# GP与Hive的比较
在大数据处理的浪潮中，Apache Hive和Greenplum（简称GP）都是流行的工具。它们都用于大规模数据分析，但各自的工作原理、适用场景及性能特点却有所不同。本文将通过代码示例、序列图和类图来比较这两者。
## 一、什么是Hive？
Apache Hive是一个基于Hadoop的数据仓库系统，它提供了一种类SQL的查询语言HiveQL，能够高效地处理和查询存
# 理解 GP HIVE 区别的流程
在大数据处理领域，GP（Greenplum）和 HIVE 是常用的工具，然而它们在处理数据的方式和使用场景上略有不同。那么，如何来区分它们呢？本篇文章将为你提供一个清晰的流程，让你逐步掌握 GP 和 HIVE 的区别。
## 整体流程
首先，我们来看一下整个流程概要，如下表所示：
| 步骤 | 描述
因为公司需要使用greenplum，而官方的datax版本在导数据到greenplum时，速度是非常慢的（严格说是datax导数据到postgresql，在导入到GP时，数据走的是master，一条一条insert的，当然是慢）。所以，这里采用了别人开发好的支持GP 的datax版本：https://github.com/HashDataInc/DataX首先来说一下GP，GP作为一种数据仓库工具
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2023-12-14 14:51:33
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一、简介 Hadoop是一个分布式系统基础架构，由Apache基金会开发。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力高速运算和存储。简单地说来，Hadoop是一个可以更容易开发和运行处理大规模数据的软件平台。（如图1.1所示） （如图1.1）二、核心
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2023-09-15 22:07:50
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在数据处理和分析领域，Hive和Greenplum（GP）是两种流行的分布式计算工具。它们通常用于处理大规模数据，但各自的架构和优化手段却有很大区别。在这篇文章中，我将详细探讨两者的区别，涵盖环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、调试技巧以及性能对比等方面。
### 环境配置
为了合理配置Hive和GP的环境，不同的需求和架构使我对两者进行了分析。
```mermaid
mindmap
Apache HDFSHadoop分布式文件系统（HDFS）提供了一种在多台计算机上存储大型文件的方法。 Hadoop和HDFS源自Google文件系统（GFS）文件。 在Hadoop 2.0.0之前，NameNode是HDFS集群中的单点故障（SPOF）。 使用Zookeeper，HDFS高可用性功能通过提供在具有热备用的主动/被动配置中的同一群集中运行两个冗余NameNode的选
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2024-07-26 12:47:17
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1、HIVE出现的背景MapReduce 开发难度大，学习成本高(wordCount => Hello World)Hdfs文件没有字段名、没有数据类型，不方便进行数据的有效管理使用MapReduce框架开发，项目周期长，成本高2、数仓的出现a、数据仓库的目的：构建面向分析的、集成的数据集合；为企业提供决策支持； b、数据仓库本身不产生数据，数据来源与外部； c、存储了大量数据，对这些数据的
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2023-10-17 21:06:33
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有限合伙制基金及基金管理企业的合伙人分为有限合伙人(LP, Limited Partner)及普通合伙人(GP, General Partner)。简单而言，有限合伙人即真正的投资者，但不负责具体经营；只有其中的普通合伙人有权管理、决定合伙事务，负责带领团队运营，对合伙债务负无限责任。
1)普通合伙人对合伙企业债务负无限责任。有限合伙人只以其出资对合伙企业负有限责任；
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精选
2013-05-06 12:23:18
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基因表达式编程(Gene Expression Programming,GEP)是由葡萄牙科学家Candida Ferreira 2001年提出来的一种新型遗传算法，其特点是将基因型和表现型分离。GEP 继承了GA的快速、易用和GP的易变、多能，比GA,GP提高速度100 - 1000000倍。而GEP与遗传算法（GA）和遗传编程（GP）的根本区别在于它们的个体性质不同，在GA中个体是固定长度的线
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2023-07-12 14:09:42
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HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统”。就像Bigtable利用了Google文件系统（File System）所提供的分布式数据存储一样，HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力。HBase是Apache
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2023-07-24 23:52:39
