这篇文章源自Handling 1 Million Requests per Minute with Go。原文中的例子是一个HTTP服务器，将上传的Json文档写入亚马逊的简单存储服务（S3）。这是一个异步服务，不需要等到存储真正完成，收到请求后可以立刻返回。在这里我们用一个例子来类比上面的工作，有一条传送带（网络），源源不断的运来小球（来自客户端的请求），在远处有一个箱子（Amazon S3）。
# Golang 和 MySQL 的高并发实现指南
在现代 web 开发中，高并发性能至关重要。结合 Golang 和 MySQL，可以有效地处理来自多个用户的高并发请求。本文将指导你如何实现这一目标，分解为几个步骤，每一步都提供具体代码及注释。
## 高并发实现流程
若要实现 Golang 和 MySQL 的高并发，一个基本流程如下：
| 步骤 | 描述
读写分离，实际就是将一台服务器分成两台以上的服务器，从而减轻对服务器的压力，一般情况下，1台写入服务器+N台读服务器。 那么想做到这样的读写分离，mysql提供了一种关系，主从（master-slave），也就是在master写入，同时会同步到slave，读操作都在slave上。 下面就说一下如何配置主从（1master+1slave）。首先建议使用的是两台全新的mysql，因为一旦master服
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2023-12-21 09:09:06
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golang 为什么能做到高并发 goroutine是go并行的关键，goroutine说到底就是携程，但是他比线程更小，几十个goroutine可能体现在底层就是五六个线程，Go语言内部帮你实现了这些goroutine之间的内存共享。执行goroutine只需极少的栈内存(大概是4~5KB)，当然会根据相应的数据伸缩。也正因为如此，可同时运行成千上万个并发任务。goroutine比t
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2023-06-14 20:44:17
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背景：服务需要高频发出GET请求，然后我们封装的是 golang 的net/http 库， 因为开源的比如req 和gorequsts 都是封装的net/http ，所以我们还是选用原生（req 使用不当也会掉坑里）。我们的场景是多协程从chan 中取任务，并发get 请求，然后设置超时，设置代理，完了。我们知道net/http 是自带了连接池的，能自动回收连接，但
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2024-06-11 08:19:10
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# MySQL 高并发插入的实现
在现代应用中，高并发插入数据库（如 MySQL）是一个常见的需求，尤其是在处理用户数据时。对于刚入行的初学者来说，如何实现高效的高并发插入是一个重要的技能。本文将详细介绍如何实现这一目标，展示整个流程并提供必要的代码示例。
## 整体流程
为简单清晰起见，我们将整个流程分解成几个步骤，如下表所示：
| 步骤 | 说明
原创
2024-10-07 03:44:09
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处理高并发同时读、写数据库是一个复杂的问题，涉及到多个层面和策略。以下是一些常用的方法和最佳实践，用于优化高并发下的数据库读写性能：数据库优化：索引优化：确保经常查询的字段已经建立了合适的索引，以提高查询效率。查询优化：避免编写低效的SQL语句，比如复杂的JOIN操作或子查询。使用数据库执行计划来分析和优化查询。分区：对于非常大的表，考虑使用分区来提高查询性能和管理效率。读写分离读写：将读操作和写
CatKang：数据库事务隔离发展历史zhuanlan.zhihu.com数据库事务隔离发展标准一文中，从标准制定的角度介绍了数据库的隔离级别，介绍了Read Uncommitted、Read Committed、Repeatable Read、Serializable等隔离级别的定义。本文就来看看究竟有哪些常见的实现事务隔离的机制，称之为并发控制(Concurrency Control)。原理所
## Golang高并发实现
欢迎来到Golang高并发实现教程！在本文中，我将向你展示如何使用Golang实现高并发，以提高程序的性能和效率。在这之前，让我们先来了解一下整个实现流程。
### 实现步骤
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建一个goroutine池，用于执行并发任务 |
| 2 | 向goroutine池添加任务 |
| 3 | 使用通道
原创
2024-05-07 11:35:18
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文章目录GoLang之go常用的并发模型1.并发模型2.线程间通信方式1.1线程间通信方式2.2共享内存2.3发送消息3.go常用的并发模型3.1go常用的并发模型3.2共享内存并发模型3.3CSP并发模型 GoLang之go常用的并发模型1.并发模型并发模型说的是系统中的线程如何协作完成并发任务，不同的并发模型，线程以不同的方式进行通信和协作2.线程间通信方式1.1线程间通信方式线程间通信方式
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2024-06-18 20:29:22
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gin-mgo服务器搭建该服务器实现简单接收请求并将请求参数封装存储在mongodb数据库中,本文将讲述gin－mgo的使用方法。项目完整代码地址: https://github.com/wayne-yhp/golang-gin-mgogin web框架使用介绍首先获取gin框架依赖go get gopkg.in/gin-gonic/gin.v1func main() {
server =
