一、H2 官网H2 官网 http://www.h2database.com/html/main.htmlH2 是一款短小精干的 Java 内存数据库,性能强劲。H2 的优点：非常快的数据库引擎开源Java 编写支持标准 SQL, JDBC API内嵌和服务器模式，支持集群强大的安全特性可使用 PostgreSQL ODBC多版本并发基于磁盘或者内存数据库和表，支持只读数据库，临时表支持事务（re
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2023-10-24 00:31:50
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在数据库中，并发控制是指在多个用户/进程/线程同时对数据库进行操作时，如何保证事务的一致性和隔离性的，同时最大程度地并发。
当多个用户/进程/线程同时对数据库进行操作时，会出现3种冲突情形：
读-读，不存在任何问题读-写，有隔离性问题，可能遇到脏读（会读到未提交的数据） ，幻读(重复读)等。写-写，可能丢失更新要解决冲突，一种办法是是锁，即基于锁的并发控制，比如2PL，这种方式
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2024-01-04 21:11:18
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## 数据库并发读写与 Redis 的应用
在现代应用程序中，数据并发读写是一项重要的技术难点。随着用户访问量和数据量的增加，如何保证数据的一致性和实时性变得愈加复杂。Redis，作为一种高性能的键值存储数据库，因其强大的并发处理能力而被广泛应用于各种场景。本文将探讨 Redis 在并发读写中的应用，并附带简单的代码示例。
### 1. 什么是并发读写
并发读写是指多个用户或程序同时读取和写
一、错误案例package main
import (
"fmt"
"time"
)
var TestMap map[string]string
func init() {
TestMap = make(map[string]string, 1)
}
func main() {
for i := 0; i < 1000; i++ {
go Write("aaa")
g
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2024-01-12 08:50:08
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goroutine定义，执行与调度，channel操作，goroutine与线程关系
并发主要包括goroutine定义，执行与调度，channel操作，goroutine与线程关系
首先明确并发与并行的关系：并发：同一时间段内执行多个任务（我在跑步，停下来擦会儿汗，再接着跑）并行：同一时刻执行多个任务（我一边跑步一边擦汗）Go语言的并发通过 gorou
系统开发部分需求涉及到了多任务执行，而多任务执行过程中需要处理并发问题，都知道Golang本身是支持高并发的，其实很多语言都支持并发，像Java也可以创建多个线程（Thread），但是为什么要强调Golang支持高并发呢？那是因为Golang并发执行100w个协程。（coroutine）也不会觉得特别吃力，但是Java并发执行1w个线程（Thread）其性能下降就显而易见了，因此支持高并发也是Go
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2024-04-16 15:36:26
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数据库读写分离高并发是一种常见的系统架构设计方案，通过将读操作和写操作分别分配到不同的数据库服务器上，可以提高系统的并发能力和性能。下面我将详细介绍实现数据库读写分离高并发的步骤。
## 流程概述
以下是实现数据库读写分离高并发的整个流程：
```mermaid
journey
title 数据库读写分离高并发流程
section 创建主数据库
MainDB
原创
2024-01-19 18:44:07
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1、最初级的缓存不一致问题以及解决方案先删除缓存，再修改数据库，如果修改数据库的时候，别的线程查到旧数据并更新缓存，缓存中是旧数据，数据出现不一致。 先修改数据库，再删除缓存，如果删除缓存成功了修改数据库失败了，那么数据库中是旧数据，缓存中是空的，那么数据不会不一致，因为读的时候缓存没有，则读数据库中旧数据，然后更新到缓存中。 2、并发下数据缓存不一致问题分析问题： 第一个请求数据发生
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2023-10-02 05:17:39
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这里写目录标题高并发解决方式：缓存数据一致性：缓存穿透：缓存中的数据没有，恶意请求，直接到数据库了缓存的雪崩：大量的数据在同一时刻失效，导致请求直接到数据库上了缓存的击穿：热点key访问非常高频，在热点key失效的瞬间，造成大量并发到数据库分布式事务：Nginx高可用：分布式和微服务区别：前端向服务器信息推送技术高并发量：dubbo的问题： 高并发解决方式：缓存：redis内存数据库，Nginx
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2023-08-21 10:18:50
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读写分离，实际就是将一台服务器分成两台以上的服务器，从而减轻对服务器的压力，一般情况下，1台写入服务器+N台读服务器。 那么想做到这样的读写分离，mysql提供了一种关系，主从（master-slave），也就是在master写入，同时会同步到slave，读操作都在slave上。 下面就说一下如何配置主从（1master+1slave）。首先建议使用的是两台全新的mysql，因为一旦master服
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2023-12-21 09:09:06
