作者：八怪（高鹏） 水平有限，如有错误请谅解。源码版本8.0.21。在处理一个故障的时候怀疑大量的删除数据导致了查询比较慢，但是自己对purge线程的工作流程一直不太清楚，本文不做深入解析，只做工作流程解析，待着如下问题进行：del flag记录是否能够及时清理为什么History list length持续不为0，是否代表del flag记录没有清理purge线程触发的规则是什么一、p
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2023-08-27 19:44:59
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Golang线程池
原创
2024-05-25 22:03:52
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描述：说到请求限流，一般都会用到MQ，无论何种MQ，都需要生产者和消费者才能发挥MQ的强大作用。但在对接项目，可能就会出现对接方不能够配合使用MQ的情况。此时，使用线程池做限流也是一种可行的思路。流程：1.需手动实现一个线程池。说到线程池，要考虑的因素有：核心线程数，任务队列，最大线程数，线程空闲时间，保留策略。①开启线程池，接受任务，每接受一个任务创建一条线程。②当线程数达到核心线程数时，之后的
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2024-05-16 14:30:57
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# Golang MongoDB 线程池实现指南
在现代应用程序中，处理并发请求是一项常见的需求，尤其在涉及数据库操作时。本篇文章将指导您如何在Golang中实现一个简单的MongoDB线程池。我们将分步进行，明确每一步需要实现的内容和代码示例，最后整合成一个完整的项目。
## 实现流程
以下是我们实现“Golang MongoDB 线程池”的步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-02 03:55:50
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# Golang 与 MongoDB 线程池数量的探讨
在现代开发中，使用 MongoDB 作为数据库存储，并与 Golang 进行交互，已成为一种流行的技术栈。为了确保应用的高效运行，理解线程池的概念以及如何在使用 Golang 与 MongoDB 时优化线程池数量，是开发者必须掌握的重要技能。本文将介绍线程池的基本概念，跟随 Golang 代码示例，讨论如何优化连接到 MongoDB 的线程
原创
2024-09-18 04:33:51
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sync.Map 原理以及性能分析支持并发的mapsync.Map数据结构LoadStoredeleteRangesync.Map总结sync.Map，读写锁的适用场景参考文献golang支持map关键字，golang的map的读写是编译成runtime的函数调用。但是默认的map是非线程安全的。go 1.9 版本中支持了 sync.Map 用于线程安全的map。关于go map的实现可以参考：G
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2023-09-22 22:23:40
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目录前言协程和线程的整体对比协程的特点
前言 19年也快结束了。现在的总结更多是放在了草稿 而没有发出，这次详细分享下在 Go 中，线程和协程的区别及其关系。协程 协程，英文名Coroutine。但在 Go 语言中，协程的英文名是：gorutine。它常常被用于进行多任务，即并发作业。没错，就是多线程作业的那个作业。虽然在 Go 中，我们不用直接编写线程之类的代码来进行并发，但是 Go 的协
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2023-11-08 22:32:51
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先上代码，有兴趣的可以跑一下可以实现在有限的线程里执行多个任务，控制内存使用，防止内存飙高package main
import ("context""fmt""strconv""sync""time")// 定义静态变量 用于外部访问内部方法var pool *_Pool// 定义空结构体，相当于类，和下面组合New方法起来就是pool类的静态方法type _Pool struct {
}//
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2021-04-02 11:21:46
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goroutine-看一个需求需求：要求统计 1-9000000000 的数字中，哪些是素数？分析思路：传统的方法，就是使用一个循环，循环的判断各个数是不是素数。[很慢]使用并发或者并行的方式，将统计素数的任务分配给多个 goroutine 去完成，这时就会使用到 goroutine.【速度提高 4 倍】goroutine-基本介绍进程和线程介绍程序、进程和线程的关系示意图并发和并行多线程程序在单
今天抽空主要看了一下mysql线程池（cached threads）的实现原理，总体并不那么复杂，也学到了一些设计原理，值得记录一下。为了简化代码，让思路更清晰，我删去了不少错误处理，线程同步锁的代码，mysql中大量使用全局变量，这些都需要锁了控制访问。先大致说一下几个关键的东西：1、List结构：这个看名字就知道，是一个list，可以理解为队列，这个数据结构是用来放thd的，就是线程数据的，这
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2023-06-22 23:08:09
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一、连接池的描述图片如下：二、连接池代码如下： package main;
import (
"time"
"sync"
"errors"
"net"
"fmt"
)
//频繁的创建和关闭连接，对系统会造成很大负担
//所以我们需要一个池子，里面事先创建好固定数量的连接资源，需要时就取，不需要就放回池中。
