goroutine定义，执行与调度，channel操作，goroutine与线程关系
并发主要包括goroutine定义，执行与调度，channel操作，goroutine与线程关系
首先明确并发与并行的关系：并发：同一时间段内执行多个任务（我在跑步，停下来擦会儿汗，再接着跑）并行：同一时刻执行多个任务（我一边跑步一边擦汗）Go语言的并发通过 gorou
系统开发部分需求涉及到了多任务执行，而多任务执行过程中需要处理并发问题，都知道Golang本身是支持高并发的，其实很多语言都支持并发，像Java也可以创建多个线程（Thread），但是为什么要强调Golang支持高并发呢？那是因为Golang并发执行100w个协程。（coroutine）也不会觉得特别吃力，但是Java并发执行1w个线程（Thread）其性能下降就显而易见了，因此支持高并发也是Go
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2024-04-16 15:36:26
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文章目录1. 安装 Mysql2. 安装 Git3. 配置 Navicat3. 对接数据库操作插入数据查询数据在 web 页面展示数据web 页面进行数据的修改/更新在 web 页面中对数据进行删除 1. 安装 Mysql本地数据库导入（windows本地安装mysql5.7）安装完成以后需要配置环境变量2. 安装 Git添加环境变量在Go工作目录下安装go的mysql连接驱动go get gi
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2023-10-03 11:37:41
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常见并发模型进程&线程（Apache） C10K异步非阻塞（Nginx,Libevent,Node.js）底层即epoll协程（Golang,Erlang,Lua）Golang并发实现程序并发执行（goroutine）多个goroutine间的数据同步和通信（channels）多个channel选择数据读取或者写入（select） channel的机制是先进先出，
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2024-01-25 20:53:19
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本文在 Windows 7 64bit 系统上使用 golang 连接查询 oracle 数据库。环境准备前置条件： 安装mingw（取其gcc及库，因为要用cgo编译），安装git（取其bash）。安装oci。oracle提供了编程接口，golang 有多个实现库，但均需依赖 oracle 的 instantclient。下载OCI： https://www.oracle.com/databas
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2024-04-09 11:35:20
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数据库的并发问题，可以简化成两个事务操作数据库，可以分为三种情况：1.两个事务都在读数据库：这种情况并不会产生并发问题；2.一个事务在读数据库，另一个事务在写数据库；3.两个事务都在写数据库第二种情况如果两个事务对数据库一读一写，可能就会造成我们常说的脏读、不可重复读、幻读的问题：脏读：一个事务读到了其他事务没有提交的数据。不可重复读：一个事务更新了数据，使得另一个事务在同一次事务中查询的数据不一
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2024-03-20 21:15:08
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1.什么是数据库并发性： 数据库最大的特点是数据共享。即可以同一时间供多个用户根据自己的需要来操作数据库。我们生活中的许多数据库应用系统都是同一时刻允许各个用户执行不同的操作。如：火车票售票、飞机订票、银行系统、超市管理 等等。 数据库中最小的工作单元是事
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2024-07-19 13:55:46
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Go语言世界中，beego orm、gorm、sqlx、gorp、xorm是我已知在Github中stars数最多Go数据库框架，这几个都是Go语言世界中老牌数据库框架库。
原创
2022-12-19 17:33:54
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连接数据库是典型的CS架构，服务器端被动等待客户端建立TCP连接，并在此连接上进行特定的应用层协议。但一般用户并不需要了解这些细节，这些都被打包到驱动库中，只需要简单的调用打开就可以执行协议连接到指定的数据库。
数据库的种类和产品很多，协议也很多，Go官方很难提供针对不同数据库的驱动程序，往往由各个数据库官方或第三方给出不同的开发语言驱动库。但是，为了Go语言可以提前定义操作一个数据库的所有行为（接口）和数据（结构体）的规范，这些定义在database/sql下
原创
2023-08-28 18:23:16
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数据库并发定义：一个处理机处理一个事务，系统允许多个处理机处理多个事务，称为并发并发引起的影响:1.修改丢失：事务1和事务2同时操作某条数据，比如机场共有机票16张，事务1卖出一张后修改为15,同时事务2也卖出1张，修改为15，最后数据库中票量为15，实际只剩14个座位2.不可重复读：事务1第一次读取数据a，假如100，然后事务2修改a为200，事务1第二次读则数据为2003.脏数据：事务2将a从
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2023-07-13 20:15:38