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缘起在《服务读写分离(读服务，写服务)，是否可行？》中，对背景做了交代，互联网架构设计上，数据库可以读写分离，服务能否读写分离呢？ 下面是两种常见的“服务读写分离”架构：一、单纯服务读写分离如上图，服务化之后：业务方通过RPC分别调用读服务和写服务服务层分为读服务与写服务底层是高可用的数据库集群 二、服务和数据库同时读写分离读服务与写服务读写的是不同的数据库，如上图：写服务访问
文章目录1. 安装 Mysql2. 安装 Git3. 配置 Navicat3. 对接数据库操作插入数据查询数据在 web 页面展示数据web 页面进行数据的修改/更新在 web 页面中对数据进行删除 1. 安装 Mysql本地数据库导入（windows本地安装mysql5.7）安装完成以后需要配置环境变量2. 安装 Git添加环境变量在Go工作目录下安装go的mysql连接驱动go get gi
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2023-10-03 11:37:41
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读写分离： 为保证数据库数据的一致性，我们要求所有对于数据库的更新操作都是针对主数据库的，但是读操作是可以针对从数据库来进行。大多数站点的数据库读操作比写操作更加密集，而且查询条件相对复杂，数据库的大部分性能消耗在查询操作上了。主从复制数据是异步完成的，这就导致主从数据库中的数据有一定的延迟，在读写分离的设计中必须要考虑这一点。以博客为例，用户登录后发表了一篇文章，他需要马上看到自己的文章，但是对
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2024-02-03 22:46:43
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高性能Mysql 读书 笔记 希望每天能坚持读书一小节并记录，摘录关键词进行理解。 文章目录第1章 MySQL 架构与历史1.2并发控制1.2.1读写锁1.2.2锁粒度 第1章 MySQL 架构与历史要点：读锁是共享的，或者说是相互不阻塞的。写锁则是排他的，也就是说一个写锁会阻塞其他的写锁和读锁，这是出于安全策略的考虑，只有这样，才能确保在给定的时间里，只有一个用户能执行写入，并防止其他用户读取正
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2023-08-10 23:51:33
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常见并发模型进程&线程（Apache） C10K异步非阻塞（Nginx,Libevent,Node.js）底层即epoll协程（Golang,Erlang,Lua）Golang并发实现程序并发执行（goroutine）多个goroutine间的数据同步和通信（channels）多个channel选择数据读取或者写入（select） channel的机制是先进先出，
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2024-01-25 20:53:19
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# Java中数据库读写高并发解决方案
在现代应用程序中，数据库的并发读写能力至关重要。在Java中实现高并发数据库读写主要涉及以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ----------- | ----------------------------- |
| 1. 初始化数据库连接 | 设置数据库连接池以支持并发连接 |
数据库高并发主从读写分开的架构设计
在当今互联网快速发展的背景下，数据库的高并发请求成为了许多大型业务系统的核心挑战。为了提升系统的吞吐量和响应速度，读写分离的架构设计逐渐被引入，尤其是在主从数据库架构中。本文将详细探讨数据库高并发主从读写分开的架构设计过程，包含问题背景、错误现象、根因分析、解决方案、验证测试以及预防优化。
## 问题背景
随着用户数的增加，读请求的并发量大幅上升，这直接导
1.什么是数据库并发性： 数据库最大的特点是数据共享。即可以同一时间供多个用户根据自己的需要来操作数据库。我们生活中的许多数据库应用系统都是同一时刻允许各个用户执行不同的操作。如：火车票售票、飞机订票、银行系统、超市管理 等等。 数据库中最小的工作单元是事
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2024-07-19 13:55:46
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数据库的并发问题，可以简化成两个事务操作数据库，可以分为三种情况：1.两个事务都在读数据库：这种情况并不会产生并发问题；2.一个事务在读数据库，另一个事务在写数据库；3.两个事务都在写数据库第二种情况如果两个事务对数据库一读一写，可能就会造成我们常说的脏读、不可重复读、幻读的问题：脏读：一个事务读到了其他事务没有提交的数据。不可重复读：一个事务更新了数据，使得另一个事务在同一次事务中查询的数据不一
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2024-03-20 21:15:08
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本文在 Windows 7 64bit 系统上使用 golang 连接查询 oracle 数据库。环境准备前置条件： 安装mingw（取其gcc及库，因为要用cgo编译），安装git（取其bash）。安装oci。oracle提供了编程接口，golang 有多个实现库，但均需依赖 oracle 的 instantclient。下载OCI： https://www.oracle.com/databas
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2024-04-09 11:35:20
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