前言https://github.com/k-si/Janneygroupcache的思想cache通过内存加速数据访问，如果访问的数据不在缓存中，那么就需要去别处获取该数据，方式一般有从本地数据库获取，或是请求远程节点，从别的节点去拿数据。groupcache本身想要的是每个节点存储专门的数据，比如对于一个指定的key，每次访问这个分布式集群，我都想让key的请求打到唯一的一台机器上，单个的节点
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2024-01-19 19:13:19
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文章目录1. 安装 Mysql2. 安装 Git3. 配置 Navicat3. 对接数据库操作插入数据查询数据在 web 页面展示数据web 页面进行数据的修改/更新在 web 页面中对数据进行删除 1. 安装 Mysql本地数据库导入（windows本地安装mysql5.7）安装完成以后需要配置环境变量2. 安装 Git添加环境变量在Go工作目录下安装go的mysql连接驱动go get gi
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2023-10-03 11:37:41
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1.定义关系型数据库的数据都存储在磁盘中，在高并发情况下，业务应用的查询会对关系型数据库产生的巨大 I/O 开销，为了最大程度的降低对数据库服务器的访问压力，提出了数据库缓存的概念。2.优点2.1.性能优越数据库缓存的数据基本上都是存储在内存中，相比磁盘 I/O ，读写的速度快，极大缓解了数据库服务器的压力。2.2.响应速度数据库缓存技术应用场景绝大部分针对的是查的场景。因为在常见的应用中，数据库
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2024-04-01 20:22:07
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本文在 Windows 7 64bit 系统上使用 golang 连接查询 oracle 数据库。环境准备前置条件： 安装mingw（取其gcc及库，因为要用cgo编译），安装git（取其bash）。安装oci。oracle提供了编程接口，golang 有多个实现库，但均需依赖 oracle 的 instantclient。下载OCI： https://www.oracle.com/databas
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2024-04-09 11:35:20
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使用过Oracle数据库的人都知道，Oracle数据库的运行速度与效率，在同类数据库中是名列前茅的，特别是对大量数据进行访问时，更加有出色的表现。那么，Oracle数据库是靠什么实现的呢?笔者下面将通过一系列的文章，向大家展示Oracle数据库提供高性能运算的秘密。 Oracle数据库作为复杂运算的首选数据库，其首先是通过所谓的数据高速缓存来实现对数据的
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2023-11-20 05:46:47
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1. 什么是缓存?缓存就是数据交换的缓冲区（称作Cache），是存贮数据（使用频繁的数据）的临时地方。当用户查询数据，首先在缓存中寻找，如果找到了则直接执行。如果找不到，则去数据库中查找。2. 为什么要用缓存？缓存的本质就是用空间换时间，牺牲数据的实时性，以服务器内存中的数据暂时代替从数据库读取最新的数据，减少数据库IO，减轻服务器压力，减少网络延迟，加快页面打开速度。3. 缓存的种类a
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2023-12-10 11:28:16
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Go语言世界中，beego orm、gorm、sqlx、gorp、xorm是我已知在Github中stars数最多Go数据库框架，这几个都是Go语言世界中老牌数据库框架库。
原创
2022-12-19 17:33:54
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连接数据库是典型的CS架构，服务器端被动等待客户端建立TCP连接，并在此连接上进行特定的应用层协议。但一般用户并不需要了解这些细节，这些都被打包到驱动库中，只需要简单的调用打开就可以执行协议连接到指定的数据库。
数据库的种类和产品很多，协议也很多，Go官方很难提供针对不同数据库的驱动程序，往往由各个数据库官方或第三方给出不同的开发语言驱动库。但是，为了Go语言可以提前定义操作一个数据库的所有行为（接口）和数据（结构体）的规范，这些定义在database/sql下
原创
2023-08-28 18:23:16
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运维神器：一个 web 版的统一管理操作平台 (qq.com)
原创
2024-09-02 14:49:04
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golang github.com/go sql driver/mysql 遇到的数据库,设置库设计不合理的解决方法,查询中报了以下这个错 Scan error on column index 2: unsupported Scan, storing driver.Value type 解决方案就是
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2017-09-20 18:29:00
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刷新数据库缓存exec dbms_stats.gather_table_stats('PRO','tbl_request',cascade => true);alter system flush shared_pool; 版权声明：本文...
