1.服务启动：Windows：
1.在window的环境变量中path加入:
E:\nsq-1.0.0-compat.windows-amd64.go1.8\bin2.打开命令窗口，运行：nsqlookupd3.打开新的命令窗口，运行：nsqd --broadcast-address=127.0.0.1 --mem-queue-size=0 --lookupd-tcp-address=127.0.
github仓库存储地址：https://github.com/hlccd/goSTL概述 队列（queue）是一个封装了动态大小数组的顺序容器。除了可以包含任意类型的元素外，更主要是的它满足FIFO的先进先出模式，对于一些排队问题可以考虑使用队列来存储。 对于queue的实现,由于它也是一个线性容器，底层依然可以考虑使用动态数组来实现，但它和vector仍有一定的不同，vector的冗余量主要是
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2024-09-24 12:46:48
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# 使用Golang实现消息队列
在软件开发中，消息队列是一种常用的通信机制，用于在不同组件之间传递消息。这篇文章将介绍如何使用Golang来实现消息队列。
## 消息队列的基本概念
在介绍如何实现消息队列之前，我们先了解一下消息队列的基本概念：
- **生产者(Producer)**：负责生产消息并将消息发送到队列中。
- **消费者(Consumer)**：负责从队列中获取消息并处理消
原创
2024-04-30 10:58:58
137阅读
下面这段教程针对是你已经有一些基本的MQ的知识，比如说能够很清楚的理解queue、exchange等概念，如果你还不是很理解，我建议你先访问官网查看基本的教程。 文章目录1、造成死信队列的主要原因2、操作逻辑图3、代码实战3.1 针对原因1：消费者超出时间未应答3.3 针对原因2：限制一定的长度3.3 针对原因3：消费者拒绝的消息回到死信队列中 1、造成死信队列的主要原因消费者超时未应答队列的容量
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2024-07-01 09:56:05
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直接上代码package main
import (
"bufio"
"container/list"
"fmt"
"os"
"strings"
)
//使用list实现一个队列
func main() {
lt := list.New()
consol := bufio.NewScanner(os.Stdin)
for consol.Scan(){
action :
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2023-05-30 13:52:59
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golang快速接入rocketmq 实现消息队列业务，让我们更新关注业务本身，各种客户端/sdk接入交给既有封装即可；
在web应用业务中，经常会遇到类似异步处理，秒杀，排队等逻辑，这时利用消息队列来完成这样的功能是一个明智的选择；在业务规模较小的应用中我们可以使用redis中的list数据类型，在大规模业务中我们可以引入rocketmq等，尤其在业务
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2024-02-13 13:29:23
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package main import ( "fmt" "time" "github.com/garyburd/redigo/redis" ) const ( RedisURL = "redis://127.0.0.1:6379" redisMaxIdle = 3 //最大空闲连接数 redisId
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2020-05-28 17:44:00
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1.服务启动：Windows： 1.在window的环境变量中path加入: E:\nsq-1.0.0-compat.windows-amd64.go1.8\bin2.打开命令窗口，运行：nsqlookupd3.打开新的命令窗口，运行：nsqd --broadcast-address=127.0.0.1 --mem-queue-size=0 --lookupd-tcp-address=127.0.
