你是如何挖掘因子的呢？基于经验吗？但经验是有限的，总会有用尽的时候。基于研报或者论文等公开资料？但这类因子不可避免地涉及到因子拥挤问题，毕竟有效的因子，其他人也会用。 那么还有其他方法吗？答案是有。 今天我们便基于华泰证券的《人工智能系列之基于遗传规划的选股因子挖掘》，给大家介绍一款因子挖掘的利器： 遗传规划 。 什么是遗传规划？ 遗传规划是演化算法的分支，是一种启发式的公式演
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2023-08-27 11:05:52
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Python 遗传算法实现字符串流程1. 初始化2. 适应度函数3. 选择4. 交叉5. 变异适应度函数计算方法计算个体间的差：分别计算每个元素与目标元素的差取平方和种群：计算总体均值操作说明编码方式ASCII码种群规模5000初始种群的个体取值范围!!!!!!!!!!!!!!!!!!(33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33,33)~`
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2024-02-23 09:27:53
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以下内容来自官网教程DEAP Basic tutorials：进化计算框架，提供了多种算法所需模块(GA, GP, DE, PSO…) gplearn Welcome to gplearn’s documentation：python GP库，提供了符号回归，分类等方法1.gplearn1.1 Introduction(介绍)gplearn用python实现Genetic Programming，
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2024-05-14 10:17:52
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文章目录GPlearn包学习1 gplearn._program1.1 **class** _Programeparamsattributesfunctions1.2 总结2 gplearn.genetic2.1 **function** _parallel_evolve2.2 **class** BaseSymbolic(BaseEstimator, metaclass=ABCMeta)__i
文章目录1.笛卡尔乘积特征构造1.1 原理1.2 类别特征进行笛卡尔乘积特征组合1.3 连续值特征进行笛卡尔乘积特征组合2.遗传编程特征构造2.1 原理2.2 gplearn2.3 遗传编程的用法总结参考文献 本文介绍笛卡尔乘积特征构造以及遗传编程特征构造
1.笛卡尔乘积特征构造
1.1 原理1）数学原理笛卡尔乘积是指
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2022-02-24 09:40:33
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原创内容第1008篇，专注AGI+，AI量化投资、个人成长与财富自由。今日策略：年化436%，回撤7%，夏普比5.28今天开始，我们在重构的因子表达式的基础上，重构咱们的因子挖掘系统，还是基于deap。对于gplearn，deap天然支持多支标的，支持常数项。def _random_int_():但自定义函数里，需要把函数及参数告诉它。把函数注册到deap里，这里后续实现自动表达式生成：def a
文章目录1.笛卡尔乘积特征构造1.1 原理1.2 类别特征进行笛卡尔乘积特征组合1.3 连续值特征进行笛卡尔乘积特征组合2.遗传编程特征构造2.1 原理2.2 gplearn2.3 遗传编程的用法总结参考文献本文介绍笛卡尔乘积特征构造以及遗传编程特征构造1.笛卡尔乘积特征构造1.1 原理1）数学原理笛卡尔乘积是指在数学中，两个集合X和Y的笛卡尓积（ Cartesian product），...
原创
2021-06-18 14:29:30
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符号回归Gplearn扩展了scikit学习机器学习库，通过符号回归执行遗传编程(GP)。
符号回归是一种机器学习技术，旨在识别一个潜在的数学表达式。它首先建立一个朴素随机公式的总体来表示已知自变量和它们的因变量目标之间的关系，以预测新数据。每一个连续的生成程序从之前的程序进化而来，从种群中选择最适合的个体进行遗传操作。基因编程能够采取一系列完全随机的程序，（未经训练，你可能也想不到的任何给定的目
