读写缓存是在自动化测试中不可缺少的步骤，以我项目中的读写redis为例，总结下常用的操作连接：func openRdb() redis.Conn {
c, err := redis.Dial("tcp", "××××××××××aliyuncs.com:6379")//network和数据库ip
if err != nil {
fmt.Println(err)
return c
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2023-09-19 05:46:44
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go语言的设计初衷除了在不影响程序性能的情况下减少复杂度，另一个目的是在当今互联网大量运算下，如何让程序的并发性能和代码可读性达到极致。go语言的并发关键词 "go"go dosomething() //走，兄弟我们搞点事情案例一：并发编程func say(s string) {
fmt.Printf("%s say\n", s)
}
func main() {
go say("l
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2023-10-12 20:30:15
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## Go语言并发写MySQL问题探讨
在当今的高性能互联网应用中，Go语言因其卓越的并发特性而受到广泛青睐。Go语言的协程（goroutine）能够轻松处理大规模并发任务，这为我们在多用户环境中处理数据库操作提供了便利。然而，利用Go并发写入MySQL数据库时，我们会面临一些潜在的问题，尤其是连接管理、并发插入及事务处理等。
### 并发写入问题
在并发写入MySQL的过程中，主要会遇到以
原创
2024-10-11 08:29:41
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# 并发更新 Redis 在 Golang 中的实现
在现代应用中，Redis 被广泛使用作为高性能的缓存和数据存储解决方案。对于高并发场景，如何安全有效地进行数据更新是一个值得关注的问题。本文将探讨如何在 Golang 中实现对 Redis 的并发更新，并提供相关的代码示例。
## Redis 的基本概念
Redis 是一个开源的内存数据结构存储，可以用作数据库、缓存和消息代理。它支持多种
# 实现golang redis并发连接
## 引言
在开发过程中，我们经常会遇到需要与Redis进行交互的情况。而在高并发场景下，我们需要保证Redis连接的稳定性和并发性能。本文将介绍如何使用golang实现Redis的并发连接，并提供详细的代码示例和解释。
## 准备工作
在开始之前，确保你已经安装了golang的开发环境，并且已经安装了Redis。你可以从官方网站(
## 整体流程
原创
2023-08-17 17:52:54
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听到Redis 实现并发锁，大家应该都很熟悉了，不知道有多少同学踩过redis并发锁的坑。最近项目中有同学实现了并发锁，通过代码review还是发现有些同学理解的并不深入，为后续的运行埋下来了巨大的隐患，今天空闲之余再重温一下并发锁，希望多刚接触redis 锁的同学有启发。首先列举一下几种常见的写法啊1、第一种，也是在review代码时经常遇到的 Jedis jedis;
public
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2023-05-25 13:33:28
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redis的双写问题一般都是出现在高并发的情况下，什么是双写问题呢？就拿库存服务来说。1、redis双写redis双写问题就是当前端有一个修改数据请求发送到库存服务时，库存服务会将redis中的缓存进行删除，如果这时由于网络问题停顿了一秒（象征一下），恰恰有一个查询请求访问库存服务，库存服务就会去拉取redis中的数据，而这是由于redis中的缓存已经进行了删除，所以redis就会去数据库拉取数据
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2023-05-25 10:57:10
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Redis一般用于做数据库的缓存，作用： 1. 提升性能 2. 为数据库挡住大量并发 基本使用流程： 1. 先从Redis查询数据 2. Redis存在就直接返回 3. Redis没有再查询数据库 4. 数据库有就保存到Redis中，返回数据 5. 数据库没有就返回空 Redis在高并发情况下可能出现的问题： Redis在高
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2023-08-30 09:14:53
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# 使用Golang和Redis写Map
在实际的开发中，我们经常会遇到需要将数据存储在内存中并进行快速访问的情况。其中，使用Map是一种常见的数据结构。而为了提高性能和可靠性，我们可以将Map存储在Redis这样的内存数据库中。本文将介绍如何使用Golang和Redis来实现Map的存储和读取操作。
## Redis介绍
Redis是一种开源的内存数据库，它支持多种数据结构，包括Strin
原创
2024-03-10 06:09:01
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问题描述如下图所示的业务场景，用户向服务器提交购买优惠券的请求，服务器现在按顺序串行同步执行业务流程，这样业务虽然可以严谨执行，但是由于整个串行执行的时间耗费很长，特别是“减库存”和“创建订单”还是向MySQL中写的操作，这样一个线程就不得不按流程走完这个用户提交的请求才能去响应其它用户的请求。这里我们就可以想到多线程结合速度更快的Redis的思路，那把哪些业务交给Redis的线程呢？我们可以给每
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2024-06-27 06:41:29
