现代企业都会结合实际发展状况与市场、行业的需求而选择不同智能管理系统。比如，在生产型企业，往往会选择在财务管理和生产流程管理等领域更加科学的ERP系统，而商贸流通型企业，出于打通上下游供应商和经销商客户，以及仓储物流管理的需要，可能更青睐于供销存系统。但也有不少企业因各种原因而存在多套管理系统共存的情况，这就很可能带来一些数据碎片化的问题。某药业集团有生产和销售两个业务板块，分属两个子公司运营。由
这是一个类似于Newtonsoft.Json的项目, 但与其有些出入。这是它与Newtonsoft.Json的差别:CHO.Json支持你像Python那样不需要实体类而简便的操作小型数据, 也支持将类的实例序列化为Json文本与将分析完毕的Json数据反序列化为特定类的实例CHO.Json少了许多冗余的功能, 例如将图片序列化为字符串, 因此CHO.Json可能
原创
2023-04-10 13:53:04
124阅读
# 实现BS架构的供销存系统教程
## 一、整体流程
| 步骤 | 操作 |
|-------|-----------|
| 1 | 搭建服务器 |
| 2 | 设计数据库表 |
| 3 | 编写后端代码 |
| 4 | 编写前端代码 |
| 5 | 运行系统 |
```mermaid
journey
今日目标:完成表单的增删改 # 一.删除功能 1.拿到要删除的是哪条数据(没有选择，给出提示) 2.如果有选择,给出确定选择(真的要删除嘛) 3.传id到后台进行删除 &nb
1 MRP-产供销物料信息集成在制造业中，直接管理物料的部门是销售（向市场提供物料-产品）、生产（加工装配物料-原料、在制品和产品）和采购（购买生产产品所需的各种物料）三个部门，俗称产供销。在经营过程中，会出现产供销脱节的现象。如销售部门好不容易签下销售合同，生产部门说计划排不下去；一旦生产计划能排了，供应部门又说材料来不及采购等等。MRP（物料需求计划，Materials Requirement
HR总监手记： ★不管你是CHO还是HR助理，你都不能没有自己的人脉体系。 ★做HR要用能力争取权力，靠近老板就意味着成功了一半。 ★优秀的HR经理应该鼓励跑得快的员工跳槽。 我原在一家中小型ERP软件公司做技术部门经理，闯进“HR圈”有点误打误撞。“人到了三十岁就不可以再犯方向性的错误。”我在将近三十岁时选择了做HR，可以说是将一生的赌注押在了这个领域，而我，赌到了什么呢？
转载
精选
2006-04-11 08:33:00
753阅读
CEO 首席执行官 CFO 首席财务官 CIO 首席信息官 CKO 首席知识官 CTO 首席技术官 CHO 人力资源总监 CMO 市场总监 WIKI 领袖 或者 WikiWiki一词来源于夏威夷语的“wee kee wee kee”，原本是“快点快点”的意思。在这里WikiWiki指一种超文本系统。这种超
转载
2010-05-10 19:34:53
1438阅读
大数据啊大数据！浪尖浪尖聊大数据开始本文之前，希望大家参与一下下面的投票。做这个投票的主要原因是最近经常有找浪尖咨询大数据，自学，培训及找工作的事情，问题归类如下：大数据要不要培训自学一段时间，发现很痛苦，没人指导想放弃，培训费用太高了培训发现跟不上，举步维艰培训结束了，为啥面试机会甚少下面分类回答一下。1.大数据需要培训吗？对于java老鸟，因为有比较强的编程经验，可以买点视频或者找大牛付费专栏
原创
2021-03-19 13:47:02
10000+阅读
大数据啊大数据
原创
2021-07-23 17:57:03
10000+阅读
我上大学时那时候安卓的版本才到安卓4.4,在智能手机出来普及以前,各大网站的数据量并没有那么多,但是随着智能手机的普及,互联网巨头家里的数据呈现几何级增长,像什么微博,微信,视频网站的数据;需要找到合适的存储方式—>>分布式存储架构,可以水平扩展,实现存储数据类型多样化,二维可以实现高容错高吞吐量,轻松实现大文件存储(支持P级别的
原创
2023-03-15 11:01:42
328阅读
1.大数据对思维方式的影响是使得分析全样而非抽样、效率而非精准、相关而非因果。 2.区别：大数据侧重于对海量数据的存储、处理与分析，从海量数据中发现价值，服务于生产和生活；云计算本质上旨在整合和优化各种IT资源，并通过网络以服务的方式廉价地提供给用户；物联网的发展目标是 实现物物相连，应用创新是物联网发展的核心。 联系：从整体上看
今天听了一场报告会，是清华计算机系60周年系列讲座之一，主讲人是哈工大软院院长李建中教授，主题《计算和数据资源受限的大数据计算的复杂性理论与高效算法研究》，李老师介绍的大数据计算理论体系很...
