# 使用Go连接Hive数据库并存储数据
## 引言
欢迎来到本教程，本文将指导您如何使用Go语言连接Hive数据库并存储数据。在本教程中，我们将提供一个完整的步骤和代码示例，以帮助您了解整个流程。
## 流程概述
下面是连接Hive数据库并存储数据的流程概述。您可以根据这个表格为自己制定一份清晰的计划。
| 步骤 | 描述 |
原创
2024-02-06 11:25:44
304阅读
Hive建表后，表的元数据存储在关系型数据库中（如：mysql），表的数据（内容）存储在hdfs中，这些数据是以文本的形式存储在hdfs中（关系型数据库是以二进制形式存储的），既然是存储在hdfs上，那么这些数据本身也是有元数据的（在NameNode中），而数据在DataNode中。这里注意两个元数据的不同。 如下图，建表并导入数据： 之后在mysql中会发现： 有一个hive_remote
转载
2023-06-28 19:10:54
79阅读
1、Hive的数据存储
Hive的数据存储基于Hadoop HDFS
Hive没有专门的数据存储格式
存储结构主要包括：数据库、文件、表、试图
Hive默认可以直接加载文本文件(TextFile),还支持sequence file
创建表时，指定Hive数据的列分隔符与行分隔符，Hive即可解析数据。
2、Hive的数据模型-数据库
类似传统数据库的DataBase
默认数据库"default
转载
2023-09-09 13:51:59
101阅读
关系数据库里有表（table），分区，hive里也有这些东西，这些东西在hive技术里称为hive的数据模型。今天本文介绍hive的数据类型，数据模型以及文件存储格式。这些知识大家可以类比关系数据库的相关知识。 首先我要讲讲hive的数据类型。 Hive支持两种数据类型，一类叫原子数据类型，一类叫复杂数据类型。 原子数据类型包括数值型、布尔型和
转载
2024-01-30 19:43:27
64阅读
1、基本数据类型：Hive 支持关系型数据中大多数基本数据类型类型描述示例booleantrue/falseTRUEtinyint1字节的有符号整数-128~127 1Ysmallint2个字节的有符号整数，-32768~327671Sint4个字节的带符号整数1bigint8字节带符号整数1Lfloat4字节单精度浮点数1.0double8字节双精度浮点数1.0deicimal任意精度的带符号小
转载
2023-05-26 17:02:07
197阅读
Facebook曾在2010 ICDE（IEEE International Conference on Data Engineering）会议上介绍了数据仓库Hive。Hive存储海量数据在Hadoop系统中，提供了一套类数据库的数据存储和处理机制。它采用类SQL语言对数据进行自动化管理和处理，经过语句解析和转换，最终生成基于Had
转载
2023-07-07 13:02:23
142阅读
测试环境下Hive总出问题，metastore的配置有问题。抽了点时间，把Hive的meta数据几种存储方式都配置了下。Hive的meta数据支持以下三种存储方式，其中两种属于本地存储，一种为远端存储。远端存储比较适合生产环境。Hive官方wiki详细介绍了这三种方式，链接为：Hive Metastore。一、使用derby数据库存储元数据。这种方式是最简单的存储方式，只需要在hive-defa
转载
2023-07-05 23:43:02
158阅读
开始主要内容： 1.load装载数据； 2.insert查询插入数据：单个查询，多个查询，分区动态插入； 3.查询创建表并插入数据； 4.导出数据：直接拷贝，insert 导出。 装载数据通过load转载数据非分区表load导入数据分区表load导入数据通过insert查询插入数据单个查询插入多个查询插入动态分区插入单个查询创建表并插入数据导出数据直接拷贝数据文件单个查询导出数据多个查询导
转载
2023-08-15 10:05:02
106阅读
存储格式Hive支持的存储数的格式主要有：TEXTFILE（行式存储） 、SEQUENCEFILE(行式存储)、ORC（列式存储）、PARQUET（列式存储）。1 行式存储和列式存储行存储的特点： 查询满足条件的一整行数据的时候，列存储则需要去每个聚集的字段找到对应的每个列的值，行存储只需要找到其中一个值，其余的值都在相邻地方，所以此时行存储查询的速度更快。 列存储的特点： 因为每个字段的数据聚集
转载
2023-09-19 01:16:15
110阅读
一、相关概念1、元数据(metadata)元数据（Meta Date），主要记录数据仓库中模型的定义、各层级间的映射关系、监控数据仓库的数据状态及 ETL 的任务运行状态。一般会通过元数据资料库（Metadata Repository）来统一地存储和管理元数据，其主要目的是使数据仓库的设计、部署、操作和管理能达成协同和一致。元数据包括表的属性、表的名称、表的列、分区及其属性以及表数据所在的目录等。
