日志统计系统的整体思路就是监控各个文件夹下的日志,实时获取日志写入内容并写入kafka队列,写入kafka队列可以在高并发时排队,而且达到了逻辑解耦合的目的。然后从kafka队列中读出数据,根据实际需求显示网页上或者控制台等。前情提要上一节我们完成了如下目标 1 配置kafka,并启动消息队列。 2 编写代码向kafka录入消息,并且从kafka读取消息。本节目标1 写代码从kafka中读取消息,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-03-19 16:32:33
                            
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            该kafka模块收集并解析Kafka创建的日志 。当您运行该模块时,它会执行一些任务:  设置日志文件的默认路径(但不要担心,您可以覆盖默认路径)确保每个多行日志事件作为单个事件发送使用摄取节点来解析和处理日志行,将数据整形为适合在Kibana中可视化的结构部署仪表板以可视化日志数据   
 兼容性编辑该kafka模块使用版本0.9,1.1.0和2.0.0的日志进行测试。   
 设置            
                
         
            
            
            
            安装依赖的java环境安装包版本:jdk-8u25-linux-x64.tar.gz安装步骤:#tar -zxvf jdk-8u25-linux-x64.tar.gz
# cd jdk1.8.0_25/
# ll
total 28812
drwxr-xr-x 2 10 143     4096 Sep 18  2014 bin
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            4.5 Kafka相关总结4.5.1 Kafka架构 4.5.2 Kafka压测 4.5.3 Kafka的机器数量 4.5.4 Kafka的日志保存时间 4.5.5 Kafka的硬盘大小 4.5.6 Kafka监控 4.5.7 Kakfa分区数 4.5.8 副本数设定 4.5.9 多少个Topic             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            all-publish-processorall-consume-processorkafak是什么?Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台,由Scala和Java编写。Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以处理消费者在网站中的所有动作流数据。这种动作(网页浏览,搜索和其他用户的行动)是在现代网络上的许多社会功能的一个关键因素。这些数据通常是由于吞吐量的要求            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            什么是拦截器?
其基本思想就是允许应用程序在不修改逻辑的情况下,动态地实现一组可插拔的事件处理逻辑链它能够在主业务操作的前后多个时间点上插入对应的“拦截”逻辑这些功能都是以配置拦截器类的方式动态插入到应用程序中的,故可以快速地切换不同的拦截器而不影响主程序逻辑Kafka 拦截器借鉴了这样的设计思路。你可以在消息处理的前后多个时点动态植入不同的处理逻辑,比如在消息发送前或者在消息被消费后Kafka            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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              Kafka是最初由Linkedin公司开发,是一个分布式、分区的、多副本的、多订阅者,基于zookeeper协调的分布式日志系统(也可以当做MQ系统),常见可以用于web/nginx日志、访问日志,消息服务等等,Linkedin于2010年贡献给了Apache基金会并成为顶级开源项目。 Kafka主要设计目标如下:以时间复杂度为O(1)的方式提供消息持久化能力,即            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            //Server.properties
#broker的全局唯一编号,不能重复
broker.id=0
#用来监听链接的端口,producer或consumer将在此端口建立连接
port=9092
#处理网络请求的线程数量,也就是接收消息的线程数。
#接收线程会将接收到的消息放到内存中,然后再从内存中写入磁盘。
num.network.threads=3
#消息从内存中写入磁盘是时候使用            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录server.propertiesproducer.propertiesconsumer.properties server.properties# broker的全局唯一编号,不能重复
broker.id=0
# 用来监听链接的端口,producer或consumer将在此端口建立连接
port=9092
# 处理网络请求的线程数量
num.network.threads=3
# 用            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ############################# System ##############################唯一标识在集群中的ID,要求是正数。broker.id=0#服务端口,默认9092port=9092#监听地址,不设为所有地址host.name=debugo01 # 处理网络请求的最大线程数num.network.threads=2# 处理磁盘I/O的线            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、 基础知识有关RabbitMQ,RocketMQ,Kafka的区别这个网上很多,了解一下区别性能,分清什么场景使用。分布式环境下的消息中间件Kafka做的比较不错,在分布式环境下使用频繁,我也不免其俗钻研一下Kafka的使用。任何消息队列都遵循AMQP协议,AMQP协议(Advanced Message Queuing Protocol,高级消息队列协议)  AMQP是一个标准开放的应用层的消            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.Broker主要配置##broker标识,cluster中,此ID必须唯一  
broker.id=0  
##接受consumer/producer的链接端口  
port=9092  
##用来维护集群状态,以及consumer消费记录  
##consumer和broker必须接入到同一个zk环境中.  
zookeeper.connect=localhost:2181  
zookee            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言在使用tomcat时,经常会遇到连接数、线程数之类的配置问题,要真正理解这些概念,必须先了解Tomcat的连接器(Connector)。在前面的文章 详解Tomcat配置文件server.xml 中写到过:Connector的主要功能,是接收连接请求,创建Request和Response对象用于和请求端交换数据;然后分配线程让Engine(也就是Servlet容器)来处理这个请求,并把产生的R            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、connection with xxxxx disconnectedERROR o.a.kafka.common.network.Selector - Connection with gdga-hd-kafka-003/68.29.196.30 disconnected原理是:connections.max.idle.ms参数指定了consumer超过空闲时间就会断开连接,默认是600秒,但是            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据。小编会给大家带来几期 Kafka 相关的源码分析文章。这一系列文章是基于kafka 0.9.1版本,今天先来网络层的第一部分-概述和网络层模型实现。 Kafka的网络层模型概述这个模型其实一点也不神秘,很质朴,很清晰,也很好用,引用源码中的一句话:The threading model is 1 Acc            
                
