前言关于Kafka的开发库，以Java的居多，Golang语言的开发库，主要推荐的是sarama 项目地址： https://github.com/IBM/sarama 项目文档：https://godoc.org/github.com/Shopify/sarama 这个项目之前地址是https://github.com/Shopify/sarama 通过源地址也可以访问一、sarama是什么？s
文章目录1. 关键字1.1. var：变量声明1.2. const / iota1.3. type：类型别名 / 类型定义1.4. fallthrough1.5. new / make1.6. Go语言strconv包：字符串 / 数值类型的相互转换1.7. 字符类型 byte / rune1.8. Golang之类型转换1.9. 类型断言 type assertion1.10. 常量与cons
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2024-05-14 20:35:17
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1.3 “已提交” 偏移量“已提交”的位置是消费者已（处理的）安全保存的最后偏移量，如果进程失败或重新启动时，消费者将恢复到这个偏移量。消费者可以选择定期自动提交偏移量，也可以选择通过调用commit API来手动控制偏移量的变化(如：commitSync 和 commitAsync)。二、消费者组和订阅主题2.1 消费者组消费者组：拥有相同group.id的消费者同属于一个消费者组；kafka会
producerpackage mainimport ( "fmt" "github.com/Shopify/sarama" "log" "strconv")const ( BROKER = "ip:port" TOPIC = "x
原创
2023-06-20 10:48:27
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golang中比较好用的kafka client有 sarama confluent-kafka-go go_kafka_client optiopay-kafka siesta 其中 sarama的使用者应该是最多的, 然后还有一个sarama的cluster版本sarama-cluster 本文
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2021-07-01 11:36:00
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kafkakafka, 是一种高吞吐率, 多分区, 多副本, 基于发布订阅的分布式消息系统, 支持海量数据传递高吞吐量, 低延迟: 每秒可以处理几十万条消息, 延迟最低只有几毫秒, 每个主题可以分多个分区, 消费组可对不同分区进行操作可扩展性: 集群支持热扩展持久化, 可靠性: 消息被持久化到本地磁盘, 且支持数据备份防止丢失容错性: 允许集群中节点失败(若副本数量为n, 则允许n-1个节点失败)
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2024-10-10 13:28:50
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日志统计系统的整体思路就是监控各个文件夹下的日志，实时获取日志写入内容并写入kafka队列，写入kafka队列可以在高并发时排队，而且达到了逻辑解耦合的目的。然后从kafka队列中读出数据，根据实际需求显示网页上或者控制台等。前情提要上一节我们完成了如下目标 1 配置kafka，并启动消息队列。 2 编写代码向kafka录入消息，并且从kafka读取消息。本节目标1 写代码从kafka中读取消息，
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2024-03-19 16:32:33
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背景目前一些互联网公司会使用消息队列来做核心业务，因为是核心业务，所以对数据的最后一致性比较敏感，如果中间出现数据丢失，就会引来用户的投诉，年底绩效就变成325了。之前和几个朋友聊天，他们的公司都在用kafka来做消息队列，使用kafka到底会不会丢消息呢？如果丢消息了该怎么做好补偿措施呢？本文我们就一起来分析一下，并介绍如何使用Go操作Kafka可以不丢失数据。本文操作kafka基于：https
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2024-03-18 21:18:36
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问题：项目想用SSL来链接kafka，在使用的过程中遇到几个特别的坑 现象： 程序在消费和生产的时候出现错误：2019/04/02 20:02:22 unable to create kafka client: "kafka: client has run out of available brokers to talk to (Is your cluster reachable?)"然后看kaf
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2024-04-01 11:29:16
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1加载配置文件loadConf封装结构体2初始化beego的log组件3初始化tailf4初始化kafka5tailf读取6发送数据kafka7启动zookeeperkafka测试8查看测试效果代码区 在前面3篇博文中已经学习了golang基础-tailf日志组件使用golang基础-beego读取配置、log日志输出 golang基础-kafka、zookeeper搭建、go终端发送数据给ka
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2024-04-03 15:09:02
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您是否在寻找构建可扩展、高性能应用程序的方法，这些应用程序可以实时处理流数据？如果是的话，结合使用Apache Kafka和Golang是一个很好的选择。Golang的轻量级线程非常适合编写类似Kafka生产者和消费者的并发网络应用程序。它的内置并发原语，如goroutines和channels，与Kafka的异步消息传递非常匹配。Golang还有一些出色的Kafka客户端库，如Sarama，它们
