的外设2.4 怎么确定芯片的访问地址？三.时序问题一.内存接口的概念S3C2440是SOC，所以会有很多外设，一般驱动外设的方法可以分为：通过CPU访问相应的的寄存器，然后通过控制器驱动外设CPU直接访问外设地址，驱动外设后一种访问方式是CPU直接对
DMA（Direct Memory Access）是直接内存访问，指不依赖CPU,完成数据搬运。一般运用在嵌入式软件开发，FPGA中一般不用。 DMAC是PS端的集成硬核，AXI DMA是PL端的软核。 DMA为内存和AXI4-Stream外设之间提供了高带宽的直接内存访问。其可选的S/G功能可以直接将CPU从数据搬运任务重解放出来。 AXI DMA通过AXI4-Lite接口对寄存
本文对比分析了基于中断andler和HAL_UART_RxCpltCallback中断服务函数的执行流程。
内核文档： OverviewThe GPU scheduler provides entities which allow userspace to push jobs into software queues which are then scheduled on a hardware run queue. The software queues have a priority amo
一、概念Linux 是一个多任务操作系统，它支持远大于 CPU 数量的任务同时运行。当 然，这些任务实际上并不是真的在同时运行，而是因为系统在很短的时间内，将 CPU 轮流 分配给它们，造成多任务同时运行的错觉。 系统事先帮它设置好 CPU 寄存器和程序计数器，它们都是 CPU 在运行任何 任务前，必须的依赖环境，因此也被叫做 CPU 上下文。 CPU 上下文切换，就是先把前一个任务的 CPU 上
作者 ：East FPGA那点事儿1.PCIe的DMA介绍在PCIe中需要使用DMA的项目，一定要先看XAPP1052，里面包含一个DMA的参考设计，对初学者有极大的帮助。XAPP1052中包含FPGA源代码和驱动程序源代码，其中FPGA源代码最主要的文件为：1、《TX_ENGINE.v》：是产生TLP包的逻辑，包含读TLP请求用于DMA读；写TLP请求用于DMA写；CPLD
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2024-05-08 16:12:10
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1.每个GPU中都至少有一个命令队列。CPU可以通过Direct3D API用命令列表向该队列提交命令，而这些命令则指挥GPU执行某些操作。在命令没有到达队列首部以前，用户所提交的命令是无法被执行的。如果命令队列内为空，则GPU会因为没有任务要去处理而处于空闲状态；但若命令队列被装的太满，则CPU将在某个时刻因提交命令的速度追上GPU执行命令的速度而进入空闲状态。值得一提的是，这两种情景其实都没有
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2024-03-19 10:16:13
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AMD Ryzen 7 3700XMATLAB R2019a（9.6.0.1072779） 测试项目矩阵计算首先，来编写一段性能测试程序，主要的测试项目有矩阵乘法、稀疏矩阵、逆矩阵、FFT、LU、QR、奇异值分解、特征值与特征向量，每项测试进行三遍取均值。%%%%%%%%%%%% MATLAB纯CPU性能测试 %%%%%%%%%%%
%%%%%%%%%%%% Haotian_
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2024-07-10 04:00:50
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文章目录一、异构计算简介1、集成显卡2、独立GPU3、异构计算3.1 异构计算目标3.2 需考虑因素二、其他说明 一、异构计算简介1、集成显卡众所周知，intel很多CPU包含有GPU，GPU和CPU将图像处理单元集成在同一芯片上，CPU通常包含多个内核，并且GPU也会集成在相同的芯片中，如果在同一个芯片上，CPU和GPU可以实现更快地进行相互间通信。如果使用CPU和GPU的异构代码，那将会同时
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2024-08-22 16:24:31
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1.1、 OpenGL 的原理1.1.1、 Linux 图形系统发展 地形渲染算法在绘图中使用了 OpenGL 去实现，OpenGL 是一个 开放的三维图形软件包，它独立于窗口系统和操作系统，以它为基础开发的应用 程序可以十分方便地在各种平台间移植。 X server 是 Linux 系统下图形接口服务器的简称，在应用程序需要系统提供 界面时，系统会建立若干个 X server，通过 X 协议跟窗
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2024-04-24 20:03:29
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目录写在前面成员变量的含义及作用构造与析构内存同步管理参考写在前面在Caffe源码理解1中介绍了Blob类，其中的数据成员有shared_ptr<SyncedMemory> data_;