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2023-07-14 16:38:51
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并发是编程里面一个非常重要的概念，Go语言在语言层面天生支持并发，这也是Go语言流行的一个重要原因。一、并行与并发并发：同一时间段内执行多个任务。
并行：同一时刻执行福哦个任务。
Go语言的并发通过goroutine实现。goroutine类似于线程，术语用户态的线程，我们可以根据需要创建成千上万个goroutine并发工作。goroutine是由Go语言的运行时（runtime）调度完成，而线程
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2023-07-12 14:43:35
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在高并发的MySQL场景中，避免重复插入数据是设计数据库时必须考虑的重要问题。为了确保数据的一致性和完整性，我将记录解决“mysql高并发避免重复插入”问题的详细过程。
## 环境预检
在我们正式开始之前，确保我们的环境满足以下要求：
| 系统要求 | 版本 |
|------------------|-----------|
| MySQL
MySQL常见面试总结并发事务带来哪些问题？脏读(Dirty read)：一个事务读到另一个事务未提交的更新数据。丢失修改(Lost to modify)：一个事务访问数据并对其修改时，另外一个事务也访问了该数据并进行了修改。第二次修改覆盖了第一次的修改，导致第一次修改的数据丢失。不可重复读(Unrepeatableread)：一个事务两次读取同一行数据，两次读到的数据不一样。（重点在于修改）幻读
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2023-12-07 08:59:01
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在互联网公司中，MySQL是使用最多的数据库，那么在并发量大、数据量大的互联网业务中，如果高效的使用MySQL才能保证服务的稳定呢？根据本人多年运维管理经验的总结，梳理了一些核心的开发规范，希望能给大家带来一些帮助。
在互联网公司中，MySQL是使用最多的数据库，那么在并发量大、数据量大的互联网业务中，如果高效的使用MySQL才能保证服务的稳定呢？根据本人多
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2024-06-13 07:35:47
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文章目录一、基本概念二、sync.WaitGroup三、goroutine 和线程四、channel五、无缓冲通道和缓冲通道六、生产者和消费者模型七、select 多路复用八、单向通道总结 一、基本概念并发： 是指一个时间段中有几个程序都处于已启动运行到运行完毕之间，且这几个程序都是在同一个处理机上运行，但任一个时刻点上只有一个程序在处理机上运行。(同一时间段同时在做多个事情)并行： 在操作系统
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2024-04-07 14:48:43
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Go语言最吸引人的地方是它内建的并发支持。Go语言并发体系的理论是C.A.R Hoare在1978年提出的CSP（Communicating Sequential Process，通讯顺序进程）。CSP有着精确的数学模型，并实际应用在了Hoare参与设计的T9000通用计算机上。从NewSqueak、Alef、Limbo到现在的Go语言，对于对CSP有着20多年实战经验的Rob Pike来说，他更
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2023-07-12 14:43:52
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脏读： 当一个事务正在访问数据并且对数据进行了修改，而这种修改还没有提交到数据库中，这时另外一个事务也访问了这个数据，然后使用了这个数据。因为这个数据是还没有提交的数据，那么另外一个事务读到的这个数据是“脏数据”，依据“脏数据”所做的操作可能是不正确的。简单来说就是：读取到事务还未提交的数据。不可重复读：
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2024-01-02 11:05:44
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# MongoDB 高并发插入指南
作为一名经验丰富的开发者，我深知MongoDB在处理高并发插入时的挑战。在这篇文章中，我将向刚入行的小白们介绍如何实现MongoDB的高并发插入。以下是实现流程的详细步骤和代码示例。
## 1. 流程概述
首先，让我们通过一个表格来概述整个高并发插入的流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 安装MongoDB |
| 2
原创
2024-07-28 07:59:23
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golang http库的使用一个简单的golang get请求连接我们这里是通过网站聚合数据获取到的公共API接口，也可以直接访问https://baidu.com来进行测试，但是效果不佳下文中访问url所用到的key需要自己去聚合数据申请，也可以直接使用https://baidu.com代替package main
import (
"fmt"
"io/ioutil"
"log"
"
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2023-10-21 14:50:11
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