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2024-06-11 10:18:59
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目录1、kafka的生产者2、kafka使用消费组方式处理数据3、kafka消费者处理数据4、kafka相关命令传统的消费模型 消息队列的消息被消费了，数据则从队列里删除，并且下游的多个 consumer 都要抢这条消息。 发布/订阅模型允许消息被多个 consumer 消费，但是订阅者必须订阅所有分区 kafka为规避上面的缺点，引入了 消费组 模型。kafka消费组模型 比如订阅了两个主题，每
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2024-03-27 10:48:09
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引言网络上关于 go 实现 kafka 消息发送和接收的文章很多，但是实际操作起来又不是很清楚，本文在网络资源的基础上，结合自己搭建过程中遇到的问题进行了总结。本文的实验主机：Mac笔记本。一、核心概念kafka是消息中间件的一种，是一种分布式流平台，是用于构建实时数据管道和流应用程序。具有横向扩展，容错，wicked fast（变态快）等优点。kafka中涉及的名词：消息记录(record):
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2024-03-19 13:15:34
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文章目录消息队列通信的模式1.点对点模式2.发布订阅模式kafka1.介绍：2.特点:3.使用场景：3.kafka架构4.kafka写入流程和消息存储(1).producer写入过程(2).选择partition的原则(3).kafka的ACK应答机制(4).partition有序写入(5).partition结构5.消费数据 消息队列通信的模式1.点对点模式 一个生产者对应一个消费者，生产者往
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2024-03-27 10:19:50
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文章目录背景Kafka消息丢失问题描述生产端丢消息问题解决消费端丢消息问题自动提交模式下的丢消息问题sarama手动提交模式Kafka消息顺序问题全局一个partition多个partition，手动指定多个partition，自动计算扩展知识：多线程情况下一个partition的乱序处理重复消费和消息幂等完整代码实例关于作者 背景在一些业务系统中，模块之间通过引入Kafka解藕，拿IM举例（图
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2024-04-29 20:12:36
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一：核心概念kafka是消息中间件的一种，是一种分布式流平台，是用于构建实时数据管道和流应用程序。具有横向扩展，容错，wicked fast（变态快）等优点。kafka中涉及的名词：消息记录(record): 由一个key，一个value和一个时间戳构成，消息最终存储在主题下的分区中, 记录在生产者中称为生产者记录(ProducerRecord), 在消费者中称为消费者记录(ConsumerRec
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2024-03-15 05:17:00
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kafka 消息记录(record): 由一个key，一个value和一个时间戳构成，消息最终存储在主题下的分区中, 记录在生产者中称为生产者记录(ProducerRecord), 在消费者中称为消费者记录(ConsumerRecord)，Kafka集群保持所有的消息，直到它们过期， 无论消息是否被 ...
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2021-08-13 11:10:00
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什么是接口在面向对象语言中，接口一般被定义为 ：接口定义了一个对象的行为。它仅仅指定了一个对象应该做什么。具体怎么做（实现细节）是由对象决定的。在 Go 中，一个接口定义为若干方法的签名。当一个类型定义了所有接口里的方法时，就说这个类型实现了这个接口。这和 OOP 很像。接口指定了一个类型应该包含什么方法，而该类型决定怎么实现这些方法。比如 WashingMachine可以作为一个接口，并提供两个
文章目录前言一、生产者二、消费者三、源码简单解读四、参考 前言在以前的定义中，Kafka被定义为一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列（Message Queue），主要应用于大数据实时处理领域，当然我们知道kafka的作用远不止用于消息队列，kafka作为消息队列主要是基于点对点模式和基于发布订阅模式，其中，点对点模式表现为：消费者主动拉取数据，消息收到后清除消息。而发布订阅表现为：可以有多
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2024-03-04 09:06:17
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本文主要讲述了 Kafka 的消费者组（Consumer Group）和 消费者组的 Rebalance 及如何避免无效 Rebalance。Kakfa 相关代码见 Github1. 传统消息模型传统消息模型一般分为消息队列模型和发布订阅模型：1）消息队列模型的缺陷在于消息一旦被消费，就会从队列中被删除，而且只能被下游的一个 Consumer 消费。这种模型的伸缩性（scalability）很差，
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2024-04-03 15:43:05
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