文章目录一、基本概念二、sync.WaitGroup三、goroutine 和线程四、channel五、无缓冲通道和缓冲通道六、生产者和消费者模型七、select 多路复用八、单向通道总结 一、基本概念并发: 是指一个时间段中有几个程序都处于已启动运行到运行完毕之间,且这几个程序都是在同一个处理机上运行,但任一个时刻点上只有一个程序在处理机上运行。(同一时间段同时在做多个事情)并行: 在操作系统
Go语言最吸引人的地方是它内建的并发支持。Go语言并发体系的理论是C.A.R Hoare在1978年提出的CSP(Communicating Sequential Process,通讯顺序进程)。CSP有着精确的数学模型,并实际应用在了Hoare参与设计的T9000通用计算机上。从NewSqueak、Alef、Limbo到现在的Go语言,对于对CSP有着20多年实战经验的Rob Pike来说,他更
转载 2023-07-12 14:43:52
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在临近上线之前,我们系统做了一次压力测试,发现有一个接口在高并发情况下会出现一个死锁的情况。。首先申明…不是我写的,我只是帮忙排查下。随着对Mysql锁的深入了解,于是就准备写几篇文章来记录下Mysql各种事物和索引的情况下出现死锁的情况。今天就介绍下在并发插入的情况下,哪几种情况会出现死锁:INNODB下的各种锁在介绍锁的时候只会介绍跟本节相关的锁,而且只会讲述大概是什么,至于锁的更加详细的讲解
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golang http库的使用一个简单的golang get请求连接我们这里是通过网站聚合数据获取到的公共API接口,也可以直接访问https://baidu.com来进行测试,但是效果不佳下文中访问url所用到的key需要自己去聚合数据申请,也可以直接使用https://baidu.com代替package main import ( "fmt" "io/ioutil" "log" "
转载 2023-10-21 14:50:11
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引言Golang中通过go关键字就可开启一个goroutine,因此,在Go中可以轻松写出并发代码。但是,如何对这些并发执行的groutines有效地控制?提到并发控制,很多人可能最先想到的是锁。Golang中同样提供了锁的相关机制,包括互斥锁sync.Mutex,和读写锁sync.RWMutex。除了锁,还有原子操作sync/atomic等。但是,这些机制关注的重点是goroutines的并发
转载 2023-12-09 13:03:44
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## 并发实现golangmysql的交互 ### 引言 随着互联网的快速发展,数据量的爆炸式增长,数据库成为了数据存储的重要工具。而golang作为一门静态类型、高并发的编程语言,被广泛应用于后端开发。在实际应用中,使用golangmysql进行交互时,如何实现高并发成为了一个重要的问题。本文将介绍如何使用golang实现与mysql的高并发交互,并提供相应的代码示例。 ### 并发
原创 2023-12-04 10:09:58
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Mysql有很多坑,对Mysql多线程支持这块不是很熟的话就会莫名其妙地发生一些诡异的问题。多线程线程并发操作时最容易产生死锁问题。所以很多大数据的操作一般都采用NoSQL数据库方案来处理,或者读写分离,只需要做好幂等设计即可。如何避免数据库并发1.通过数据库连接池做分发处理:设置何时的数据库连接池参数。如配置:线程池大小,空闲时间,超时时间等。2.永远不要手动开启线程插入数据:不要手动开启线程去
golang并发编程 - 例子解析February 26, 2013最近在看《Programming in Go》, 其中关于并发编程写得很不错, 受益非浅, 其中有一些例子是需要多思考才能想明白的, 所以我打算记录下来, 强化一下思路《Programming in Go》在 Chapter 7. Concurrent Programming 里面一共用3个例子来讲述并发编程的
前言golang可以轻易制造高并发,在某些场景很合适,比如爬虫的时候可以爬的更加高效。但是对应某些场景,如文件读写,数据库访问等IO为瓶颈的场合,就没有什么优势了。前提基础1、golang数据库访问 在golang中数据库访问使用”database/sql”包提供的接口,不同的数据库,比如pg、mysql只需要提供对应的驱动就可以了。注意”database/sql”包提供的接口只针对关系
转载 2023-07-23 18:16:30
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 目录前言一、写-写情况二、写-读,读-写情况前言事务在并发是可能引发一致性问题的各种现象。并发事务访问相同的数据的情况有三种:读-读:两个事务同事进行读取。并发事务相继读取相同的记录。读取操作本身不会对记录有任何影响,不会引起什么问题,所以这是允许这种情况发生。写-写:两个事务一起在写写-读,读-写,当一个事务在读,一个事务在写的情况。一、写-写情况    &nbs
