大家好，今天小白给大家简单介绍下，Adreno GPU SDK中developement/Samples里面提供的示例的编译方法，欢迎一起学习交流。一、什么是Adreno GPU SDK？使用Qualcomm Adreno SDK，您可以充分利用Adreno GPU提供的图形和计算能力。定制的Adreno GPU集成在Qualcomm Technologies，Inc
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2023-10-25 17:20:22
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这几天准备自己把Android4.0.3的源码编译下，在这里记录下整个过程：1、安装ubuntu11.10（64位）第一步就让我很是纠结，安装完成之后，我又安装了A显卡，然后又把整个系统更新了下，结果悲剧了，重启之后，一直停在开机LOG处，不能进入系统，在网上找资料说是显卡驱动的问题，一番折腾无果只得重装，这次学乖了，我是先把整个系统更新完了再装得显卡驱动，嘿嘿！2、安装编译环境必备条件：a)、
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2024-01-09 22:07:43
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# 在Android中编译OpenCV GPU
OpenCV是一个开源计算机视觉库，广泛应用于图像处理和机器视觉领域。借助OpenCV的GPU模块，可以加速图像处理任务，从而提升应用性能。本文将介绍如何在Android平台上编译OpenCV GPU，并提供相关的代码示例。
## 环境准备
在开始之前，需要准备好以下工具和环境：
1. **Android Studio**：用于开发Andro
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2024-08-30 03:11:08
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概要源于facebook的faiss库，其用过GPU 对于进行加速，另外xfr中也用到GPU，而需求源于之前xid对于大数据量的性能问题。之前也了解过一些机器学习的平台，如tersorflow，paddlepaddle，他们均将GPU加速作为平台的一大“卖点”。因此思考GPU编程对于智能基础服务还是有很大的帮助，于是“贸然”涉足了这一领域。CUDA编程给我的感觉是 1. 入门很容易，我大概用了一周
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2024-07-17 15:31:22
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一、前言 本文不涉及源码下载过程，主要记录自己的编译源码过程及其中遇到的问题，并最终运行在真机上。 源码下载参考：AOSP源码下载及编译 · Android系列文章：Ubuntu16.04编译Android源码系列二—— android 5.1和android 6.0及踩坑二、预置环境&nb
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2024-05-28 05:33:36
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1、前言目前，智能驾驶领域在处理深度学习AI算法方面，主要采用GPU、FPGA 等适合并行计算的通用芯片来实现加速。同时有部分芯片企业开始设计专门用于AI算法的ASIC专用芯片，比如谷歌TPU、地平线BPU等。在智能驾驶产业应用没有大规模兴起和批量投放之前，使用GPU、FPGA等已有的通用芯片可以避免专门研发定制芯片（ASIC）的高投入和高风险，但是，由于这类通用芯片设计初衷并非专门针对深度学习，
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2023-07-14 19:16:26
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学习linux的时候，一般有两种方法。一种是配置Kconfig与Makefile文件，接着使用make menuconfig来实现内核的添加。还有一种是将驱动编译为.ko文件，通过insmod的方式来加载。可最近在编译安卓源码，发现这样子行不通。当让，第二种方法是可以的。需要用adb工具，将驱动文件添加到手机内部，然后加载，这种方式对于要调TP驱动的我来说不是很方便。于是尝试使用第一种方法，mak
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2023-10-13 11:04:17
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安装过程：1. 安装Busybox 1.20.2到/system/bin【这一步为必须】 -- 把下载的文件BusyboxPro_v1.20.2.apk拷贝到手机进行安装
-- 打开BusyboxPro程序，会弹出窗口英文提示正在初始化Busybox安装
-- 待intial完成后，点击右上角红色X 关闭弹出的窗口
-- 选择BusyBox 版本BusyBox 1.20.2 【推荐】
-- Wi
此文章是Android应用控制底层硬件的小实验，记录下来，以防后面忘记如何操作。后面也可以按照此流程进行其他开发开发平台：DMATEK PAD-4412内核：Linux3.2.0系统：Android4.0作者：lyp461340781 Android系统中上层UI是使用Java语言完成的，涉及到底层驱动的话，需要SO库（JNI层）的连接。所以针对LED控制，将从底层驱动、JN