GO语言heap剖析本节内容heap使用heap提供的方法heap源码剖析利用heap实现优先级队列1. heap使用在go语言的标准库container中，实现了三中数据类型：heap,list,ring，list在前面一篇文章中已经写了，现在要写的是heap（堆）的源码剖析。首先，学会怎么使用heap，第一步当然是导入包了，代码如下：package main
import (
"co
golang消息队列nsq 1、NSQ下载链接http://nsq.io/deployment/installing.html win下安装 追加I:\nsq-1.2.0.windows-amd64.go1.12.9\bin 2. 打开命令窗口，运行：nsqlookupd 3. 打开新的命令窗口，运
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2020-05-28 15:15:00
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1. 12.1 Go nsq1.nsq是Go语言编写的，开源的内存分布式消息队列中间件2.可以大规模的处理每天数以十亿级别的消息3.分布式和去中心化拓扑结构，无单点故障4.地址https://github.com/nsqio/nsq1.1. nsq应用场景1.异步处理，把非关键流程异步化，提高系统的响应时间和健壮性2.应用解耦，通过消息队列。想必同学们都点过外卖，点击下单后的业务逻辑可能包括：检查
一、消息队列(MQ)概述消息队列（Message Queue），是分布式系统中重要的组件，其通用的使用场景可以简单地描述为：当不需要立即获得结果，但是并发量又需要进行控制的时候，差不多就是需要使用消息队列的时候。消息队列主要解决了应用耦合、异步处理、流量削锋等问题。当前使用较多的消息队列有RabbitMQ、RocketMQ、ActiveMQ、Kafka、ZeroMQ、MetaMq等，而部分数据库如
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2024-04-30 18:11:37
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过去一年，我们一直在努力，建设和传播消息队列，我们认为他们真的很棒，这并不是秘密。我们相信消息队列是任何架构或应用程序的重要组成部分，这里有十个原因：解耦在项目开始时，很难预测项目的未来需求。通过在进程之间引入层，消息队列创建一个隐式的基于数据的接口，两个进程都实现。这允许您通过简单地确保它们遵守相同的接口要求来独立地扩展和修改这些进程。冗余有时处理数据时进程失败。除非数据持续存在，否则它将永远丢
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2024-05-20 20:24:57
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文章目录消息队列的作用：收发流程docker安装官方文档消息收发模式1.简单模式2.工作队列模式3.发布订阅模式（扇出模式）4.direct(路由)模式：5.topic模式用go操作rabbitmq写代码的思路收发模式2示例：fanout模式示例：routing(路由)模式示例topic模式高级操作消费者确认模式：消费限流延迟消息持久化交换机持久化：队列持久化消息持久化 消息队列的作用：异步，将
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2024-04-28 20:29:38
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本系列文章中的前两部分，我们探讨管道及信号两种通信机制，本文将深入第三部分，介绍系统 V消息队列及其相应 API。消息队列（也叫做报文队列）能够克服早期unix通信机制的一些缺点。作为早期unix通信机制之一的信号能够传送的信息量有限，后来虽然POSIX 1003.1b在信号的实时性方面作了拓广，使得信号在传递信息量方面有了相当程度的改进，但是信号这种通信方式更像"即时"的通信方式，它要求接受信号
基于环形缓冲区的双端队列实现代码：package main
const minCapacity = 16
type Deque struct {
buf []interface{}
head int
tail int
count int
minCap int
}
func NewDeque() *Deque {
return &Deque{
buf: make(
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2024-04-06 20:58:37
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众所周知，目前的分布式系统中MQ已经成为了不可缺少的一部分，今天就来分析一下常见的消息队列以及他们的使用场景1. 什么是消息队列消息队列，一般我们会简称它为MQ（Message Queue）。消息队列是一种帮助开发人员解决系统间异步通信的中间件，常用于解决系统解耦和请求的削峰平谷的问题。 消息队列是分布式系统中重要的组件，使用消息队列主要是为了通过异步处理提高系统性能和削峰、降低系统耦合性。队列
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2024-04-03 12:49:38
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前言介绍RabbimqRabbitmq消息队列是干嘛的？简单的说，消息队列，引申一下就是传递消息用的队列，也可以称为传递消息的通信方法。用争抢订单的快车举个例子，假如，A用户发送了一个用车的消息，那么消息队列要做的就是把A用户用车的这个消息广而告之，发送到一个公用队列当中，司机只管取到消息，而不管是谁发布的，这就是一个简单的消息队列例子，Rabbitmq其实就是消息队列的一种，用的比较多的还可能有
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2023-07-28 13:38:05
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Go 基于 Redis + Lua 实现分布式限流器限流算法在分布式系统设计中有广泛的应用，特别是在系统的处理能力有限的时候，通过一种有效的手段阻止限制范围外的请求继续对系统造成压力，避免系统被压垮，值得开发工程师们去思考。实际生活中，限流器算法通常作为限制用户行为的一种方式之一。比如最近我在某东抢 PS5，开始购买的一瞬间就没了，肯定是有些用户使用了脚本去抢(黑产！)，导致我们用手的人很难抢到。
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2023-05-29 15:56:00
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消息队列是分布式应用间交换信息的重要组件，消息队列可驻留在内存或磁盘上, 队列可以存储消息直到它们被应用程序读走。通过消息队列，应用程序可以在不知道彼此位置的情况下独立处理消息，或者在处理消息前不需要等待接收此消息。所以消息队列可以解决应用解耦、异步消息、流量削锋等问题，是实现高性能、高可用、可伸缩和最终一致性架构中不可以或缺的一环。现在比较常见的消息队列产品主要有ActiveMQ、RabbitM
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2024-03-26 13:26:09
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