关于golang中其他各种日志插件对比,这里不再赘述,直奔zap主题,理论小结+实战。目录前言使用小结动手实战基于zap+file-rotatelogs实现按天分隔日志基于zap+lumberjack实现按天分隔日志 写在最后前言为什么选择zap:zap是非常快的、结构化的,分日志级别的Go日志库它同时提供了结构化日志记录和printf风格的日志记录以下是Zap发布的基准测试信息记录一条
代码传送门1、日志主要说明:谁在什么时间,在什么地方,做了什么事情,产生了什么影响,影响的变化因子。2、日志系统主要建设在oplogger基础上。将现有的mysql存储方式改成elasticsearch的存储方式。并且更新了现有字段,使其更优化3、以下为主要设计原理图:以下为时序图:4、需要重写的接口如下://! 本地物流服务 service Logger { rpc Operate(Operat
转载 2024-04-24 11:14:32
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文章目录GoLang之GC 的历史及演进(4)16. Go 历史各个版本在 GC 方面的改进?17. Go GC 在演化过程中还存在哪些其他设计?为什么没有被采用?并发栈重扫ROC传统分代 GC18. 目前提供 GC 的语言以及不提供 GC 的语言有哪些?GC 和 No GC 各自的优缺点是什么?19. Go 对比 Java、V8 中 JavaScript 的 GC 性能如何?V8 的 GCJa
作者: Super 导语:hashicorp/raft是raft算法的一种比较流行的golang实现,基于它能够比较方便的构建具有强一致性的分布系统。本文通过实现一个简单的分布式缓存系统来介绍使用hashicorp/raft来构建分布式应用程序的方法。 1. 背景 对于后台开发来说,随着业务的发展,由于访问量增大的压力和数据容灾的需要,一定会需要使用分布式的系统,而分
提到分布系统,我们会想到很多机器,分别部署着各自的服务,然后整体组成一个分布系统。在这类系统中,分布系统与常规的集中式系统存在着以下三个区别。(来自分布式算法导论)1、缺乏全局状态知识2、缺乏全局时间帧3、非确定性这三大特点也成为分布系统设计的难点。也正是如此,分布系统的设计比常规的集中式系统要难的多。为了区别,我们称这种分布系统为,群体分布式。这种犹如社会群体。golang语言天生具
glog简介glog是著名的google开源C++日志库glog的golang版本,glog是一个轻量级的日志库,上手简单不需要配置文件并且稳定高效,但是可以自定义控制的内容就少了。 glog主要有以下几个特点: 1. glog有四种日志等级INFO < WARING < ERROR < FATAL,不同等级的日志是打印到不同文件的,低等级的日志文件中(INF
高并发到底要怎么算才是高并发? 什么是并发:并发,在操作系统中,是指一个时间段中有几个程序都处于已启动运行到运行完毕之间,且这几个程序都是在同一个处理机上运行,但任一个时刻点上只有一个程序在处理机上运行。什么是高并发:高并发(High Concurrency)是使用技术手段使系统可以并行处理很多请求。高并发指标:响应时间  (Response Time)吞吐量  (T
除了功能需求外,选择日志库的一个重要原因通常是它如何满足非功能性需求,如可靠性和性能。下文从简单介绍到性能比较了解日志系统日志种类日志简介首选率JDKJDK自带1%SLF4J日志门面(定义接口)99%Log4j日志输出0%Log4j2日志门面和日志输出40%Logback日志输出80%日志选型活跃度文档完善一、JDK Loggerjava.util.logging是JDK自带的日志记录包;默认JD
本节内容以go语言设计一个简易的日志收集系统,并且完成日志的客户端开发。项目背景每个系统都有日志,当系统出现问题的时候需要通过日志解决问题。当系统机器比较少时,登录服务器即可查看日志。但当机器规模较大时,登录机器看就不太现实,这个时候就需要日志收集系统。解决方案把机器上的日志实时收集,统一存储到一个中心系统。对日志建立索引,通过搜索即可找到对应的日志。通过提供友好的web界面,完成日志的搜索查找。
转载 2024-04-30 15:13:40
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每个系统都有日志,当系统出现问题时,需要通过日志解决问题 当系统机器比较少时,登陆到服务器上查看即可满足 当系统机器规模巨大,登陆到机器上查看几乎不现实 当然即使是机器规模不大,一个系统通常也会涉及到多种语言的开发,那么问题来了,每次系统出问题了,如何能够迅速查问题? 好一点的情况可能是python应用层查日志发现是系统底层处
问题由来以前出现panic问题,我们会习惯通过日志给出的代码行,在对比数据分析问题,如果推断不出来,我们会多加日志,重新panic,再继续定位。如果打印了很多堆栈日志,但是日志信息不够怎么办,我们总不能加日志等下次重现后再定位吧?这样定位bug的工作效率特别低,所以我们可以仔细阅读堆栈日志,结合打印的日志快速定位bug。在阅读堆栈日志时,可能我们会疑惑:为什么定义是这样: func TestSta
