数据集 | 心脏疾病数据集 原创 wx626f487c99133 2022-10-17 13:27:54 ©著作权 文章标签 数据集 数据 字段 文章分类 后端开发 ©著作权归作者所有:来自51CTO博客作者wx626f487c99133的原创作品,请联系作者获取转载授权,否则将追究法律责任 数据集可用于预测一个人是否患有心脏疾病。1. 字段描述2. 数据预览3. 字段诊断信息 赞 收藏 评论 分享 举报 上一篇:数据集 | 共享单车使用量数据集 下一篇:数据集 | 1965年至2016年的重大地震数据集 提问和评论都可以,用心的回复会被更多人看到 评论 发布评论 全部评论 () 最热 最新 相关文章 coco数据集下载 COCO 数据集(Common Objects in Context) 是一个用于计算机视觉任务(尤其是目标检测、实例分割和图像描述生成)的大规模、高质量、公开可用的图像数据集。规模庞大: 包含 330,000+ 张图像(其中约 220,000 张标注,110,000+ 张未标注测试图),标注了 2,500,000+ 个物体实例。类别丰富(且常见): 包含 80 个日常生活中常见的物体类别(如人、 COCO数据集 大模型数据集全面整理:444个数据集下载地址 2024-02-28,由杨刘、曹家欢、刘崇宇、丁凯、金连文等作者编写,深入探讨了大型语言模型数据集,这些数据集在大语言模型中取得的显著进步中发挥着至关重要的作用。调查从五个方面对LLM的 444个 数据集进行了整理和分类。 大型语言模型 数据集 机器学习数据集 COCO数据集格式详解 coco数据集是一个json格式的文件,由info、images、annotations、categories、licenses五部分组成。licenses、info两部分在训练时基本用不到,置空就好"licenses": [],"info": {},images为图片信息的数组,每张图片为一个json对象"images": [{ "height": 2000, "width": 200 json对象 数组 数据集 数据处理 数据集 |心血管疾病数据集 本案例数据基于患者的生理指标(性别、年龄、体重、身高等)、医疗检测指标(血压、血糖、胆固醇水平等)和患者提供的主观信息(吸烟、饮酒、运动等)共计12个特征,对患病情况进行分析。数据共计70000条,其中心血管疾病患者人数为34979,未患病人数为35021。1. 字段描述2. 数据预览3. 字段诊断信息 数据集 数据 字段 数据集 | 心脏病患者数据集 该数据集包括心脏病患者的匿名数据,包括患者年龄、性别、胸痛类型和静息血压等信息。 数据集 数据 大数据 牙科疾病数据集2759张 牙科疾病数据集2759张数据集格式:VOC格式+YOLO格式压缩包内含:3个文件夹,分别存储图片、xml、txt文件JPEGImages文件夹中jpg图片总计:2759Annotations文件夹中xml文件总计:2759labels文件夹中txt文件总计:2759标签种类数:3标签名称:["Dental decay","Filling","Plaque on the teeth"] 数据集 txt文件 标签名 数据集 | 心脏病发作分析和预测数据集 心脏病的患者的一些指标以及是否发病的数据集。 数据集 数据 大数据 [数据集][图像分类]头发疾病分类数据集12000张10类别 数据集类型:图像分类用,不可用于目标检测无标注文件数据集格式:仅仅包含jpg图片,每个类别文件夹下面存放着对应图片图片数量(jpg文件个数):12000分类类别数:10类别名称:["alopecia_areata","contact_dermatitis","folliculitis","head_lice","lichen_planus","male_pattern_bald 数据集 目标检测 图像分类 数据集 | 克利夫兰诊所基金会心脏病数据集 该数据集包含克利夫兰诊所基金会心脏病关于病人的基本数据 数据集 数据 大数据 数据集 | 图书数据集 由电商平台爬取的图书信息,包括书名、出版信息、当前价格等。 数据集 数据 字段 数据集 | 订购数据集 该数据集记录了一家全球超市4年的订购数据 数据集 数据 大数据 数据集 | 广告数据集 适合用于数据分析与逻辑回归预测。 数据集 数据 大数据 数据集 | 鲍鱼数据集 通过物理测量预测鲍鱼的年龄 数据集 数据 字段 基于Kaggle心脏病数据集的数据分析 心脏疾病数据库 Dataset:heart disease心脏病数据集的简介、下载、使用方法之详细攻略目录heart disease心脏病数据集的简介1、数据集简介heart disease心脏病数据集的下载heart disease心脏病数据集的使用方法heart disease心脏病数据集的简介预测患者的病情,同时指出哪些变量对心脏病的可能性有显著影响。 基于Kaggle心脏病数据集的数据分析 机器学习 数据集 heart disease 数据 心脏病数据集chest pain type 心脏病数据集下载步骤 MIT-BIH心电数据的下载和读取一、如何下载获取MIT-BIH的数据从下面这个官方链接页面可以下载到所有48组MIT-BIH心电数据: http://www.physionet.org/physiobank/database/mitdb/ 下面这个链接是MIT-BIH数据库的详细说明和使用指南,英文好的同学不妨仔细阅读: http://www.physionet.org/physiobank/d 存储 数据库 matlab database 工具 PythonFree 心脏病数据 心脏病预测数据集 世界卫生组织估计全世界每年有 1200 万人死于心脏病。