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OceanBase、Oracle 和 MySQL 是三种不同的数据库管理系统，各自在架构、性能、应用场景等方面有显著区别。以下是它们的主要
Hadoop发展历史 在2003至2004年，Google陆续公布了部分GFS和MapReduce思想的细节，Nutch的创始人Doug Cutting受到启发，用了若干年时间实现了DFS和MapReduce机制，使Nutch性能飙升。 2005年，Hadoop作为Lucene子项目Nutch的一部分正式被引入Apache基金会，随后又从Nutch中剥离，成为一套完整独立的软件，起
1、 GC调整默认自动分配GC、
手动修改的话
hadoop-env.sh
export HDFS_NAMENODE_OPTS="-Dhadoop.security.logger=INFO,RFAS -Xmx1024m"
export HDFS_DATANODE_OPTS="-Dhadoop.security.logger=ERROR,RFAS-Xmx1024m"关于GC的修改参考Namenode
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2023-08-20 20:33:17
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一、背景介绍 最近几天，接到公司的一个将当前大数据平台数据全部迁移到阿里云ODPS平台上的任务。而申请的这个ODPS平台是属于政务内网的，因考虑到安全问题当前的大数据平台与阿里云ODPS的网络是不通的，所以不能使用数据采集工作流模板。 然而，考虑到原大数据平台数据量并不是很大，可以通过将原大数据平台数据导出到CSV文件，然后再将CSV文件导入到ODPS平台。在这个过程中踩的坑有点多，所以想写篇
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2023-10-12 18:17:57
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摘要：由于 Hive 采用了 SQL 的查询语言 HQL，因此很容易将 Hive 理解为数据库。其实从结构上来看，Hive 和数据库除了拥有类似的查询语言，再无类似之处。本文将从多个方面来阐述 Hive 和数据库的差异。数据库可以用在 Online 的应用中，但是Hive 是为数据仓库而设计的，清楚这一点，有助于从应用角度理解 Hive 的特性。 查询语言HQLSQL数据存储位置 HDF
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2024-06-26 05:27:14
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Java的体系JavaSE：Java Platform，Standard Edition，即Java标准版，是各应用平台的基础，桌面开发和低端商务应用的解决方案。JavaEE：Java Platform，Enterprise Edition，即Java企业版，是以企业为环境而开发应用程序的解决方案。JavaME：Java Platform，Micro Edition，即Java微型版，是致力于消费
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2023-07-15 17:33:18
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在sql 中据说使用，exists 效率高于in,那么exists 跟in等价的sql如下,aa跟bb表
原创
2023-03-20 10:56:53
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摘要：由于Hive采用了SQL的查询语言HQL，因此很容易将Hive理解为数据库。其实 从结构上来看，Hive和数据库除了拥有类似的查询语言，再无类似之处。本文将从多个方面来阐述Hive和数据库的差异。数据
由于Hive采用了SQL的查询语言HQL，因此很容易将Hive理解为数据库。其实 从结构上来看，Hive和数据库除了拥有类似的查询语言，再无类似之处。本文将从多个方面来阐述Hive
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2024-02-03 06:25:12
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Hive支持使用HDFS之外的存储系统作为底层存储系统，其中官方明确支持HBase，Kudu，Druid和JDBC(MySQL等)。Hive提供了相应的接口 StorageHandlers，用以实现和其他存储系统的整合。Phoenix实现了相应的接口，可以使用Phoenix作为Hive的底层存储系统，在Hive中操作Phoenix表，并和Hive本地表进行互操作。Phoenix官网该特性的详细描述
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2023-11-08 21:24:23
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一.前言最近在学习yolo_v3项目，该项目是深度学习发展到现阶段最受欢迎的大项目之一，是多目标识别跟踪框架集大成者。yolo_v3是yolo系列之一神经网络，同时也是发展到的最优美的网络。当然，随着系列发展，yolo_v3也保留和yolo_v1和yolo_v2神经网络的部分优点，同时，也抛弃了yolo_v1和yolo_v2中大多数缺点。下面就yolo_v3进行理论和代码信息分析。同学完全可以通过
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2024-01-11 08:00:50
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