查询了下Mysql 关于高并发的处理的资料,在这记录一下。高并发大多的瓶颈在后台数据逻辑处理,在存储,mysql的正常的优化方案如下:1、代码中sql语句优化2、数据库字段优化,索引优化3、加缓存,redis/memcache等4、主从,读写分离5、分区表6、垂直拆分,解耦模块7、水平切分  点评:1、方法1&方法2是最简单,也是提升效率最快的方式。也许有人说这两点你已
转载 2023-07-03 17:19:22
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项目中可能会遇到MySQL: ERROR 1040: Too many connections”的异常情况,造成这种情况的一种原因是访问量过高,MySQL服务器抗不住,这个时候就要考虑增加从服务器分散读压力;另一种原因就是MySQL配置文件中max_connections值过小。先看下mysql的最大连接数:show variables like '%max_connections%';如果服务器
转载 2024-06-20 05:54:55
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一句话总结:使用官方Mysql Innodb Cluster集群方案实现Mysql冗余备份,无单点故障的高可用性。项目背景:腾讯数据中心网络的SDN控制器,项目业务对数据的要求如下:1、对数据可用性要求高,要求多节点冗余备份,Mysql单点故障后可以切换到其他节点2、对数据准确性要求高,对Mysql写数据时,需要强一致性备份,不能是异步的备份3、并发请求低业内方案:方案优点缺点主备或一主多备,默认
MySQL 并发控制  前一节已经说过了,MySQL是多线程应用,并且共享存储数据,很显然,当两个及以上线程对同一块数据进行写将会发生数据不一致等各种问题,比如,同时对一个表增加一条记录,后一个增加的记录可能会覆盖前一条,造成数据丢失。若仅仅是读不会发生错误,但是当读写一同,就有可能发生读错误,所以,对读也是需要必要的控制。   关于数据读写错误的会有哪几种情况,可以参考:事务隔离级别。   
mysql并发的解决方法有:优化SQL语句,优化数据库字段,加缓存,分区表,读写分离以及垂直拆分,解耦模块,水平切分等。高并发大多的瓶颈在后台,在存储mysql的正常的优化方案如下:(1)代码中sql语句优化(2)数据库字段优化,索引优化(3)加缓存,redis/memcache等(4)主从,读写分离(5)分区表(6)垂直拆分,解耦模块(7)水平切分方案分析:1、方法1个方法2是最简单,也是提升
并行复制相关线程在MySQL 5.6并行复制中,当设置set global slave_parallel_workers=2时,共有4个复制相关的线程,如下:+----+-------------+------+-------+---------+------+------------------------------------------------------------------+--
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# Golang 并发插入 MySQL 的探索 在现代应用程序中,尤其是那些需要处理大量数据的场景,如何高效地插入数据到数据库(如 MySQL)是一个常见的问题。Golang(又称 Go 语言)因其优秀的并发处理能力和简洁的语法,成为了许多开发者的首选语言。本文将深入探讨如何利用 Golang 实现并发插入 MySQL 数据库,并分享相关代码示例。 ## 理解并发插入 在 Golang 中,
原创 8月前
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# GolangMySQL 的高并发实现指南 在现代 web 开发中,高并发性能至关重要。结合 GolangMySQL,可以有效地处理来自多个用户的高并发请求。本文将指导你如何实现这一目标,分解为几个步骤,每一步都提供具体代码及注释。 ## 高并发实现流程 若要实现 GolangMySQL 的高并发,一个基本流程如下: | 步骤 | 描述
原创 10月前
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# 实现"golang并发查询mysql"的步骤 ## 介绍 在本文中,我将向你介绍如何使用Golang编程语言来实现并发查询MySQL数据库。并发查询是指同时执行多个查询操作,以提高系统的性能和效率。 ## 整体流程 下面是整个实现过程的流程图: ```mermaid graph LR A(开始) --> B(建立数据库连接) B --> C(创建查询语句) C --> D(执行查询操作)
原创 2023-12-07 07:10:00
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遇到的问题连接池。由于PHP没有连接池,当高并发时就会有大量的数据库连接直接冲击到MySQL上,最终导致数据库挂掉。虽然Swoole有连接池,但是Swoole只是PHP的一个扩展,之前使用Swoole过程中就踩过很多的坑。经过我们的讨论还是觉得使用Golang更加可控一些。框架的选择在PHP中一直用的是Yaf,所以在Go中自然而言就选择了Gin。因为我们一直以来的原则是:尽量接近底层代码。封装过于
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