golang中定时器golang中提供了2种定时器timer和ticker(如果JS很熟悉的话应该会很了解),分别是一次性定时器和重复任务定时器。一般用法:func main() { input := make(chan interface{}) //producer - produce the messages go func() { for i
对于任何语言而言,IO都必不可少并且非常重要的特性。比如node.js,其出色的异步IO特性为其在服务端开发占据了一定的市场。Go官方提供的IO相关的package非常完善,能够满足日常开发中的绝大多数情况。下面开始介绍。命令行参数首先是os.Args,返回的是一个[]string,包含所有的命令行参数: func main() { fmt.Println(os.Args) }
官方推荐golang中错误处理当做值处理, 既然是值那就可以在channel中传输,本文带你看看golang中channel+error来做异步错误处理有多香,看完本文还会觉得golang的错误处理相比java try catch一点优势都没有吗?场景如下,一次任务起多个协程异步处理任务,比如同时做服务/redis/mysql/kafka初始化,当某一个协程出现错误(初始化失败)时,程序是停止还是
转载 2024-09-25 16:37:18
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目录 1. 整体大纲2. 接口读写关闭寻址3. 函数读写复制4. 结构体SectionReaderLimitedReaderteeReader5. 备注 根据golang io源码包解读io.go文件。1. 整体大纲分别从接口,函数以及结构体去解读golang io 包中io.go文件。2. 接口在源代码中,对于 IO 流,定义了四个基本操作原语,分别用 Reader,Writer,Clos
  package main import ( "net" ) func handleConnection(c net.Conn) { //读写数据 buffer := make([]byte, 1024) c.Read(buffer) c.Write([]byte("Hello from server")) } func main() { l, err := net.
gRPC入门gRPC是Google公司基于Protobuf开发的跨语言的开源RPC框架。gRPC基于HTTP/2协议设计,可以基于一个HTTP/2链接提供多个服务,对于移动设备更加友好。本节将讲述gRPC的简单用法。1 gRPC技术栈Go语言的gRPC技术栈图所示:最底层为TCP或Unix Socket协议,在此之上是HTTP/2协议的实现,然后在HTTP/2协议之上又构建了针对Go语言的gRPC
转载 2024-03-01 22:24:21
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Golang异步处理上有着上佳的表现。因为 goroutines 和 channels 是非常容易使用且有效的异步处理手段。下面我们一起来看一看 Golang 的简易任务队列一种"非任务队列"的任务队列有些时候,我们需要做异步处理但是并不需要一个任务对列,这类问题我们使用 Golang 可以非常简单的实现。如下:go process(job)这的确是很多场景下的绝佳选择,比如操作一个HTTP请
转载 2024-03-27 08:52:49
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首先是剧透。这篇文章所讲的东西,其实就是golang和erlang里的并行精髓。文中的问题在golang里可以这样解决:ch := make(chan int); go fun(ch chan int) { DoSomething(); ch <- result; }(ch); OtherWork(); MoreOtherWork(); result := <-ch;
转载 2024-06-28 11:33:28
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作者近期在写一个项目时遇到了这样的需求:调用一个库API函数,函数内部又会拉起若干个后台goroutine。这时后台goroutine如果遇到错误想要及时通知库的使用者将不会是一件容易的事情,因为这是一个异步通知error的方法。作者最终的解决方案概括为:使用者另启一个goroutine监听Err channel,库后台goroutine出现的错误将直接发送至Err channel中。作者以自己项
logging 采用的是日志采集和日志引擎解耦的实现方式. 用户可以自定义log的处理的方式. 官方已经实现了日志的采集, 用户可以自定义日志引擎来处理日志.日志处理的过程:日志采集(beego.Notice等方法) -> 日志分发 -> 日志处理(日志引擎进行对日志的处理) 日志采集可以分为同步和异步两种方式. 默认启动的是同步方式.// Logger接口: log的顶层设
文章目录前言1 它是什么2 为什么是它!3 详细介绍服务的定义使用 API surface同步与异步RPC 生命周期4 golang 中怎么用4.1 安装4.2 示例 - helloworld运行proto 文件分析client 源码操作分析server 源码操作分析4.3 示例修改 - 增加一个新的方法5 小结END 前言我正在学习酷酷的 Golang,可点此查看帖子Golang学习笔记汇总。
2018.5.29更新: 修正了对go协程调度器描述上的错误。 2018.11.7更新: 添加了对网络I/O的说明同步和异步、阻塞和非阻塞首先要明确的是,同步(Synchronous)和异步(Asynchronous),阻塞(Blocking)和非阻塞(Non-Blocking)是两种完全不同的概念。前者指的是一种事件通知、处理机制,而后者则是程序控制流程的差异。我们以A调用B为例来说明两者之间的
经常看到很多同学在打算使用go做开发的时候会问用什么http框架比较好。其实go的 http package 非常强大,对于一般的 http rest api 开发,完全可以不用框架就可以实现想要的功能。我们开始尝试用不到100行代码定制出基本的功能框架。首先思考下基本功能需求:输出访问日子,需要知道: Methodstatus codeurl响应消耗时间response content-
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基于gRPC官方C++异步服务端与客户端示例代码的解读,附带详细的代码注释 对于同步API而言,程序的吞吐量并不高。因为在每次发送一个gRPC请求时,会阻塞整个线程,必须等待服务端的ack回到客户端才能继续运行或者发送下一个请求,因此异步API是提升程序吞吐量的必要手段。gRPC异步操作依赖于完成队列CompletionQueue 官网教程:https:
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目录一、前言 二、ProtoBuf定义 三、代码结构 1.服务端 2.客户端 四、交互走查 1.简单gRPC交互(UNARY) 2.服务端到客户端流式交互 3.客户端到服务端流式交互 4.双向流式RPC 五、系列文章一、前言本文分析下gRPC支持类型的示例,Protobuf生成代码详见前面文章“Google Protocol Buffers三两事”
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文章目录前言一、什么是负载均衡,负载均衡的策略有哪些?0.负载均衡之前先设置一下动态端口python篇golang篇1.集中式load balance2.进程内load balance3.独立进程load balance二、常用负载均衡策略1.轮询(Round Robin)法2.随机法3.源地址哈希法4.加权轮询(Weight Round Robin)法5.加权随机(Weight Random)
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提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言一、Golang interface 是什么?二、为什么有 interface?1.编写泛型算法2.隐藏具体实现3.提供拦截点(providing interception points)4.多态(polymorphism)三、非入侵式四、类型断言总结参考 前言interface 是GO语言的基础特性之一。可以理解为一种
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项目源码地址:https://github.com/wongcony/grpcstudy本项目把四种模式都写成代码供读者查阅。具体的详解可以参考代码注
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protobufsyntax = "proto3"; option go_package = "./;proto"; service StreamRpc{ rpc GetServerResult(Requests) returns (Reply); rpc GetServerStream(Requests) returns (stream Reply); rpc ClientSend
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gRPC是google开源高性能分布式RPC框架,支持http/2 双向数据流传输及Protobuff,可以在任何环境下运行。 它可以有效地将数据中心内和跨数据中心的服务与可插拔支持进行负载均衡,跟踪,运行状况检查和身份验证。 它也适用于分布式计算,将设备,移动应用程序和浏览器连接到后端服务。核心功能:10种语言的语言客户端库高效的线路和简单的服务定义框架基于http / 2传输的双向流式传输可插
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