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2024-01-02 14:52:10
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1GPU编程，依赖于显卡 2GPU变成依赖于OpenGL和direct 3CPU的特点是：频率比较快，GPU的特点是寄存器非常非常的多。 4如果电脑是windows7，没法直接调试GPU。Window8可以直接调试 5用VS2013新建一个项目，命名：GPU 6调试GPU的方式是VS中的：打断点—>运行项目à调试à窗口àGPU线程（通过这种方式实现调试GPU项目）
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2024-04-22 09:34:57
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做了一个实验。 最后build失败，失败的原因是变量i被重定义了。原本按照我的思路，是不应该失败的。因为我用了条件编译，若先编译Source.cpp，则会#define __HEADER_H__并且定义变量i，等到之后再编译main.cpp时，由于已经定义__HEADER_H__，就会跳过变量i的定义。最终i只被定义一次，完美。 不管怎么说，编译器是不会出错的，仔细寻找一下原因
1.PICC安装： PICC编译器可以直接挂接在MPLAB-IDE集成开发平台下，实现一体化的编译连接和原代码调试。使用MPLAB-IDE内的调试工具ICE2000 、ICD2 和软件模拟器都可以实现原代码级的程序调试，非常方便。 首先必须在你的计算机中安装 PICC 编译器。安装成功后可以进入IDE ，选择菜单项Project Æ Set L
FFmpeg库简介从FFnpeg官网上下载dev开发库版本，包含了相关的头文件、lib库和动态共享库。 FFmpeg一共包含8个库： ▫avcodec：编解码（最重要的库）。 ▫avformat：封装格式处理。 ▫avfilter：滤镜特效处理。 ▫avdevice：各种设备的输入输出。 ▫avutil：工具库（大部分库都需要这个库的支持）。 ▫postproc：后加工。 ▫swr
C/C++程序编译过程详解
C语言的编译链接过程要把我们编写的一个c程序（源代码）转换成可以在硬件上运行的程序（可执行代码），需要进行编译和链接。编译就是把文本形式源代码翻译为机器语言形式的目标文件的过程。链接是把目标文件、操作系统的启动代码和用到的库文件进行组织，形成最终生成可执行代码的过程。过程图解如下：从图上可以看到，整个代码的编译过程分为编译和链接两个过程，编译对应图中的大括号括
首语：学习三步：是什么？怎么用？为什么？
一、概念
1、FFmpeg：
(1)FFmpeg是一套可以用来记录、转换数字音频、视频，并能将其转化为流的开源计算机程序。它包括了目前领先的音/视频编码库libavcodec。
(2)FFmpeg是领先的多媒体框架，提供音视频的编解码播放等功能，支持几乎所有音视频格式。含有多个模块库，如AVFormate,AVCodec,AVFilter,AVDivice
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2024-10-28 08:14:16
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下面是我阅读《深入了解计算机系统》时，一些自己认为重要的总结。期间会把课本上的一些实例拿来分享，使大家了解一些比较基础的东西。很多时候我们不知道程序为什么只能有一个main函数，及return和exit的区别，但是不清楚为什么是这样的，下面我们就简单的来了解下！ 链接（linking）是将
Steam 寻求公众反馈以便为 AMD GPU 测试 ACO（一个新的 Mesa 着色器编译器）已经有几天了。目前，AMD 驱动程序使用 LLVM 作为着色器编译器。而 Mesa 则是一个开源的 LLVM 的替代品。因此，在这种情况下，Valve 希望支持 AMD 显卡以提高 Linux 游戏在各种 Linux 发行版上的性能。为了提高游戏性能，编译时间至关重要，使用新的 ACO 编译
# Android 10 编译与 GPU 使用
在 Android 开发中，GPU（图形处理单元）被广泛应用于图形渲染、图像处理等领域。随着 Android 10 的发布，越来越多的开发者开始关注如何在该版本中有效地利用 GPU。本篇文章将从概念上深入探讨 Android 10 中 GPU 的使用，并提供一些简单的代码示例。
## 什么是 GPU？
GPU 是一种专门设计用于处理图形和图像数
最近开始对视频处理代码做CUDA优化，考虑将OpenCV2.4.9的代码增加GPU版本的实现。经过简单尝试之后发现需要自己重新编译OpenCV。过程中有一些小Trick，在此记录下来。1.需要准备的软件环境需要准备的软件环境如下：软件版本操作系统Windows 10 x64Visual Studio2013CUDA7.5OpenCV2.4.9CMake3.0.2其中操作系统、VS、CUDA、Cma
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2024-04-19 14:27:33
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在Kubernetes（K8S）中实现GPU加速编译可以显著提高编译速度，特别是对于需要大量计算资源的深度学习等应用。在本文中，我将教你如何在K8S集群中实现GPU加速编译。
首先，让我们来了解一下整个流程。在开始之前，请确保你的K8S集群中已经部署了GPU相关的设备和驱动。
| 步骤 | 操作 |
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原创
2024-04-23 18:16:58
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