         
            
            
            
            本文主要讨论如何使用Alink的Kafka连接组件(Kafka011SourceStreamOp和Kafka011SinkStreamOp)读取写入数据。如何你需要一个本地的Kafka数据源进行实验,可以参考我另外一篇文章,详细介绍了搭建Kafka及建立Topic的过程。Alink品数:在MacOS上搭建Kafkazhuanlan.zhihu.com首先,我们演示如何将流式数据写入Kafka。假设            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Kafka客户端包括producer及consumer API,通过在wireshark中查看所捕获的请求,能更好的理解从producer及consumer到broker的网络连接过程。对于producer端,为了发送数据,需要建立client到broker节点的TCP长连接,此长连接可用于更新metadata,发送消息到broker,在超过配置的空闲时间后,为了节省资源,长连接将被关闭。1:pr            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Kafka Connect相关插件配置文档 文章目录Kafka Connect相关插件配置文档前言一、HDFS 2 Sink 插件1.1主要功能点1.2 环境准备1.3 HDFS 2 Sink 安装1.4 快速开始1.5 HDFS 2连接器配置选项1.5.1 HDFS1.5.2 安全1.5.3 连接器1.5.4 存储1.5.5 分区器1.5.6 Hive1.5.7 Schema1.6 格式和分区1            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            server.properties的配置说明#broker的全局唯一编号,不能重复
broker.id=0
#用来监听链接的端口,producer或consumer将在此端口建立连接
port=9092
#处理网络请求的线程数量
num.network.threads=3
#用来处理磁盘IO的线程数量
num.io.threads=8
#发送套接字的缓冲区大小
socket.send.bu            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Broker参数log.dirs:文件目录路径,可以填写多个,使用逗号隔开。建议使用多个目录,并且挂载到不同的物理磁盘上。提升读写性能:比起单块磁盘,多块物理磁盘同时读写数据有更高的吞吐量。Kafka 1.1 版本后,单块磁盘坏掉,数据会自动地转移到其他正常的磁盘上,提高 Broker 可用性。zookeeper.connect如果你有两套 Kafka 集群,想共用一个zk的集群,假设分别叫它们            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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