本章介绍如何为 Mali GPU 优化现有的 OpenCL 代码。它包含以下小节： > 关于为优化现有代码 > 为优化现有代码的步骤 6.1 关于为 Mali GPU 优化现有 OpenCL 代码 OpenCL 是一种可移植语言，但并不总是在性能上可移植。这意味着 OpenCL 可以在不同类型的计算设备上工作，但性能无法维持。现有的 OpenCL 通
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2024-04-18 14:02:55
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OpenCV 是一个开源的计算机视觉库，可以从 http://opencv.org 获取。 1999 年，Gary Bradski（加里·布拉德斯基）当时在英特尔任职，怀着通过为计算机视觉和人工智能的从业者提供稳定的基础架构并以此来推动产业发展的美好愿景，他启动了 OpenCV 项目。 OpenCV 库用C语言和 C++ 语言编写，可以在 Wind
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2024-04-24 10:04:18
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openCl低延迟,频繁调用实验 1 opencl 可以利用gpu对计算进行加速.gpu对比cpu的特点,并行的核多,同步操作并行计算效率高(逻辑步调完全一致).串行逻辑比如cpu. 可以加速的算法: 1) 大量的数学运算.比如矩阵的加减乘除. 其中数据类型为float的单精度/半精度吞吐量最
1.如何剪辑出慢动作 升格有的小虎伴可能就知道了：选中视频然后【右键-速度选择10%】不就搞定？但问题是，这样做出来的视频会比较卡 掉帧的现象！so,我们这样操作一哈：①C键调出刮胡刀裁剪，之后选中要慢动作的视频右键，选择【速度】速度选择【10%】当然速度你自己定啦~默认是帧采样->下拉改成【光流法】回车【渲染】搞起来！ 当然啦，【比率拉伸】也是可以滴，只要保证光流法就好哩！&nb
使用图像对象的理由虽然对于图像也可以把它的像素数据当做一般的缓存数据来处理，但是如果把它当做图像来处理有如下好处：在GPU中，图像数据是保存在特殊的全局内存中，即纹理内存，它和一般的全局内存不相同，它是被缓存的，用于高速访问处理。GPU中有专门支持图像读写的硬件，使用内置读写函数可以充分发挥这个优势。只要OpenCL支持该图像格式，那么就可以不用考虑图像格式的前提下使用读写图像数据的函数可以使用采
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2024-07-15 12:51:32
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转载：https://.eriksmistad.no/getting-started-with-opencl-and-gpu-computing/ OpenCL (Open Computing Language) is a new framework for writing programs
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2017-12-09 17:44:00
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目前，卷积的计算大多采用间接计算的方式，主要有以下三种实现方式：im2col + GEMM。 caffe等很多框架中都使用了这种计算方式，原因是将问题转化为矩阵乘法后可以方便的使用很多矩阵运算库（如MKL、openblas、Eigen等）。FFT变换。 时域卷积等于频域相乘，因此可将问题转化为简单的乘法问题。Winograd。 这种不太熟悉，据说在GPU上效率更高。 NNPACK就是FFT和Win
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2024-05-22 19:56:18
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Yolo算法笔记 目标检测方法yolo（You only look once），看一眼就可识别目标。与R-CNN比，有以下特点（Faster-RCNN 中RPN网络吸取了该特点）：速度很快看到全局信息，而非R-CNN产生一个个切割的目标，由此对背景的识别效率很高可从产生的有代表性的特征中学习。流程:以PASCAL VOC数据集为例。1. 输入448X448大小的图片
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2024-07-04 16:05:26
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OpenCL (Open Computing Language) is a new framework for writing programs that execute in parallel on different compute devices (such as CPUs and GPUs) from different vendors (AMD, Intel, ATI, Nvidia e
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2021-08-12 11:22:58
