楔子这里我们来介绍一下如何使用 Go 连接数据库、Redis、HDFS,当然数据库、Redis、HDFS本身我们就不介绍了,这里我们主要介绍如何使用 Go 进行连接并执行相应操作。Go 操作数据库对于许多Web应用程序而言,数据库都是其核心所在,数据库几乎可以用来存储你想查询和修改的任何信息。但是Go本身没有内置任何的驱动来操作数据库,但是 Go 内置 database/sql,里面定义了一些接口            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-12-07 19:57:49
                            
                                40阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            本文目录 
   1.Go连接SQLite1_1.SQLite推荐驱动1_2.SQLite连接示例代码2.Go连接MySQL2_1.MySQL推荐驱动2_2.MySQL连接示例代码3.Go连接Oracle3_1.Oracle推荐驱动以及准备事项3_2.Oracle连接示例代码   说明:go语言连接数据库不像Java那么方便,本文分别介绍了连接三种典型的数据库的驱动以及连接方法:            
                
         
            
            
            
            为什么需要连接池如果不用连接池,而是每次请求都创建一个连接是比较昂贵的,因此需要完成3次tcp握手同时在高并发场景下,由于没有连接池的最大连接数限制,可以创建无数个连接,耗尽文件描述符连接池就是为了复用这些创建好的连接连接池设计基本上连接池都会设计以下几个参数:初始连接数:在初始化连接池时就会预先创建好的连接数量,如果设置得:过大:可能造成浪费过小:请求到来时需要新建连接最大空闲连接数maxIdl            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ## Go Hive:一个高效的分布式计算框架
在大数据领域,分布式计算框架扮演着重要的角色,能够帮助我们更高效地处理海量数据。而Go Hive作为一个新兴的分布式计算框架,以其高效、易用和可扩展的特点受到了广泛关注。本文将介绍Go Hive的基本原理和使用方法,并通过代码示例展示其强大的功能。
### Go Hive的基本原理
Go Hive是一个基于Go语言开发的分布式计算框架,其核心思            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 如何使用 Go 语言与 Hive SQL 进行交互
作为一名刚入行的开发者,使用 Go 语言操作 Hive SQL 可能会让你感到困惑。但别担心,本文将为你详细介绍这一过程,包括步骤,代码示例和解释。通过本文,你将掌握如何在 Go 中连接和执行 Hive 查询。
## 整个流程概览
在开始之前,让我们先了解一下整个流程,以下是一个简单的步骤表格:
| 步骤 | 描述            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-09-17 06:42:35
                            
