golang 为什么能做到高并发  goroutine是go并行的关键,goroutine说到底就是携程,但是他比线程更小,几十个goroutine可能体现在底层就是五六个线程,Go语言内部帮你实现了这些goroutine之间的内存共享。执行goroutine只需极少的栈内存(大概是4~5KB),当然会根据相应的数据伸缩。也正因为如此,可同时运行成千上万个并发任务。goroutine比t            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-06-14 20:44:17
                            
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            文章目录GoLang之go常用的并发模型1.并发模型2.线程间通信方式1.1线程间通信方式2.2共享内存2.3发送消息3.go常用的并发模型3.1go常用的并发模型3.2共享内存并发模型3.3CSP并发模型 GoLang之go常用的并发模型1.并发模型并发模型说的是系统中的线程如何协作完成并发任务,不同的并发模型,线程以不同的方式进行通信和协作2.线程间通信方式1.1线程间通信方式线程间通信方式            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            gin-mgo服务器搭建该服务器实现简单接收请求并将请求参数封装存储在mongodb数据库中,本文将讲述gin-mgo的使用方法。项目完整代码地址: https://github.com/wayne-yhp/golang-gin-mgogin web框架使用介绍首先获取gin框架依赖go get gopkg.in/gin-gonic/gin.v1func main() {
    server =            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            并发是编程里面一个非常重要的概念,Go语言在语言层面天生支持并发,这也是Go语言流行的一个重要原因。一、并行与并发并发:同一时间段内执行多个任务。
并行:同一时刻执行福哦个任务。
Go语言的并发通过goroutine实现。goroutine类似于线程,术语用户态的线程,我们可以根据需要创建成千上万个goroutine并发工作。goroutine是由Go语言的运行时(runtime)调度完成,而线程            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                背景:服务需要高频发出GET请求,然后我们封装的是 golang 的net/http 库, 因为开源的比如req 和gorequsts 都是封装的net/http ,所以我们还是选用原生(req 使用不当也会掉坑里)。我们的场景是多协程从chan 中取任务,并发get 请求,然后设置超时,设置代理,完了。我们知道net/http 是自带了连接池的,能自动回收连接,但            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ## Golang高并发实现
欢迎来到Golang高并发实现教程!在本文中,我将向你展示如何使用Golang实现高并发,以提高程序的性能和效率。在这之前,让我们先来了解一下整个实现流程。
### 实现步骤
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建一个goroutine池,用于执行并发任务 |
| 2 | 向goroutine池添加任务 |
| 3 | 使用通道            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 高并发下的Java与Golang比较
在现代软件开发中,高并发处理能力已成为关键要求。在这方面,Java和Golang都是流行的选择。本文将对二者在高并发场景下的特性进行分析,并展示简单的代码示例。
## Java中的高并发
Java在高并发处理方面有多种成熟机制,例如线程池、锁、未来和CompletableFuture等。Java的`ExecutorService`提供了一个灵活的线程            
                
         
            
            
            
            读《Java高并发编程详解》笔记,这本书笔者的收获很大,配合王文君汪老师的视频教学基本上可以将线程学的很透彻,很感谢前辈带给的这些智慧结晶。以下未我读本书和看视频对书的一些摘录和总结,以及一些补充。顺序按照书的思路走的。本篇是最基础的部分,笔者花了很长时间去学习,看视频,敲实例,同时对照着java8的官方文档,再点进去学习源码,旨意是完全搞懂。笔者认为基础知识学习多久都是值得的。1.线程定义:进程            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             本文主要学习了生产者和消费者模式、协程管道定时任务的应用和WaitGroup并发控制原理以及底层源码解读。目录案例一:生产者和消费者模式案例二:协程管道定时任务的应用定时器的终止与重置新的需求:需要每隔固定时间就触发任务改造成任务队列(任务队列)WaitGroup并发控制原理以及底层源码解读案例一:生产者和消费者模式 需求分析:(模式介绍)               
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Golang 和 MySQL 的高并发实现指南
在现代 web 开发中,高并发性能至关重要。结合 Golang 和 MySQL,可以有效地处理来自多个用户的高并发请求。本文将指导你如何实现这一目标,分解为几个步骤,每一步都提供具体代码及注释。
## 高并发实现流程
若要实现 Golang 和 MySQL 的高并发,一个基本流程如下:
| 步骤          | 描述            
                
