0 摘要 mapreduce是一个编程模型也是一个算法模型的相关实现。这个系统运行时只，计...
原创
2023-04-20 18:24:08
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前情回顾GoogleMapReduce到底解决什么问题？GoogleMapReduce是Google产出的一个编程模型，同时Google也给出架构实现，它能够解决“能用分治法解决的问题”。GoogleMapReduce有啥巧妙优化？分区函数：保证不同map输出的相同key，落到同一个reduce里合并函数：在map结束时，对相同key的多个输出做本地合并，节省总体资源输入文件到map如何切分：随意
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2020-11-10 19:56:21
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搞架构的人，Google的架构论文是必看的，但好像大家都不愿意去啃英文论文。故把自己的读书笔记，加入自己的思考，分享给大家。《MapReduce到底解决什么问题？》做了简介，这是第二篇，GoogleMapReduce优化启示（中）。什么是MapReduce？MapReduce这个编程模型解决什么问题？GoogleMapReduce是Google产出的一个编程模型，同时Google也给出架构实现。它
原创
2020-11-10 20:17:46
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搞架构的人，Google的架构论文是必看的，但好像大家都不愿意去啃英文论文。故把自己的读书笔记，加入自己的思考，分享给大家。第二篇，GoogleMapReduce架构启示（上）。很多时候，定义清楚问题比解决问题更难。什么是MapReduce？它不是一个产品，而是一种解决问题的思路，它有多个工程实现，Google在论文中也给出了它自己的工程架构实现。MapReduce这个编程模型解决什么问题？能够用
原创
2020-11-10 20:23:38
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很多时候，定义清楚问题比解决问题更难。 什么是MapReduce？ 它不是一个产品，而是一种解决问题的思路，它有多个工程实现，Google在论文中也给出了它自己的工程架构实现。 MapReduce这个编程模型解决什么问题？ 能够用分治法解决的问题，例如： 网页抓取 日志处理 索引倒排 查询请求汇总
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2018-12-12 12:23:00
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使用pagerank算法处理web-Google.txt文件，利用java编写mapreduce，全网首发~
原创
2021-07-13 13:55:03
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使用pagerank算法处理web-Google.txt文件，利用java编写mapreduce，全网首发~
原创
精选
2023-10-20 10:27:12
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译者: alex摘要MapReduce是一个编程模型，也是一个处理和生成超大数据集的算法模型的相关实现。用户首先创建一个Map函数处理一个基于key/value pair的数据集合，输出中间的基于key/value pair的数据集合；然后再创建一个Reduce函数用来合并所有的具有相同中间key值的中间value值。现实世界中有很多满足上述处理模型的例子，本论文将详细描述这个模型。...
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2021-07-26 17:34:14
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译者: alex摘要MapReduce是一个编程模型，也是一个处理和生成超大数据集的算法模型的相关实现。用户首先创建一个Map函数处理一个基于key/value pair的数据集合，输出中间的基于key/value pair的数据集合；然后再创建一个Reduce函数用来合并所有的具有相同中间key值的中间value值。现实世界中有很多满足上述处理模型的例子，本论文将详细描述这个模型。...
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2022-03-09 10:19:33
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摘要MapReduce是一个编程模型，也是一个处理和生成超大数据集的算法模型的相关实现。用户首先创建一个Map函数处理一个基于key/value pair的数据集合，输出中间的基于key/value pair的数据集合；然后再创建一个Reduce函数用来合并所有的具有相同中间key值的中间value值。现实世界中有很多满足上述处理模型的例子，本论文将详细描述这个模型。 MapReduce架构的程序
原创
2021-01-10 20:44:32
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阅读目录2.1、例子2.2、类型2.3、更多的例子3、实现3.1、执行概括3.2、Master数据结构3.3、容错3.4、存储位置3.5、任务粒度3.6、备用任务4.1、分区函数4.2、顺序保证4.3、Combiner函数4.4、输入和输出的类型4.5、副作用4.6、跳过损坏的记录4.7、本地执行4.8、状态信息4.9、计数器5.1、集群配置5.2、GREP5.3、排序5.4、高效的backup任
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2015-04-17 08:57:55
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阅读目录2.1、例子2.2、类型2.3、更多的例子3、实现3.1、执行概括3.2、Master数据结构3.3、容错3.4、存储位置3.5、任务粒度3.6、备用任务4.1、分区函数4.2、顺序保证4.3、Combiner函数4.4、输入和输出的类型4.5、副作用4.6、跳过损坏的记录4.7、本地执行4.8、状态信息4.9、计数器5.1、集群配置5.2、GREP5.3、排序5.4、高效的backup任
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2015-05-07 13:52:12
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本PPT课件是中国云计算专家委员会刘鹏教授主编的《云计算》教材配套课件的一部分，并行数据处理模型MapReduce。其它章节的课件全部都有，请在本人文档中搜索“云计算”。
《云计算》这本书是系统讲解云计算技术的专业书籍，重点阐述了云计算领域具代表性的Google、亚马逊和微软三个三家公司的云计算平台的技术原理和应用方法，并介绍了以Hadoop为代表的开源云计算技术和云计算仿真器CloudSim，分析了云计算领域的理论研究热点问题，给出了云计算应用实例以及云计算实验的详细步骤。本书主要内容包括：Google的GFS、MapReduce、Bigtable、Chubby和App Engine等；亚马逊AWS的Dynamo、EC2、S3、SQS、SimpleDB和CloudFront等；微软的 Azure、SQL服务、.Net服务和Live服务等；开源云计算技术的HDFS、HBase和Eucalyptus等。
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2011-02-09 21:13:53
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谈谈MapReduce的概念、Hadoop MapReduce和Spark基于MR的实现什么是MapReduce？MapReduce是一种分布式海量数据处理的编程模型，用于大规模数据集的并行运算。有以下几个特点：分而治之，并行处理。抽象了map和reduce的计算流程，对于分布式存储的数据可以并行的进行map处理，之后在reduce端对map结果进行汇总。移动计算而非移动数据。数据的计算传输需要大
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2024-01-15 21:14:19
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在进行MapReduce计算时，有时候需要把最终的输出数据分到不同的文件中，比如按照省份划分的话，需要把同一省份的数据放到一个文件中；按照性别划分的话，需要把同一性别的数据放到一个文件中。我们知道最终的输出数据是来自于Reducer任务。那么，如果要得到多个文件，意味着有同样数量的Reducer任务在运行。Reducer任务的数据来自于Mapper任务，也就说Mapper任务要划分数据，对于不同的
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2024-03-05 20:20:52
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本系列的开篇在提到使用Map-Reduce实现Join之前，先来看看目前在数据库中应用比较广泛和流行的集中Join算法。它们分别是嵌套循环Join(Nested Loops Join)、排序合并Join(Sort-Merge Join)和哈希Join(Hash Join)。
[b]1.嵌套循环Join[/b]
for R中的每一条记录r do
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2024-03-08 11:09:22
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目录0- 引言1- Reduce Join（会出现数据倾斜）2- Map Join 0- 引言在hadoop的mapreduce中，数据通过map拉取并打标签，之后通过shuffle过程到reduce端关联得到结果的join称为reduce-join。只在map端关联得到结果的join称为map-join。1- Reduce Join（会出现数据倾斜）通过将关联条件作为Map输出的key，将两表
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2024-04-26 12:04:30
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reduce端join算法实现 1、需求： 订单数据表t_order： iddatepidamount100120150710P00012100220150710P00013100220150710P00023 商品信息表t_product idpnamecategory_idpriceP0001小米510002P0002锤
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2024-04-24 15:33:10
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