在美国和其他发达国家,一半的死亡是由于心血管疾病(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。简介心血管疾病的早期预后可以帮助决定改变高危患者的生活方式,从而减少并发症。本研究旨在查明心脏病最相关/风险因素,并使用机器学习预测总体风险。相关视频数据准备 来源该数据集(查看文末了解数据获取方式)来自对居民正在进行的心血管研究。分类目标是预 PythonFree 心脏病数据 逻辑回归 随机森林 支持向量机 算法 心脏病数据挖掘python uci心脏病数据集 在UCI机器学习库中,Heart Disease Data Set一共包含4个关于心脏病诊断的数据库。 其中数据分别来源自:Cleveland Clinic Foundation (cleveland.data)Hungarian Institute of Cardiology, Budapest (hungarian.data)V.A. Medical Center, Long Beach, C 心脏病数据挖掘python 数据集 数据库 缺失值 数据挖掘心脏病预测分析python uci心脏病数据集 研究基础心脏病是一类比较常见的循环系统疾病。循环系统由心脏、血管和调节血液循环的神经体液组织构成,循环系统疾病也称为心血管病,包括上述所有组织器官的疾病,在内科疾病中属于常见病,其中以心脏病最为多见,能显著地影响患者的劳动力。典型症状:蹲踞体征、杵状指(趾)、肺动脉高压、年长儿可有生长发育迟缓。患儿面色苍白,憋气,呼吸困难和心动过速,在鼻尖、口唇、指(趾)甲床明显紫绀。患儿往往发育不正常,表现为瘦 数据挖掘心脏病预测分析python python 数据分析 算法 数据 心脏病数据挖掘大作业 kaggle心脏病预测数据集 心脏病监测分析为什么想做这个分析案例?心脏病已经成为人类健康的三大杀手之一,为找到心脏病的病因,特此参考了一些公众号推文和知乎,kaggle这些平台的文章来做一个关于心脏病的分析。本文只涉及数据分析,数据处理和可视化,没有机器学习和深度学习,适合初学者的案例练手,大佬就不用过多参考这篇推文了。import pandas as pd import warningsimport seaborn a 心脏病数据挖掘大作业 数据分析 数据 Text 饼图 基于hive的心脏病数据分析 心脏病数据集 目录1. 获取数据集2. 数据集介绍3. 数据预处理4. 构建随机森林分类模型5. 预测测试集数据6. 构建混淆矩阵7. 计算查全率、召回率、调和平均值8. ROC曲线、AUC曲线 (注:每一章节可以为一个py文件,4、5、6、7写在同一个文件中,最好用jupyter notebook)1. 获取数据集下面两种方式:UCI、KaggleUCI Machine Learning Repos 基于hive的心脏病数据分析 人工智能 python sklearn 数据 RS232和RS485区别 RS232和RS485芯片的核心区别在于,它们为实现不同的通信标准,在电平转换方式、抗干扰能力和网络拓扑结构上有着根本性的不同。下面这个表格能让你快速抓住核心差异。 单片机 嵌入式硬件 差分 网络拓扑 数据 程序的进程 processing 1基本概念: 进程:计算机已运行程序的实体。程序本身只是指令的集合,进程才是程序的真正运行。用户下达运行程序的命令后,就会产生进程。 进程通常有5种状态,其中前3种为进程的基本状态。分别为:运行状态;就绪状态;阻塞状态;创建状态;结束状态。其中,就绪状态指进程获得了除了处理器之外的一切所需资源,一旦得到处理器即可运行。阻塞状态指进程正在等待某一事件而暂停运行,入等待某资源为可用(不包括存储器 程序的进程 processing 互斥 信号量 临界区 javascript 虚拟机实例内存 为啥页面每刷新一次就增加内存 运行时数据区内部结构概述内存概述内存是非常重要的系统资源,是硬盘和CPU的中间仓库及桥梁,承载着操作系统和应用程序的实时运行。JVM内存布局规定了Java在运行过程中内存申请、分配、管理的策略。保证了JVM的高效稳定运行。不同的JVM对内存的划分方式和管理机制存在着部分差异结构Java虚拟机定义了若干中程序运行期间会使用到的运行时数据区,其中有一些会随着虚拟机启动而创建,随着虚拟机退出而销毁,另外 JVM Java 数据区 springboot 比较两个对象内容 忽略某些属性 相信很多学习过Java的同学都知道,在比较两个String对象的内容是否相同时是使用equals方法的如:String str1=new String(“A”); String str2=new String(“B”); String str3=new String(“B”); boolean result1= str1.equal System bc Java java获取禅道记录的bug Linux中安装禅道一、环境准备:1.一台Linux服务器, 操作系统: CentOS 6.4 32位 (装在shop环境上即可)2.Xshell 6.03.Xftp 5.04.ZenTaoPMS.9.8.3.zbox_86.tar.gz安装包(禅道官网可下载)5.要JAVA 的环境下1、将安装包直接解压到/opt目录下特别说明:不要解压到别的目录再拷贝到/opt/,因为这样会导致文件的所有者和读 java获取禅道记录的bug Apache 安装包 sql