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File System中文版Google
Bigtable中文版Google
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原创
2015-09-22 14:05:24
787阅读
《The Google File System 》 2003年
中文翻译
《MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters》 2004年
中文翻译
《Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data》 2006年
中文翻译
原创
2021-11-20 10:16:13
287阅读
Google是大数据时代的奠基者，其大数据技术架构一直是互联网公司争相学习和 研究的重点
原创
2022-04-06 14:13:35
822阅读
Google是大数据时代的奠基者，其大数据技术架构一直是互联网公司争相学习和 研究的重点，也是行业大数据技术架构的标杆和示范。1、谷歌的数据中心 谷歌已经建立了世界上最快、最强大、最高质量的数据中心，它的8个主要数据中心都远离其位于加州山景城的总部，分别位于美国南卡罗来纳州的伯克利郡，爱荷华州的康瑟尔布拉夫斯，乔治亚州的道格拉斯郡，俄克拉荷马州的梅斯郡，北卡罗来纳州的勒努瓦，俄勒冈州的达尔斯；另
原创
2021-01-10 20:46:35
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Google是大数据时代的奠基者，其大数据技术架构一直是互联网公司争相学习和 研究的重点，也是行业大数据技术架构的标杆和示范。
1、谷歌的数据中心 谷歌已经建立了世界上最快、最强大、最高质量的数据中心，它的8个主要数据中心都远离其位于加州山景城的总部，分别位于美国南卡罗来纳州的伯克利郡，爱荷华州的康瑟尔布拉夫斯，乔治亚州的道格拉斯郡，俄克拉荷马州的梅斯郡，北卡罗来纳州的勒努瓦，俄勒冈州的达尔
原创
2021-07-26 17:33:03
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医疗大数据在疾病预测和个性化治疗中的应用正通过数据整合、算法创新和临床验证改变传统医疗模式。以下是技术实现路径、关键挑战和落地案例的深度解析：一、数据整合与治理1. 多源数据融合数据类型来源应用场景技术挑战电子病历（EMR）医院HIS系统疾病风险预测非结构化文本(NLP解析)基因组数据测序仪(WGS/WES)靶向用药指导高维度特征(百万级SNP)医学影像CT/MRI/超声肿瘤早期筛查多模态配准可穿
大数据 1、什么是大数据 简单说就是身边的一切，你看到的是，听到的是，闻到的感觉到的触摸到的都是 2、具体一点 天猫淘宝的购物数据，你的聊天记录，医疗记录，看书或者挑东西时候的推荐物品大数据的问题 1、生活中的种种数据数量如此之多，如何存储 2、要让数据有意义，又该怎么去处理海量的数据Google对大数据问题的思想...
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2022-03-09 10:21:02
329阅读
随着生活的丰富，产生数据的设备也是愈来愈多，同样需要处理的数据体积也是日益激增，各个机构也纷纷把眼光投向“大数据”这个术语。在这场数据的淘金中许多公司满载而归，然而“大数据”投资失败的公司也不可谓不多，所以就有了之前的一篇文章“ Why Big Data Projects Fail”。对此，商业智能工具研发总监、esProc、esCalc高级顾问Jim King否认了这个看法，并以Google为例
原创
2016-10-11 09:30:43
340阅读
的思想...
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2021-07-26 17:32:39
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本程序调用Weka API及libsvm工具包，对基金数据库进行数据预处理，然后将处理好的数据通过Chart.js 框架来实现数据的可视化，接下来要说明实现流程。完整版源码下载数据读取连接数据库Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver").newIn...
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2016-01-04 19:37:00
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随着生活的丰富，产生数据的设备也是愈来愈多，同样需要处理的数据体积也是日益激增，各个机构也纷纷把眼光投向“大数据”这个术语。在这场数据的淘金中许多公司满载而归，然而“大数据”投资失败的公司也不可谓不多，所以就有了之前的一篇文章“ Why Big Data Projects Fail”。对此，商业智能工具研发总监、esProc、esCalc高级顾问Jim King否认了这个看法，并以Google为例
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精选
2013-10-04 22:54:04
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数据集可用于预测一个人是否患有心脏疾病。1. 字段描述2. 数据预览3. 字段诊断信息
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2022-10-17 13:27:54
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大数据领域的主流认证（Cloudera、AWS、Google）是职业能力的重要背书。以下是2024年最新认证体系对比与备考策略：1. Cloudera认证：企业级大数据专家之路核心认证路径认证等级考试代码重点内容适合人群CCA Spark开发员CCA175Spark SQL/Streaming调优ETL工程师、数据分析师CCP数据工程师DE575CDP平台Pipeline开发大数据平台管理员CCA
实验内容: 糖尿病数据预测根据美国疾病控制预防中心的数据，现在美国1/7的成年人患有糖尿病。但是到2050年，这个比例将会快速增长至高达1/3。在UCL机器学习数据库里一个糖尿病数据集，通过这一数据集，学习如何利用线性回归分析来预测糖尿病： 数据地址：https://github.com/susanli2016/Machine-Learning-with-Python/blob/master/di
临床预测模型有没有用? 一个模型最重要的目的就是对某种疾病的结局做出判断和预测，为后续的治疗措施提供依据。正是因为目前因为适用人群问题、样本量问题、预测因素选择问题等导致预测结果不是很准确，很多人认为预测模型没有用。但是随着相关数据分析技术的进步，相信这一点一定会改善。 其实，目前临床上正在使用的一些量表，也属于广义的临床预测模型，但是其预测准确度还不及一些新发展的预测模型。另一个临床预测模型提供
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2024-01-02 12:51:14
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牙科疾病数据集2759张数据集格式：VOC格式+YOLO格式
压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件
JPEGImages文件夹中jpg图片总计：2759
Annotations文件夹中xml文件总计：2759
labels文件夹中txt文件总计：2759
标签种类数：3
标签名称:["Dental decay","Filling","Plaque on the teeth"]
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2021-07-22 14:21:33
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导语
提早地预测疾病患病几率，可以更早地对某种疾病早观察并且进行预防，降低患病风险。而这是基于模型风险评分系统的运算结果，可以根据一个人的基因组从而预测这个人的患病风险概率。研究人员开发出一种新型的基因组分析，能够将大量不同的遗传变异结合到一个多基因风险评分中，该评分可以确定一个人发展包括冠状动脉疾病在内的多种常见疾病的可能性。和炎症性肠病。希望该工具能够识别出患有疾病的高风险人群，即使他们
原创
2021-03-25 06:33:29
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Google File System但凡是要开始讲大数据的，都绕不开最初的Google三驾马车：Google
原创
2023-06-01 15:45:13
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此文选自Google大神Tyler Akidau的另一篇文章：Streaming 102: The wor
原创
2023-06-02 09:25:13
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