直接上代码package main
import (
"bufio"
"container/list"
"fmt"
"os"
"strings"
)
//使用list实现一个队列
func main() {
lt := list.New()
consol := bufio.NewScanner(os.Stdin)
for consol.Scan(){
action :
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2023-05-30 13:52:59
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package main import ( "fmt" "time" "github.com/garyburd/redigo/redis" ) const ( RedisURL = "redis://127.0.0.1:6379" redisMaxIdle = 3 //最大空闲连接数 redisId
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2020-05-28 17:44:00
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Go 基于 Redis + Lua 实现分布式限流器限流算法在分布式系统设计中有广泛的应用，特别是在系统的处理能力有限的时候，通过一种有效的手段阻止限制范围外的请求继续对系统造成压力，避免系统被压垮，值得开发工程师们去思考。实际生活中，限流器算法通常作为限制用户行为的一种方式之一。比如最近我在某东抢 PS5，开始购买的一瞬间就没了，肯定是有些用户使用了脚本去抢(黑产！)，导致我们用手的人很难抢到。
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2023-05-29 15:56:00
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本文是使用 golang 实现 redis 系列的第七篇， 将介绍如何将单点的缓存服务器扩展为分布式缓存。我们采用一致性 hash 算法 key 分散到不同的服务器，客户端可以连接到服务集群中任意一个节点。当节点需要访问的数据不在自己本地时，需要通过一致性 hash 算法计算出数据所在的节点并将指令转发给它。
本文是使用 golang 实现 redis
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2023-08-09 21:29:26
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一、背景 业务中经常会有这样的场景： 到期后自动执行指定操作； 查询某个任务是否完成，未完成等待一定时间再次查询； 回调通知，当回调失败时，等待后重试；等等还有其他很多类似的场景。 很多时候我们会直接通过一个本地定时器来帮我们完成这个任务。如果我们的系统是多实例分布式的，本地定时器就会面临很多问题，如：怎么保证重复处理的问题；统一管控的问题等等。面
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2023-06-05 15:38:19
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# 使用 Go 语言与 Redis 实现消息队列发布（Publish）
在现代应用程序中，消息队列是一种常见的架构模式，用于解耦组件、提升系统的可伸缩性和容错能力。本文将介绍如何使用 Go 语言结合 Redis 来实现一个简单的消息发布系统。
## 什么是消息队列？
消息队列通过将消息存储在中间层来实现发布者与消费者之间的异步通信。发布者发送消息到队列，消费者从队列中获取消息进行处理。这种模
原创
2024-09-28 06:24:29
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基本概念什么是消息队列消息队列是一种应用（进程）间的通信方式。生产者只需把消息发布到MQ，消费者只需重MQ中取出，可靠传递由消息队列中的消息系统来确保。消息队列有什么用消息队列是一种异步协作机制，最根本的用处在于将一些不需要即时生效的操作拆分出来异步执行，从而达到可靠传递、流量削峰等目的。比如如果有一个业务需要发送短信，可以在主流程完成之后发送消息到MQ后，让主流程完结。而由另外的线程拉取MQ的消
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2024-02-22 15:58:35
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在学习过程中发现redis的zset还可以用来实现轻量级的延时消息队列功能，虽然可靠性还有待提高，但是对于一些对数据可靠性要求不那么高的功能要求完全可以实现。本次主要采用了redis中zset中的zadd, zrangebyscore 和 zdel来实现一个小demo。提前准备 安装redis， redis-go因为用的是macOS， 直接$ brew install redis$ go get
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2023-11-07 09:29:43
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# 使用Golang实现消息队列
在软件开发中，消息队列是一种常用的通信机制，用于在不同组件之间传递消息。这篇文章将介绍如何使用Golang来实现消息队列。
## 消息队列的基本概念
在介绍如何实现消息队列之前，我们先了解一下消息队列的基本概念：
- **生产者(Producer)**：负责生产消息并将消息发送到队列中。
- **消费者(Consumer)**：负责从队列中获取消息并处理消
原创
2024-04-30 10:58:58
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下面这段教程针对是你已经有一些基本的MQ的知识，比如说能够很清楚的理解queue、exchange等概念，如果你还不是很理解，我建议你先访问官网查看基本的教程。 文章目录1、造成死信队列的主要原因2、操作逻辑图3、代码实战3.1 针对原因1：消费者超出时间未应答3.3 针对原因2：限制一定的长度3.3 针对原因3：消费者拒绝的消息回到死信队列中 1、造成死信队列的主要原因消费者超时未应答队列的容量
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2024-07-01 09:56:05
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golang快速接入rocketmq 实现消息队列业务，让我们更新关注业务本身，各种客户端/sdk接入交给既有封装即可；
在web应用业务中，经常会遇到类似异步处理，秒杀，排队等逻辑，这时利用消息队列来完成这样的功能是一个明智的选择；在业务规模较小的应用中我们可以使用redis中的list数据类型，在大规模业务中我们可以引入rocketmq等，尤其在业务
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2024-02-13 13:29:23
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1.服务启动：Windows： 1.在window的环境变量中path加入: E:\nsq-1.0.0-compat.windows-amd64.go1.8\bin2.打开命令窗口，运行：nsqlookupd3.打开新的命令窗口，运行：nsqd --broadcast-address=127.0.0.1 --mem-queue-size=0 --lookupd-tcp-address=127.0.