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今天有幸参加了一个XSEDE OpenMP的workshop讲座，真是受益匪浅啊。简单来说OpenMP就是一个多线程程序的框架。和MPI相比，MPI每一个Node都有独立的内存空间，但是OpenMP所有的线程共享一个内存空间。显而易见，OpenMP的硬件制约要比MPI大，但是只要硬件跟得上就会比MPI要快。OpenMP一般都会部署再超级计算机中心，但是几年之前它就成为了一个通用标准。基本上所有的主
前言最近从面包板社区申请到一块东芝最新ARM Cortex-M3内核的开发板——TT_M3HQ，其实开发板收到好几天了，这几天一直在构思怎么来写这第一篇评测文章，看大家在社区也都发了第一篇评测，我也趁着周末有时间来写一下开箱报告。了解过东芝的光耦和存储设备，但不知道东芝还有MCU产品，更没有用过相关的开发板，这次有幸能申请到一块最新的M3开发板，非常感谢面包板社区、东芝半导体、中科创
FFmpeg 开发系列连载：FFmpeg 开发(01)：FFmpeg 编译和集成FFmpeg 开发(02)：FFmpeg + ANativeWindow 实现视频解码播放FFmpeg 开发(03)：FFmpeg + OpenSLES 实现音频解码播放本文基于上一篇文章 FFmpeg + OpenSLES 实现音频解码播放 ，利用 FFmpeg 对一个 Mp4 文件的音频流进行解码，然后将解码后的
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2024-02-28 21:47:44
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OpenCLOpenCL（Open Computing Language）是一种跨平台的GPU加速技术，由Khronos Group开发。OpenCL允许开发人员在不同的硬件平台上编写并行计算应用程序。 OpenCL使用C语言的子集来编写应用程序，并提供了一组API，可以访问GPU硬件，包括GPU内存，OpenCL核心和OpenCL函数库。OpenCL支持多种硬件平台，包括NVIDIA，AMD和I
GPU加速，Cuda还是OpenCL？OpenCL如何上手呢？
原创
2022-09-30 09:07:39
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预览，一个看似简单的功能，很多教程，却未曾仔细提及的小技巧，其实掌握这些技巧，对于提高工作效率是有很大作用的。如何在AE中快速预览？ - Mac下载这里说的是内存预览不要用空格(很多新手常犯的错误)而是点击小键盘的0键对于时间较长的工程如果还是按照默认的内存预览的方式CPU会瞬间跑满(除高端配置外)在这个时候就要选择隔帧的预览方式因为内存有限隔帧预览可以延长预览视频的时间或者更快的预览整段视频有优
上次看到lv某人使用yaourt，发现无比强大，我yaourt之后，发现cuda在里面，觉得有搞头，于是在一台xw9000的工作站上安装了cuda。虽然这台机器cpu有点多，内存也稍微有点大，但我们都看不上，而主要是用其中的显卡进行GPU计算。闲言少叙，下面是正式过程。 NVIDIA的显卡上，cuda装好opencl就自然有了，所以装cuda=装opencl，回头AMD的怎么装我会另行发贴。1.
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2024-08-08 17:12:32
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前言对，这是一个高大上的技术，终于要做老崔当年做过的事情了，生活很传奇。 一、主流 GPU 编程接口1. CUDA 是英伟达公司推出的，专门针对 N 卡进行 GPU 编程的接口。文档资料很齐全，几乎适用于所有 N 卡。 本专栏讲述的 GPU 编程
Android绘制UI有两种绘制模型：一是软件绘制模型；二是硬件加速绘制模型。 软件绘制模型由CPU主导的，主要有两个步骤让视图结构(view hierarchy)失效2绘制整个视图结构。具体来说当应用程序需要更新它的部分UI时，都会调用内容发生改变的View对象的invalidate()方法。无效（invalidation）消息请求会在View对象层次结构中传递，以便计算出需要重绘的屏
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2023-08-31 07:55:10
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前言 目前主流国产芯片为RV11XX、RK33XX、Hi35XX系列，本系列开启RK3568系列的技术教程笔记分享。 本篇主要介绍RK3568芯片和入手开发板的核心板详细介绍。 RK3568芯片介绍简介 瑞芯微RK3568芯片是一款定位中高端的通用型SOC，是一款高性能低功耗四核应用处理器，采用22nm制程工艺，集成4核arm架构A55处理器和Mali G52 2EE图形处理器，支
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2024-04-22 06:41:03
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GPU优化概述GPU主要处理图像渲染，与CPU不同，侧重点自然也不同。GPU需要优化的点主要有以下几点：1.填充率，可以简单的理解为图形处理单元每秒渲染的像素数量。 2.像素的复杂度，比如动态阴影，光照，复杂的shader等等 3.几何体的复杂度（顶点数量） 4.GPU的显存带宽针对上面的汇总，可以得知GPU的优化无非两点：减少绘制的数目和优化显存带宽。减少绘制的数目优化方案很简单，减少绘制
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2024-03-28 21:28:54
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