转载 2024-08-27 15:58:40
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日志包的使用(log, zap)
原创 2023-06-20 10:49:28
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  一、日志系统简介 日志系统,用于记录系统启动及各子系统运行过程中产生的各种信息。 Linux上常用的日志系统: syslog:rhel5系统上默认的(这里以syslog为例) syslog-ng:syslog升级版,下一代日志服务器。 (Linux系统专门创建的
Log包简介Golang的log包短小精悍,可以非常轻松的实现日志打印转存功能。并且log支持并发操作(即协程安全-相对于JAVA中的线程安全而言)编辑一个 testlog.go 文件,内容如下使用 go run testlog.go 运行该文件即可package main import ( "fmt" "log" "os" "time" ) var mylooger *log.Log
分布系统日志是指在分布系统中收集、存储和分析日志信息。在一个分布系统中,由于系统的复杂性和规模,日志信息的管理变得尤为重要。本文将介绍如何使用Kubernetes(K8S)来实现分布系统日志的收集和管理。 整个过程可以分为以下几个步骤: | 步骤 | 操作 | | ---- | ---- | | 1 | 部署一个日志收集器如Fluentd或Fluent Bit | | 2 | 配置Ku
原创 2024-05-22 09:56:28
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最近在学 Golang(Go语言),也在 Github 上找了一些基于 Golang 的优秀开源框架,在这里分享给大家。一、Gin 框架(45.7k star)Gin 是一个用 Go (Golang) 编写的 HTTP web 框架。 它是一个类似于 martini 但拥有更好性能的 API 框架, 优于 httprouter,速度提高了近 40 倍。Gin 框架的特性:支持中间件,传入的 HTT
转载 2023-11-06 22:22:35
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seelog介绍seelog是用Go语言实现的一个日志系统,它提供了一些简单的函数来实现复杂的日志分配、过滤和格式化。主要有如下特性: XML的动态配置,可以不用重新编译程序而动态的加载配置信息 支持热更新,能够动态改变配置而不需要重启应用 支持多输出流,能够同时把日志输出到多种流中、例如文件流、网络流等 支持不同的日志输出 命令行输出 文件输出 缓存输出 支持log rotate SMTP邮件 上面只列举了部分特性,seelog是一个特别强大
原创 2021-06-01 12:28:19
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## 分布系统架构概述 分布系统架构是指将系统的各个组成部分分散在不同的计算机节点上以实现高可用性、可伸缩性和容错性的一种系统设计方式。它通过将系统的任务划分为多个子任务并将其分配给多个计算机节点来提高系统的整体性能和可靠性。 在分布系统架构中,节点之间通过通信协议进行数据的传输和交换,常见的通信方式包括基于消息队列的异步通信和基于RPC(远程过程调用)的同步通信。此外,为了保证系统的一
原创 2023-08-31 10:32:15
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文章目录日志收集一、项目背景二、解决方案三、面临问题四、业界方案4.1 ELK4.2 存在问题:五、架构设计5.1 组件介绍5.2 将学到的技能六、队列消息的通信模型6.1 点对点模式(queue)6.2 发布/订阅(topic)七、Kafka7.1 介绍7.2 工作流程7.2 选择Partition原则7.3 ACK应答机制7.4 Topic和数据日志7.5 Patition结构7.6 消费数
转载 2023-09-18 16:55:15
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前面的话下面示例代码中的一些import我没做校验,我只是从我的一个测试代码里抠出来的,出现一些错误自己简单处理下就可以用。logrus简介logrus是一个可插拔的、结构化的日志框架。 logrus拥有六种日志级别:debug、info、warn、error、fatal和panic 可扩展的Hook机制: 允许使用者通过hook的方式将日志分发到任意地方,如本地文件系统、标准输出、logstas
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