原创
2022-04-29 22:22:20
1969阅读
大数据框架 系统平台 Hadoop、CDH、HDP 监控管理 CM、Hue、Ambari、Dr.Elephant、Ganglia、Zabbix、Eagle 文件系统 HDFS、GPFS、Ceph、GlusterFS、Swift 、BeeGFS、Alluxio 资源调度 YARN、Mesos 协调框架
原创
2022-07-30 00:54:47
869阅读
大数据概述： 大数据的发展历程：第一阶段：萌芽期（20世纪90年代至21世纪初） 第二阶段：成熟期（21世纪前十年） 第三阶段：大规模应用期（2010年以后） 大数据的特点（简称4V）：数据量大 数据类型多 处理速度快 价值密度低 大数据的特征：全面而非抽样 效率而非精确 相关而非因果 在科学研究上的四种范式： 实验科学、理论科学、计算科学、数据密集型科学大数据技术 主要包括数据采集与预处理、数据
近年来，伴随手机的普及以及移动互联网技术的迅猛发展，手机使用中产生的大数据资源的研究与应用价值受到学者们的重视。然而，合理开发、利用手机大数据的边界尚未确定，海量数据仍处于“沉睡”之中。忠实记录用户行为据2016年1月工信部发布的2015通信运营业统计公报，中国移动电话用户总数达13.06亿户。如此规模的移动电话用户群体将产生海量数据。同济大学建筑与城市规划学院副教授钮心毅介绍，手机数据包括通话详
看过来！！！2017年，大数据已经从概念走向落地；2019年，中低端IT工程师紧随浪潮加速向大数据转型，企业对大数据人才争夺直接进入白热化阶段。因此，对于想学IT技术的、想月入过万不是梦的人而言，我建议，直接选择学习大数据技术是符合潮流和就业需求的选择。一、大数据是什么？1、大数据简介一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的
Spark-Core介绍计算引擎，类似MapReduce，将数据存放在内存中，减少磁盘IO，他是有scala编写的总体技术栈讲解Spark Streaming流式计算框架Spark GraphX图形计算引擎ML Base机器学习Spark SQL使用SQL处理业务优点更快易于使用Spark Sql支持多种环境运行模式Local多用于本地测试，如在 eclipse ， idea 中写程序测试等。St
大数据生态系统不断涌现，新技术迅速出现，其中许多根据IT行业的需求而扩展。这些技术可确保协调工作，通过这些工具和技术，大数据可以实现飞跃式发展。什么是大数据技术？首先，需要了解什么是大数据，其实大数据是一种特定的描述，用于描述庞大的数据集合，这些数据的规模巨大，并且随着时间呈指数增长。它只是指定了难以使用常规管理工具进行存储，查询和转换的大量数据。实际上，大数据技术是一种结合了数据挖掘，数据存储，
高并发场景淘宝双十一春运抢票微博大V热点信息疫情口罩抢购系统秒杀活动系统高并发系统特点大流量PV：page view，某个页面浏览量或点击量。UV：unique visitor，通过互联网访问、浏览某个网页的自然人。IP：Internet Protocol，独立IP是指访问过某站点的IP总数，以用户的IP地址作为统计依据。VV：visit view，访客一天内访问网站的次数。当访客完成所有浏览并最
一、大数据技术的发展的三个阶段 1. 存起来-等待机遇2009年开始BAT大力发展Hadoop技术，这个期间主要解决海量数据的存储与简单分析问题。既然大数据有价值，那么就先将数据存起来。要发挥数据的价值，我们先要有数据。网站浏览点击行为日志存储简单的PV与UV统计，满足基本需求更注重存储能力、集群规模、扩展能力2.用起来-市场化开始注重对大数据的整合，构成全角度的数据。Hive技术的兴起，目前阿里