GO语言heap剖析本节内容heap使用heap提供的方法heap源码剖析利用heap实现优先级队列1. heap使用在go语言的标准库container中，实现了三中数据类型：heap,list,ring，list在前面一篇文章中已经写了，现在要写的是heap（堆）的源码剖析。首先，学会怎么使用heap，第一步当然是导入包了，代码如下：package main
import (
"co
golang消息队列nsq 1、NSQ下载链接http://nsq.io/deployment/installing.html win下安装 追加I:\nsq-1.2.0.windows-amd64.go1.12.9\bin 2. 打开命令窗口，运行：nsqlookupd 3. 打开新的命令窗口，运
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2020-05-28 15:15:00
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github仓库存储地址：https://github.com/hlccd/goSTL概述 队列（queue）是一个封装了动态大小数组的顺序容器。除了可以包含任意类型的元素外，更主要是的它满足FIFO的先进先出模式，对于一些排队问题可以考虑使用队列来存储。 对于queue的实现,由于它也是一个线性容器，底层依然可以考虑使用动态数组来实现，但它和vector仍有一定的不同，vector的冗余量主要是
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2024-09-24 12:46:48
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1. 12.1 Go nsq1.nsq是Go语言编写的，开源的内存分布式消息队列中间件2.可以大规模的处理每天数以十亿级别的消息3.分布式和去中心化拓扑结构，无单点故障4.地址https://github.com/nsqio/nsq1.1. nsq应用场景1.异步处理，把非关键流程异步化，提高系统的响应时间和健壮性2.应用解耦，通过消息队列。想必同学们都点过外卖，点击下单后的业务逻辑可能包括：检查
文章目录消息队列的作用：收发流程docker安装官方文档消息收发模式1.简单模式2.工作队列模式3.发布订阅模式（扇出模式）4.direct(路由)模式：5.topic模式用go操作rabbitmq写代码的思路收发模式2示例：fanout模式示例：routing(路由)模式示例topic模式高级操作消费者确认模式：消费限流延迟消息持久化交换机持久化：队列持久化消息持久化 消息队列的作用：异步，将
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2024-04-28 20:29:38
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# 使用Golang与Redis实现任务消息队列
## 一、概述
任务消息队列在现代应用程序中扮演着重要角色，它们能够将时间消耗较大的任务异步处理，从而提高应用程序的响应速度。在这个指南中，我们将学习如何使用Golang结合Redis实现一个简单的任务消息队列。
## 二、实现流程
以下是实现该功能的流程图：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 初始
本系列文章中的前两部分，我们探讨管道及信号两种通信机制，本文将深入第三部分，介绍系统 V消息队列及其相应 API。消息队列（也叫做报文队列）能够克服早期unix通信机制的一些缺点。作为早期unix通信机制之一的信号能够传送的信息量有限，后来虽然POSIX 1003.1b在信号的实时性方面作了拓广，使得信号在传递信息量方面有了相当程度的改进，但是信号这种通信方式更像"即时"的通信方式，它要求接受信号
packagecom.yys.demo.config;importorg.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;importorg.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;importorg.springframework.stereotype.Component;importorg
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2023-06-26 14:57:06
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