shared_ptr<SyncedMemory> diff_;std::shared_ptr 是共享对象所有权的智能指针，当最后一个占有对象的shared_ptr被销毁或再赋值时，对象会被
所谓CPU绑定，其实就是对进程或者线程设置相应的CPU亲和力，确保进程或者线程只会在设置了相应标志位的CPU上运行，进而提高应用对CPU的使用率。如果应用可以在多个CPU上运行，操作系统会在CPU之间频繁切换应用，引起CPU缓存失效，降低缓存的命中率，导致CPU的使用率下降。所以，如果使用CPU绑定技术，在一定程度上会避免上述问题，提高系统性能，类似技术还有GPU绑定、mic绑定等等。1、安装ta
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2024-07-30 17:16:45
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摘要：美国印第安纳大学计算机博士Eric Holk最近开发了一个应用程序来运行GPU，挖掘出了GPU芯片的潜力，使GPU能同时执行成千上万个任务。
GPU代表的是图形处理单元，但是，这些小小芯片除了处理图形功能，还有其它用处。比如，Google使用GPU来为人脑建模，Salesforce则依赖GPU分析Twitter微博数据流。GPU很适合并行处理运算，
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2024-05-24 22:42:20
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一、介绍Dmp抓取工具ProcDump是一个命令行工具，其主要目的是监视CPU峰值的应用程序，并产生了Dump转储文件来供开发人员分析。 ProcDump还可以监测无响应程序等各种异常监测，并可以基于系统性能计数器的值转储。它也可以作为一般的进程转储实用程序，您可以在其他脚本嵌入。通俗点说它可以创建指定进程或者窗口的Dump，并且可以监控到指定程序占用CPU超过一个阈值时候再去创建Dump的功能&
最好的优化即是不要优化，从一开始就应该把优化当成是游戏设计中的一部分。移动平台特点和PC相比，移动平台上的GPU结构有很大的不同，资源非常有限，因为移动设备上的GPU架构更专注于更小的带宽。由于这些不同，一些游戏往往需要针对不同的芯片发布不同的版本。影响性的因素影响渲染效率的，主要有两个大课题CPU和GPU。GPU主要负责帧率，而GPU主要负责分辨率。 据此，造成瓶颈的主要有几个方面：CPU：过多
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2024-06-19 15:20:46
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作者：Tim Dettmers深度学习计算十分密集，所以我们需要一个快速多核CPU，还是说采购快速CPU可能是整个项目中的一种浪费？搭建一个深度学习系统时，最糟糕的事情之一就是把钱浪费在并非必需的硬件上。本文将一步步带我们了解一个高性能经济系统所需的硬件。研究并行化深度学习过程中，我搭建了一个GPU集群。为此，需要仔细挑选硬件。尽管经过了仔细的研究和逻辑推理，但是挑选硬件时还是会犯相当多
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2024-08-20 21:55:24
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DMA控制器概要DMA控制器可以像CPU那样得到总线控制权、用DMA方式实现外设和存储器之间的数据高速传输。为了实现DMA传输，DMA控制器必须将内存地址送到地址总线上，并且能够发送和接收联络型号。 DMA控制器内部包括控制寄存器、状态寄存器、地址寄存器和字节计数器。当DMA控制器包括多个通道时，控制寄存器和状态寄存器为多个通道所公用，但地址寄存器和计数器则为每个通道所独立配备。 DMA控制器的初
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2024-10-10 17:23:27
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DMA控制器接口函数主要作用是配置DMA控制器并启动相应传输 s3c20_dma_request()
原创
2022-10-31 17:20:44
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技术社群的这篇文章《算力未来，GPU or CPU ？》给我们讲解了大模型的时代，CPU和GPU的选择问题，从基础层面，让我们了解CPU和GPU的技术栈知识，可以让我们更系统地了解相关技术方案。大模型相关历史文章可参考，《大模型监管数据安全性的探讨》《一文了解GPU技术》《金融大模型应用的机遇与挑战》《0基础建设大模型需要多少资源？》《从实践中感知大模型的发展和进程》在当今科技迅猛发展的时代，计算
原标题：CPU和GPU有什么区别？在台式计算机和笔记本电脑中，在其硬件组件之间，有一个CPU和另一个GPU。在智能手机和平板电脑中也会重复的配置。我们都非常清楚，两者都是处理器，但它们彼此之间有何不同？”。CPU是中央处理单元，GPU是图形处理单元。这些硬件组件的构造非常相似，并且都是由集成电路组成的处理器，其中晶体管专用于基于二进制数的数学计算。然而，CPU(中央处理单元)基本上专用于一般处理，
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2024-01-29 00:37:26
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