转载
2023-06-12 19:08:45
60阅读
一、元数据(metadata)元数据（Meta Date），主要记录数据仓库中模型的定义、各层级间的映射关系、监控数据仓库的数据状态及 ETL 的任务运行状态。一般会通过元数据资料库（Metadata Repository）来统一地存储和管理元数据，其主要目的是使数据仓库的设计、部署、操作和管理能达成协同和一致。元数据包括表名、表所属的数据库（默认是default）、表的拥有者、列/分区字段、表的
转载
2023-06-16 23:01:36
164阅读
hive知识点总结
一、hive介绍hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。 Metastore （hive元数据） Hive将元数据存储在数据库中，比如mysql ,derby.Hive中的元数据包括表的名称，表的列和分区及其属性，表的数据所在的目录 Hive数据存储
转载
2023-09-19 19:22:40
783阅读
Hive的数据存储格式列式存储、行式存储Hive中表的数据存储格式，不是只支持text文本格式，还支持其他很多格式。建表的时候通过==STORED AS 语法指定。如果没有指定默认都是textfile（行存储）==。Hive中主流的几种文件格式。textfile 文件格式ORC、Parquet 列式存储格式。 都是列式存储格式，底层是以二进制形式存储。数据存储效率极高，查询方便。例子分别使用3种不
转载
2023-06-30 00:09:19
107阅读
1）、内嵌模式：将元数据保存在本地内嵌的derby数据库中，内嵌的derby数据库每次只能访问一个数据文件，也就意味着它不支持多会话连接。 2）. 本地模式：将元数据保存在本地独立的数据库中（一般是mysql），这可以支持多会话连接。 3）. 远程模式：把元数据保存在远程独立的mysql数据库中，避免每个客户端都去安装mysql数据库。 Hive Metastore有
转载
2023-06-16 22:56:50
76阅读
第1章 Hive简介1.1 Hive是什么 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供类SQL查询功能。 本质是：将HQL转化成MapReduce程序[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-Mh9IO31I-1621844364484)(C:\Users\guanh\AppData\Roaming\Typora\t
转载
2023-07-20 19:43:30
464阅读
在现代数据架构中，将数据从 Go 应用程序同步到 Hive 数据仓库已成为一种常见需求。这种需求通常源于需要将实时处理与大数据分析相结合。本文将详细介绍如何实现 Go 数据同步到 Hive 的过程，包括环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、性能优化以及生态扩展。
### 环境准备
在开始之前，首先确保你的开发环境和技术栈是兼容的。以下是所需技术栈的基本信息：
| 组件 | 版本
Hive 元数据存储Hive 将元数据存储在 RDBMS中，有三种模式可以连接到数据库：Single User Mode： 此模式连接到一个 In-memory 的数据库 Derby，一般用于 Unit Test。 Multi User Mode：通过网络连接到一个数据库中，是最经常使用到的模式。
原创
2015-05-29 16:30:45
759阅读
## 实现Hive数据存储模型
### 整体流程
首先，我们来看一下实现Hive数据存储模型的整体流程。下面是一个简要的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建数据库 |
| 2 | 创建表 |
| 3 | 加载数据 |
| 4 | 查询数据 |
接下来，我们将详细介绍每个步骤以及需要使用的代码。
### 1. 创建数据库
首先，我们需要创建一个
原创
2024-05-16 06:56:36
31阅读
首先，Hive 没有专门的数据存储格式，也没有为数据建立索引，用户可以非常自由的组织 Hive 中的表，只需要在创建表的时候告诉 Hive 数据中的列分隔符和行分隔符，Hive 就可以解析数据。 其次，Hive 中所有的数据都存储在 HDFS 中，Hive 中包含以下数据模型：Table，Exter
转载
2017-09-18 19:33:00
256阅读
2评论