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Redis 简介Redis 是完全开源免费的，遵守BSD协议，是一个高性能的key-value数据库。 Remote Dictionary Server（Redis）是一个基于 key-value 键值对的持久化数据库存储系统。redis 和 Memcached 缓存服务很像，但它支持存储的 value 类型相对更多，包括 string (字符串)、list (链表)、set (集合)、zset
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2023-09-07 14:59:43
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# Redis写缓存并发科普
## 简介
在高并发系统中，为了提高系统性能和减少数据库压力，我们通常会使用缓存来减轻数据库的负担。而Redis作为一款高性能的key-value存储系统，被广泛应用于写缓存场景中。但在并发场景下，如何保证数据的一致性和并发性是我们需要考虑的问题。
本文将介绍如何使用Redis写缓存来处理并发请求，并通过代码示例来演示实现过程。
## Redis写缓存
Re
原创
2024-03-10 03:30:26
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# 实现 Redis List 并发写
## 简介
在实际的开发中，我们经常使用 Redis 作为数据缓存和消息队列。Redis 中的 List 数据结构常用于实现消息队列的功能。而当多个线程或进程同时对 Redis List 进行写操作时，就需要考虑并发写的问题。
在本文中，我将向你介绍如何实现 Redis List 的并发写。我将以一个步骤清晰的流程，逐步讲解每一步需要做什么，并提供相应的
原创
2023-11-06 07:03:23
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Redis是由C语言编写的开源、基于内存、支持多种数据结构、高性能的Key-Value数据库。Redis具有以下几个特性1.速度快首先Redis是将数据储存在内存中的，通常情况下每秒读写次数达到千万级别。其次Redis使用ANSI C编写，因为C语言接近操作系统，所以Redis的执行效率很高。最后Redis的处理网络请求部分采用的是单线程，如果想充分利用CPU资源的话，可以多开几个Redis实例来
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2024-04-01 06:52:35
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一，什么情况下使用双写？在电商系统中，一部分数据是要实时显示给用户的，例如：商品的价格，商品的库存等。在交易系统中，用户委托数量，成交量等。以上这些数据变更后需要第一时间显示给用户，但并发量又相当高。这时我们就需要将数据进行双写（数据库写，redis写）。 双写常见的有以下两种策略： 一.先删除缓存再更新数据库 二.先更新数据库再删除缓存 注：数
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2023-06-13 15:17:33
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Go语言最吸引人的地方是它内建的并发支持。Go语言并发体系的理论是C.A.R Hoare在1978年提出的CSP（Communicating Sequential Process，通讯顺序进程）。CSP有着精确的数学模型，并实际应用在了Hoare参与设计的T9000通用计算机上。从NewSqueak、Alef、Limbo到现在的Go语言，对于对CSP有着20多年实战经验的Rob Pike来说，他更
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2023-07-12 14:43:52
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文章目录一、基本概念二、sync.WaitGroup三、goroutine 和线程四、channel五、无缓冲通道和缓冲通道六、生产者和消费者模型七、select 多路复用八、单向通道总结 一、基本概念并发： 是指一个时间段中有几个程序都处于已启动运行到运行完毕之间，且这几个程序都是在同一个处理机上运行，但任一个时刻点上只有一个程序在处理机上运行。(同一时间段同时在做多个事情)并行： 在操作系统
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2024-04-07 14:48:43
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Catena （时序存储引擎）中有一个函数的实现备受争议，它从 map 中根据指定的 name 获取一个 metricSource。每一次插入操作都会至少调用一次这个函数，现实场景中该函数调用更是频繁，并且是跨多个协程的，因此我们必须要考虑同步。 该函数从 map[string]*metricSou
原创
2021-07-22 17:06:43
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（一）什么是redisredis -cache 缓存：是一个软件（service层） 高能并发读取 基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，每秒处理请求几十万（常用来做数据缓存）（二）为什么用redis当十几万/几十万/秒的请求量（QPS：每秒访问次数）时，使用redis可以提高性能。性能高的原因？redis缓存中的内容存到内存（三）如何使用redis1.先在service层写如下代
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2023-10-09 08:45:41
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Redis高并发Redis的高并发和快速原因1.Redis基于内存，内存的读写速度非常快；2.Redis是单线程的，为上下文切换线程节省了大量时间；3.Redis使用多路复用技术来处理并发连接。 非阻塞IO的内部实现使用epoll，以及由epoll +本身实现的简单事件框架。 epoll中的读取，写入，关闭和连接都被转换为事件，然后使用epoll的多路复用功能从不浪费任何时间在io上。Redis高
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2023-05-30 10:37:14
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