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事务是一系列的数据库操作，是数据库应用程序的基本逻辑单元，也是恢复和并发控制的基本单位。事务处理技术主要包括数据库恢复技术和并发控制技术。本篇博文主要总结下并发控制技术。事务：是用户定义的一个数据库操作序列，这些操作要么全做，要么全不做，是一个不可分割的工作单位。例如，在关系数据库中，一个事务可以是一条SQL语句、一组SQL语句或整个程序。一般来说，一个程序中包含多个事务。ACID，是指在可靠数据
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2024-06-27 20:55:54
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golang github.com/go sql driver/mysql 遇到的数据库,设置库设计不合理的解决方法,查询中报了以下这个错 Scan error on column index 2: unsupported Scan, storing driver.Value type 解决方案就是
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2017-09-20 18:29:00
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运维神器：一个 web 版的统一管理操作平台 (qq.com)
原创
2024-09-02 14:49:04
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tx对象tx, err := db.Begin()
tx.Exec(query1)
tx.Exec(query2)
tx.commit()一般查询使用的是db对象的方法，事务则是使用另外一个对象。使用db的Begin方法可以创建tx对象。tx对象也有数据库交互的Query,Exec和Prepare方法。用法和db的相关用法类似。查询或修改的操作完毕之后，需要调用tx对象的Commit提交或者Rol
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2023-08-23 17:41:26
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1.前言通常，每当我们用到数据库时候，都会想起redis、memcache、mysql等等，这些数据库都是独立于我们的服务进程，需要单独的管理。本文推荐一个内嵌的，简单的k-v 数据库rosedb，不需要单独管理数据库，直接import导入，就可以直接使用，非常方便。rosedb 使用Golang实现，支持多种数据结构，包含 String、List、Hash、Set、Sorted Set，接口名称
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2024-07-24 16:40:44
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数据库是一个共享资源，可以提供多个用户使用。这些用户程序可以一个一个地串行执行，每个时刻只有一个用户程序运行，执行对数据库的存取，其他用户程序必须等到这个用户程序结束以后方能对数据库存取。但是如果一个用户程序涉及大量数据的输入/输出交换，则数据库系统的大部分时间处于闲置状态。因此，为了充分利用数据库资源，发挥数据库共享资源的特点，应该允许多个用户并行地存取数据库。但这样就会产生多个用户
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2024-03-13 19:19:23
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一、并发处理 数据库的特点就是数据的集中管理和共享。在通常情况下总是有若干个事务并发地运行，这些并行的事务可能并发地存取相同的数据。因此，数据库管理系统的一个重要任务就是要有一种机制去保证这种并发的存取和修改不破坏数据的完整性，确保这些事务能正确地运行并取得正确的结果。我们知道，事务并发执行时若不加控制的话，将导致不正确的结果和数据库的不一致状态。为保证数据库数据正确地反映所有事务的更
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2023-12-06 19:34:23
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说一些很基础的（深的我也不懂）首先，所有的表经常被搜索的数据都要建立索引，如果是惟一值就创建UNIQUE KEY。 正常情况下，一个表肯定有一个唯一索引，查询的时候也走唯一索引，可以提高数据库的效率。第二，数据库要小。数据库越大，数据的内容越多，走一遍查询的耗费就越巨大。 按照逻辑上来说，只要科学建表常用索引就会提高效率，多大的表都能查。但是实际上：表格的大小还是严重影响了执行SQL语句的速度。
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2023-12-19 21:40:57
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在使用数据库来支撑业务系统时，随着用户量的增大，经常会遇到同时读取相同数据的情况，在没有进行并发控制的情况下就会遇到各种各样的问题，对于可能出现的问题我们要有所了解。
原创
2020-07-29 14:25:34
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最常用的第三方驱动 go package main import ( "fmt" _ "github.com/sbunce/bson" "gopkg.in/mgo.v2" "labix.org/v2/mgo/bson" ) //type Student struct { //Name string
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2020-02-10 18:31:00
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