//但是连接资源有一个特点，我们无法保证连接长时间会有效。
//比如，网络原
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2023-10-19 08:35:00
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MySQL常用（目前线上使用）的线程调度方式是one-thread-per-connection（每连接一个线程），server为每一个连接创建一个线程来服务，连接断开后，这个线程进入thread_cache或者直接退出（取决于thread_cache设置及系统当前已经cache的线程数目），one-thread-per-connection调度的好处是实现简单，而且能够在系统没有遇到瓶颈之前保
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2023-08-14 21:54:59
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1，先来上配置 Xml代码<bean id="taskExecutor" class="org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor">
<!--
线程池活跃的
线程数 -->
<property name="corePool
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2023-08-24 15:08:40
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什么是线程池?线程池主要用于多线程的服务器例如MYSQL中,它是基于池化思想管理线程的工具。线程过多会带来不必要的开销,比如创建销毁线程,调度线程带来的开销,这些开销会极大的占用计算机的资源,造成计算机的整体性能的下降.线程池维护多个线程,等待监督管理者下发任务,这样既避免了处理接收到的任务时创建销毁线程带来的开销,也避免了线程数量过大可能造成的调度问题，保证了对内核的充分利用。使用线程池带来的好
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2023-12-15 06:23:31
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在MySQL5.6出现以前，MySQL处理连接的方式是One-Connection-Per-Thread,即对于每一个数据库连接，MySQL-Server都会创建一个独立的线程服务，请求结束后，销毁线程。再来一个连接请求，则再创建一个连接，结束后再进行销毁。这种方式在高并发情况下，会导致线程的频繁创建和释放。当然，通过thread-cache
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2023-10-04 21:54:36
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一、THREAD_CACHEMySQL里面为了提高客户端请求创建连接过程的性能,提供了一个连接池也就是 Thread_Cache池,将空闲的连接线程放在连接池中,而不是立即销毁.这样的好处就是,当又有一个新的请求的时候,mysql不会立即去创建连接 线程,而是先去Thread_Cache中去查找空闲的连接线程,如果存在则直接使用,不存在才创建新的连接线程.有关Thread_Cache在MySQL有
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2023-09-04 19:07:51
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线程池的说明MySQL数据库默认是为每一个连接分配一个服务端的线程进行处理，在一个连接数少并且运行稳定的生产系统中，这通常不会有什么问题。但在下面两种情况下，会遇到性能问题 前端发起的连接数过多，造成服务端生成大量的线程，消耗了大量的CPU资源，而这些连接大部分时候处于sleep的状态，后端线程空转。 瞬间增加大量短连接的会话，造成服务端不断生成线程，高峰过后又有大量线程被销毁，这样会因为cont
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2024-04-09 21:44:39
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目录 连接数线程池连接数1、 查看允许的最大并发连接数SHOW VARIABLES LIKE 'max_connections';2、 修改最大连接数方法1：临时生效SET GLOBAL max_connections=200;方法2：永久生效查找my.ini 或 my.cnf文件，进行编辑设置：# whereis my.c
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2023-12-08 18:40:11
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线程池的作用：1 减少了创建和销毁线程的次数，每个工作线程都可以被重复利用，可执行多个任务。2 可以根据系统的承受能力，调整线程池中工作线程的数据，防止因为消耗过多的内存导致服务器崩溃。使用线程池，哟啊根据系统的环境情况，手动或自动设置线程数目。少了系统运行效率补发哦，多了系统拥挤，占用内存多。用现成池控制数量，其他线程排队等候。一个任务执行完毕，再从队列中取最前面的任务开始执行，若任务中没有等待
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2023-09-09 18:51:22
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并不是mysql官方企业版中的实现，只是个人尝试。
概述：
在mysql5.5的企业版中似乎已经提供了真正意义上的线程池功能，由于看不到企业版代码，所以就自己尝试实现了一下。
所谓的真正意义上的是为了区别与5.5之前的实现，5.5之前的实现可以参考我的博文 《
Mysql 中线程管理与连接池代码导读》。具体我们可以参考下图， mysql服务端会为每个客户端连接分配一个
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2024-03-12 12:14:45
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