         
            
            
            
            Go语言最吸引人的地方是它内建的并发支持。Go语言并发体系的理论是C.A.R Hoare在1978年提出的CSP(Communicating Sequential Process,通讯顺序进程)。CSP有着精确的数学模型,并实际应用在了Hoare参与设计的T9000通用计算机上。从NewSqueak、Alef、Limbo到现在的Go语言,对于对CSP有着20多年实战经验的Rob Pike来说,他更            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            系统开发部分需求涉及到了多任务执行,而多任务执行过程中需要处理并发问题,都知道Golang本身是支持高并发的,其实很多语言都支持并发,像Java也可以创建多个线程(Thread),但是为什么要强调Golang支持高并发呢?那是因为Golang并发执行100w个协程。(coroutine)也不会觉得特别吃力,但是Java并发执行1w个线程(Thread)其性能下降就显而易见了,因此支持高并发也是Go            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1 golang写服务器不需要epoll吗 golang写服务器不需要在用reactor模式的epoll了,因为golang的协程非常廉价,可以并发开启成千上完个协程。 一个协程占用内存大概2KB左右,一个线程占用内存大概2MB左右,一个线程抵1000个协程。 所以,用golang写服务器程序会简单            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            这篇文章源自Handling 1 Million Requests per Minute with Go。原文中的例子是一个HTTP服务器,将上传的Json文档写入亚马逊的简单存储服务(S3)。这是一个异步服务,不需要等到存储真正完成,收到请求后可以立刻返回。在这里我们用一个例子来类比上面的工作,有一条传送带(网络),源源不断的运来小球(来自客户端的请求),在远处有一个箱子(Amazon S3)。            
                
         
            
            
            
            高并发到底要怎么算才是高并发? 什么是并发:并发,在操作系统中,是指一个时间段中有几个程序都处于已启动运行到运行完毕之间,且这几个程序都是在同一个处理机上运行,但任一个时刻点上只有一个程序在处理机上运行。什么是高并发:高并发(High Concurrency)是使用技术手段使系统可以并行处理很多请求。高并发指标:响应时间  (Response Time)吞吐量  (T            
                
         
            
            
            
            基础概念介绍
进程
通常表示计算机中正在运行的程序实例。
关键点:
进程包含代码段、数据段和堆栈
多个进程可以同时运行,相互隔离
每个进程独占计算机CPU和内存等资源,是获取资源的基本单位
线程
通常表示内核级的线程。计算机中最小可执行单元
关键点:
计算机中最小可调度、可执行单元
不独立拥有系统资源,共享进程内资源
可以充分利用多核进行并发、并行执行
创建、调度、销毁都需要CPU参            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Golang Web 支持高并发的实现
## 简介
在现代互联网应用中,高并发是一个非常普遍且重要的需求。Golang 作为一种高效的编程语言,提供了丰富的并发支持,可以很好地应对高并发场景。在本文中,我们将介绍如何使用 Golang 来实现支持高并发的 Web 服务。
## 流程步骤
下面是实现过程的简要步骤,我们将在接下来的内容中详细讲解每一步需要做什么。
| 步骤            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            写在前面Go语言作为新兴的语言,最近发展势头很是迅猛,其最大的特点就是原生支持并发。它使用的是“协程(goroutine)模型”,和传统基于 OS 线程和进程实现不同,Go 语言的并发是基于用户态的并发,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Golang百万级高并发实例            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Golang的高并发Golang的调度器有三个核心的元素:物理处理器逻辑处理器goroutine物理处理器更接近cpu核的概念,主要包括调度线程来运行。分配逻辑处理器的基础, 每个物理处理器默认分配一个逻辑处理器。实现并行运行的关键。逻辑处理器:线程和逻辑处理器来绑定.从本地队列调度goroutine来运行。运行goroutine。goroutine:编程端的任务goroutine调度的核心机制:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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