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            在这个时代,对于数据的管理与利用至关重要。“go_hive”是一个关于高效数据处理与存储的场景,其中涉及到数据备份与恢复的各个方面。下面将详细描述如何在“go_hive”环境下制定和实施一套完整的备份与恢复策略。
### 备份策略
首先,我们需要制定一个清晰的备份策略。这包括确定备份的频率、备份数据的类型以及如何监控备份的有效性。下面通过一个甘特图展示我们的计划:
```mermaid
ga            
                
         
            
            
            
            步骤如下图: 1.如果idea中最右侧你没有看到database这个选项卡那么请按照下图将其显示出来 2.因为IDEA没有内置hive的驱动,所以需要自己新建一个Driver,如下图:2.1 先打开Database工具,选择Database Source Properties2.2 选择新建Driver2.3 选择后自动跳转出现新建Driver配置页面修改Name名字(命名驱动            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-13 21:43:45
                            
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             1.文档编写目的Tableau是桌面系统中的商业智能工具软件,可以基于不同的数据源生成漂亮的图表。Cloudera与Tableau是互相认证的合作伙伴,在Tableau的数据源配置界面可以直接找到“Cloudera Hadoop”,从而让你很方便的进行安装配置。本文主要介绍Tableau Desktop的安装,Hive/Impala的ODBC驱动的安装,配置Tableau连接CDH以及            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            对接hive数据源(Doris支持两种建表方式 , 分桶表和复合分区表/复合分区表先分区在分区内分桶)分桶表测试案例:建hive表:drop table tmp_txzl_as2;
CREATE TABLE `tmp_txzl_as2`(
  `signalid` string, 
  `day_id` string, 
  `cnts` int)
ROW FORMAT SERDE 
  'or            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            本次分享大纲如下:蜀海供应链业务介绍蜀海数据仓库架构演进路线以Apache Doris为核心的企业级数据仓库架构基于Apache Doris构建数据中台的实现方案概述最早接触Doris是在2020年初,当时是为了解决在海量数据上实时高并发查询的问题,当时调研了很多框架,在使用这Doris之前我的架构和其他公司的架构基本差不多,Hadoop,Hive,Spark,Presto, 但是这些都满足不了我            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hive和JDBCHive一、Hive的访问方式1. 连接虚拟机2. 准备工作二、开始连接三、测试连接四、hive的终端优化 hive的连接有三种方式,分别是CLI连接、HiveServer2/beeline、web UI,这三种的方式远程连接Hive,但是这篇文章不会一一的介绍这三种方式,我只会着重讲Java采用JDBC的方式去连接Hive,这里我们先了解一下,hive的访问方式。 这里说的是            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.编辑Hive的hive-site.xml<property>
    <!-- hiveserver2用户名 -->
    <name>beeline.hs2.connection.user</name>
    <value>hive2</value>
  </property>
  <proper            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            加上hive环境变量echo 'export HIVE\_HOME=/opt/hive/' >> /etc/profile
echo 'export PATH=$PATH:$HIVE\_HOME/bin' >> /etc/profile
source /etc/profile    
hive --version初始化 Hive 的元数据存储结构schematool -d            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            一、准备工作1、添加依赖添加hive-jdbc 和hadoop-common 的依赖。注意: 此处添加的依赖要和自己服务器上的版本对应上。<!--添加所用hive版本的jdbc依赖  -->
<dependency>
     <groupId>org.apache.hive</groupId>
     <artifactId>hive            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            0. 前言原文参考:Golang 微服务教程(六)
上节使用 go-micro 搭建了微服务的事件驱动架构本节将介绍 web 客户端的角度出发如何与微服务进行调用交互1. 微服务与 web 端交互参参考 go-micro 文档,可看到 go-micro 实现了为 web 客户端代理请求 RPC 方法的机制1.1 内部调用微服务 A 调用微服务 B 的方法,需要先实例化再调用:bClient.Cal            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            系统环境Linux Ubuntu 16.04jdk-7u75-linux-x64hadoop-2.6.0-cdh5.4.5mysql-5.5.53相关知识Hive是大数据技术簇中进行数据仓库应用的基础组件,是其它类似数据仓库应用的对比基准。基础的数据操作我们可以通过脚本方式以Hive-client进行处理。若需要开发应用程序,则需要使用Hive的JDBC驱动进行连接。Hive JDBC驱动连接分为            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Table of ContentsRunning HiveHive CLIHive命令行选项例子shell 命令 Sample Usage:HiveServer2 and BeelineBeeline Hive CommandsBeeline Command OptionsHCatalogHCatalog CLIHCatalog DDLWebHCat (Templeton)URL For            
                
         
            
            
            
            Hive数据源    Apache Hive是Hadoop上的SQL引擎,Spark SQL编译时可以包含Hive支持,也可以不包含。包含Hive支持的Spark SQL可以支持Hive表访问、UDF(用户自定义函数)以及 Hive 查询语言(HiveQL/HQL)等。需要强调的 一点是,如果要在Spark SQL中包含Hive的库,并不需要事先安装Hive。一般来说,最好还是在编译Spark S            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            DBeaver是免费和开源(GPL)为开发人员和数据库管理员通用数据库工具。一、软件下载与安装官方网站:https://dbeaver.io/自己使用的软件包:DBeaver安装软件包Github中文社区:https://www.githubs.cloud/#/trend1、下载安装程序 2、双击exe运行安装 3、点击下一步 4、点击我接受 5、选择所有用户,点击下一步 6、选择所需的组件,点击            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            本篇文章来讲一下如何配置ODBC的方式连接Deepgreen数据库。ODBC是微软定义的开放数据库连接,不明白的朋友自行百度一下,下面开始直入主题:我这里使用CentOS 6.x x86_64位操作系统~1.从Greenplum网站下载ODBC驱动从该链接找对应的ODBC驱动下载,GP官方提供了各个系统的ODBC驱动包:https://network.pivotal.io/products/piv