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原创
2023-01-01 17:17:28
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Welcome To My Blog 上一篇文章介绍了文本建模之Unigram Model，但这个模型
原创
2023-01-18 10:22:34
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在这篇文章中，我们讨论了基于gensim 包来可视化主题模型 (LDA) 的输出和结果的技术 。介绍我们遵循结构化的工作流程，基于潜在狄利克雷分配 (LDA) 算法构建了一个主题模型。在这篇文章中，我们将使用主题模型，探索多种策略以使用matplotlib 绘图有效地可视化结果 。相关视频：文本挖掘主题模型（LDA）及R语言实现我将使用 20 个新闻组数据集
原创
2021-08-04 10:27:07
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# PLSA（Probabilistic Latent Semantic Analysis）的Java实现
## 简介
PLSA（Probabilistic Latent Semantic Analysis）是一种用于文本挖掘和信息检索的概率模型。它通过将文档建模为隐含的语义主题的混合来捕捉文档之间的语义关系。在PLSA模型中，每个文档都可以由一组概率分布表示，其中每个概率分布代表一个语义主题
原创
2023-08-08 08:34:21
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目录
LSA/LSI
PLSA
潜在狄利克雷分配（latent Dirichlet allocation，LDA)
伯努利分布（Bernoulli Distribution）
二项分布（Binomial Distribution）
多项分布（Multinomial Distribution）
贝塔分布（beta distribution）
狄利克雷分布（Dirichlet distributio
原创
2021-07-16 09:40:14
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问题描述模型构建器(ModelBuilder)：是一个用来创建、编辑和管理模型的应用程序。模型是将一系列地理处理工具串联在一起的工作流，它将其中一个工具的输出作为另一个工具的输入。也可以将模型构建器看成是用于构建工作流的可视化编程语言。应用：Arcgis中有非常多可以直接供我们使用的处理数据的工具，但当我们想要对大量数据进行同一种处理时，就需要用到批处理的方法。其中模型构建器是一个简单快捷的工具。
PLSA (概率潜语义分析) 是基于 双模式 和 共现 的数据分析方法延伸的经典的统计学方法。概率潜语义分析 应用于信息检索，过滤，自然语言处理，文本的机器学习或者其他相关领域。概率潜语义分析 与 标准潜语义分析 的不同是，标准潜在语义分析是以 共现表（就是共现的矩阵）的奇异值分解的形式表现的，而概率潜在语义分析却是基于派生自 LCM 的混合矩阵分解。考虑到word和doc共现形式，概率潜语义分析
# 构建GARCH模型的Python代码实现
## 1. 整体流程
```mermaid
flowchart TD
A(开始) --> B(导入数据)
B --> C(预处理数据)
C --> D(拟合GARCH模型)
D --> E(模型评估)
E --> F(结束)
```
## 2. 具体步骤及代码
### 2.1 导入数据
首先，你需要导入
plsa中的d variable，如果p(z|d)服从multinomial，那么d=theta
原创
2023-06-29 10:03:31
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1. 数据预处理1.1 transform将图片进行缩放。对应的box和mask也进行缩放。box缩放时直接将坐标乘以相应的倍数。图像缩放采用bilinear方式，而mask缩放时采用nearest方式。同时可能需要将image使用padding方式扩大，即: new_img = np.zeros((3, new_x, new_y)) new_img[:, :x_max, :y_max] = ol
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2023-08-23 23:26:00
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# Python代码封装成模型构建器
## 一、流程概述
在Python中，我们可以通过封装代码成模型构建器来方便地重复使用和扩展代码。下面是整个流程的步骤概览：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建一个Python类，作为模型构建器的基类 |
| 2 | 编写模型构建器的初始化方法，用于初始化模型参数 |
| 3 | 编写模型构建器的构建模型方法，用于定
JVM介绍JVM是Java Virtual Machine(Java虚拟机)的简称。通过一种计算设备规范，虚拟出来的计算机。JVM内存模型的划分1. 程序计数器（线程私有）程序计数器（Program Counter Register）是一块较小的内存空间，它的作用可以看
做是当前线程所执行的字节码的行号指示器。在虚拟机的概念模型里（仅是概念模型，
各种虚拟机可能会通过一些更高效的方式去实现），字节
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2023-09-22 14:07:04
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当今的商业决策对基于天的数据依赖越来越强烈。然而，正确而连贯的数据流对商业用户做出快速、灵活的决策起到决定性的作用。建立正确的数据流和数据结构才能保证最好的结果。这个过程叫做数据建模。为了避免认为错误并且加快进度，我们需要使用专业的软件来帮助我们建立数据逻辑模型和物理模型、生成DDL，并且能够生成报告来描述这个模型，同时分享给其他伙伴。本文列出的工具都是从Data to Value公司咨询顾问处
建模分析的步骤 1 确定需求，提取数据 2 数据预处理（异常值，缺失值） 3 特征选择 4 对离散数据编码(哑变量，虚拟变量） 3 拆分训练集，测试集 4 选择并训练模型(多个备选模型) 5 模型评估 6 保存模型 7 投入生产数据预处理 1 异常值 离散型(定性): value_counts(),unique() 方法： 改为缺失 连续型(定量): 箱型图原则(1.5IQR),3西格玛（3倍标准
- 系统开发模型，即系统架构，是指整合应用系统程序大的结构。经常提到的系统结构有两种：三层架构与MVC。这两种结构既有区别，又有联系。但是这两种结构的使用，均是为了降低系统模块间的耦合度。- 传统的JavaWeb项目的系统开发模型大体经历了四个阶段：纯JSP、JSP+JavaBean的Model1、MVC的Model2、MVC+三层架构。1、开发模型：a、纯JSP开发模型：
ava的多线程特性为构建高性能的应用提供了极大的方便，但是也带来了不少的麻烦。线程间同步、数据一致性等烦琐的问题需要细心的考虑，一不小心就会出现一些微妙的，难以调试的错误。另外，应用逻辑和线程逻辑纠缠在一起，会导...
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2013-10-07 19:15:00
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一、建造者模式定义 将一个复杂对象的构建与它的表示分离，使得同样的构建过程可以创建不同的表示。特点 1.在某些属性没有赋值之前，复杂对象不能作为一个完整的产品使用。比如汽车包括方向盘、车门、发动机等各部件，缺少了这些部件就不能生产使用。 2.对象的一些属性必须按照顺序赋值，比如汽车应有车架才能装车轮和其他部件。UML从上面的UML可以看出，建造者模式涉及到以下四个角色的概念： - 抽象建造
环境及数据：win10+arcgis10.2房屋面数据和底图影像数据如果是从事地信行业的小伙汁应该经常需要利用arcgis批量出图。arcgis批量出图一般会用到 【数据驱动页面】工具条，在我最近的工作中也是碰到这种问题，因此我结合工作实例分享我自己的批量出图方法。欢迎大家批评指正!如下图所示，我需要出的图纸是横向A0纸张（118.88cm*84.1cm），比例尺为1：600。我在批量处理的时候遇
企业在实施ITIL项目的时候，配置管理常常被视为项目的“鸡肋”——食之无味，弃之可惜。究其原因主要是因为企业在创建CMDB（配置管理数据库）的时候，往往不知所措，耗费了大量的人力和时间收集各类IT基础架构信息，最后，大功告成的却是一个极其复杂而难以维护的“IT基础架构信息库”。这与ITIL描绘的配置管理是企业实践IT服务管理的基础或核心，为ITIL
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2009-06-15 16:47:59
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