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2015-10-05 11:35:00
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数据库缓存许多web停用都将数据保存到RDBMS（关系型数据库）中`
原创
2021-08-10 10:07:51
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使用redis作为缓存，数据还需要存入数据库中吗？我的答案是：1redis只是缓存，不是数据库如mysql，所以redis中有的数据库，mysql中一定有。2用户请求先去请求redis，如果没有，再去数据库中去读取。3redis中缓存一些请求量比较大的数据（这些缓存数据，mysql中一定也是有的），没必要所有数据都缓存到redis中。5之所以从缓存中拿数据会快，是因为缓存的数据存在于内存中，不像m
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2023-08-15 14:57:59
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在实际的业务场景中，Redis 一般和其他数据库搭配使用，用来减轻后端数据库的压力，比如和关系型数据库 MySQL 配合使用。Redis 会把 MySQL 中经常被查询的数据缓存起来，比如热点数据，这样当用户来访问的时候，就不需要到 MySQL 中去查询了，而是直接获取 Redis 中的缓存数据，从而降低了后端数据库的读取压力。如果说用户查询的数据 Redis 没有，此时用户的查询请求就会转到 M
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2023-08-03 18:58:12
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redis做方法缓存为什么要拿redis做缓存？ redis是一个完全基于内存、数据结构简单、采用单线程的工作方式（避免了不必要的上下文切换）、使用IO多路复用的一个key-value类型的数据库。查询速度要远比mysql这种关系型数据库要快得多。 系统绝大多数场景下都是读多写少，而mysql能够承受的并发量在每秒两三千（百度得到的数据）的时候就会面临宕机的风险了，并且查询速度极慢。1、查询流程
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2023-05-29 09:13:31
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memcacheehcache
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2012-04-25 15:42:00
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缓存数据库 NoSQL(NoSQL = Not Only SQL)，意即泛指非关系型数据库，（关系型数据库(RMDB)mysql，sqlite，oracle，即存在强烈的数据关系），是对不同于传统的关系型数据库的数据库管理系统的统称。NoSQL用于超大规模数据的存储。（例如谷歌或Facebook每天 ...
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2021-05-15 17:25:43
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缓存数据库介绍redis操作1、缓存数据介绍 NoSQL(NoSQL = Not Only SQL),意即"不仅仅是SQL",泛指非关系型的数据库，随着互联网web的兴起，传统的关系数据库在应付web网站，特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得得力不从心，暴露了很多难以克服的问题，而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。NoSQL数据库的产生就是为了解
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2023-10-29 16:22:03
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最近在项目中，涉及到需要做到缓存实时更新的应用场景，举一个最简单的例子，就是当缓存里面的值发生变化以后，立刻就能查询出来结果。我研究了一下，打算这样来进行设计，每当数据库里面的值发生变化以后，我就去缓存里面重新set他的值，这样就可以保证缓存实时更新了。这种场景适合任何缓存实时的场景，具体代码示例如下：1.controller层：@RequestMapping("getById")
publi
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2023-05-25 13:44:48
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缓存只读模式下，在更新数据库和删除缓存值的过程中，无论这两个操作的执行顺序谁先谁后，只要有一个操作失败了，就会导致客户端读取到旧值。如何解决数据不一致问题对于读写缓存来说，要想保证缓存和数据库中的数据一致，就要采用同步直写策略。不过，需要注意的是，如果采用这种策略，就需要同时更新缓存和数据库。所以，我们要在业务应用中使用事务机制，来保证缓存和数据库的更新具有原子性，也就是说，两者要不一起更新，要不
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2023-05-25 16:41:16
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