运行并监控 python3 -m memray run web_main.py 生成HTML： memray-web_main.py.xxxxxx.bin 上一步自动生成的文件 python3 -m memray flamegraph memray-web_main.py.xxxxxx.bin
1. DDR多通道技术从DDR的访存特性来说，对同一块DDR，两个访存操作之间需要一些时间间隔，这里面包括CL (CAS时延）, tRCD（RAS到CAS时延），tRP（预充电有效周期）等。为了提高DDR的访存速度，可以使用多通道(channel)技术。如果数据存储在不同通道的内存条上，内存控制器就可以并行的读取这些数据：总带宽 = 单个内存条带宽 * 通道数但是由于程序的局限性，一个程序并不会把
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2024-01-05 21:39:09
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原创戴君毅Linux阅码场3月18日本文由西邮陈莉君教授研一学生戴君毅、梁金荣、马明慧等翻译，宋宝华老师指导和审核。译者戴君毅、梁金荣、马明慧等同学热爱开源，践行开放、自由和分享。原文地址：http://www.brendangregg.com/FlameGraphs/memoryflamegraphs.html正文当你的应用程序占用的内存不断地提升时，你不得不立即修复它。造成这种情况的原因可能是
原创
2020-11-26 23:55:04
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# Java 生成内存火焰图
内存火焰图是一种可视化工具，用于展示程序运行过程中的内存分配情况。它可以帮助开发者快速定位内存泄漏、内存消耗过高等问题。在Java中，我们可以使用一些工具和库来生成内存火焰图。
## 旅行图
以下是生成Java内存火焰图的步骤：
```mermaid
journey
title 生成Java内存火焰图
section 准备
step
原创
2024-07-28 08:10:31
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使用火焰图分析golang程序。
原创
2023-06-20 16:33:39
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Arthas(阿尔萨斯)是阿里巴巴开源的 Java 诊断工具，深受开发者喜爱。当你遇到以下类似问题而束手无策时，Arthas 可以帮助你解决：这个类从哪个 jar 包加载的？为什么会报各种类相关的 Exception？我改的代码为什么没有执行到？难道是我没 commit？分支搞错了？遇到问题无法在线上 debug，难道只能通过加日志再重新发布吗？线上遇到某个用户的数据处理有问题，但线上同样无法 d
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2024-05-29 09:56:33
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上周工作比较忙，又是上线， 又是加班的， 搞得学习进度拉下来很多。上周也是有很大收获的， 自己上周， 学习到了一个牛逼的学习方法， 你通过我的学习笔记， 其实就可以看出来， 其中更多了很多自己的思考。第一：论语士学习：我们通过目录结构， 去提问题， 和作者去对答案第二：记忆曲线， 我觉得大家应该都知道， 那我们又如何打造自己的学习曲线， 整理自己学习到的东西不会忘记呢， 推荐一
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2024-10-19 07:25:24
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## Java内存火焰图的实现步骤
为了帮助刚入行的小白实现Java内存火焰图，我将按照以下步骤进行指导。首先，让我们来看一下整个流程。
### 步骤概览
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 使用profiler工具收集Java应用程序的性能数据 |
| 2 | 导出性能数据到火焰图生成工具 |
| 3 | 生成Java内存火焰图 |
| 4 | 分析火焰图并优化
原创
2023-10-06 05:46:17
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区域名称作用寄存器给CPU使用，和我们开发无关。本地方法栈JVM在使用操作系统功能的时候使用，和我们开发无关。方法区存储可以运行的class文件。堆内存存储对象或者数组，new来创建的，都存储在堆内存。比如Person p = new Person()等号右边的内容就在该堆里面生成，初始化new的对象（Person）里面的变量等。每一个new的都具有一个地址方法栈方法运行时使用的内存，比如main
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2024-01-26 10:13:26
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火焰图（Flame Graph）是由 Linux 性能优化大师 Brendan Gregg 发明的用于分析性能瓶颈的可视化图表，它以一个全局的视野来看待时间分布，从顶部往底部列出所有可能导致性能瓶颈 Span。 ?火焰图是什么？火焰图（Flame Graph）是由 Linux 性能优化大师 Brendan Gregg 发明的用于分析性能瓶颈的可视化图表，它以一个全局的视野来看待时间分布，
一、界面二、火焰图解释 a.传统火焰图y 轴表示调用栈，每一层都是一个函数。调用栈越深，火焰就越高，顶部就是正在执行的函数，下方都是它的父函数。x 轴表示抽样数，如果一个函数在 x 轴占据的宽度越宽，就表示它被抽到的次数多，即执行的时间长。注意，x 轴不代表时间，而是所有的调用栈合并后，按字母顺序排列的。b.performance的火焰图performance的火焰图是倒置的，且X轴表示
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2024-06-08 23:32:23
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使用# 安装perf
yum install perf -y
# 下载绘图工具
git clone https://github.com/brendangregg/FlameGraph.git
# 采集数据（perf record表示记录，-F99表示每秒99次，-p3887是进程号，即对哪个进程进行分析，-g表示记录调用栈，sleep 30则是持续30秒）
perf record -F99 -
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2023-08-11 21:34:17
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Thank Zhihao Tao for your hard work. The document spent countless nights and weekends, using his hard work to make it convenient for everyone. If you have any questions, please send a email to zhihao.
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2023-05-24 00:22:35
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什么是火焰图火焰图（Flame Graph）是由Linux性能优化大师Brendan Gregg发明的，和所有其他的trace和profiling方法不同的是，Flame Graph以一个全局的视野来看待时间分布，它从底部往顶部，列出所有可能的调用栈。其他的呈现方法，一般只能列出单一的调用栈或者非层次化的时间分布。我最快乐的童年时代，每逢冬天，尤其是春节的时候，和一家人围坐在火堆旁边烤火。这已经成
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2024-04-21 15:37:57
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对项目进行性能分析，往往需要查看 CPU 耗时，了解瓶颈在哪里。火焰图（flame graph）是性能分析的利器。我这里使用的是 async-profiler 这个开源项目，项目地址为： https://github.com/jvm-profiling-tools/async-profiler.git使用git clone https://github.com/jvm-profiling-tool
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2023-06-08 16:01:52
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一、前言开始之前，你需要准备的环境：Linux系统机器或者虚拟机一台，里面需要安装的软件：git、jdk、perl。二、简单介绍java性能分析火焰图的所做的事情就是能够分析出java程序运行期间存在的性能问题，因为某段代码拖慢整个程序执行是不允许的，因此靠火焰图的绘制和分析就可以找出类似的“问题代码段”。那么这个图是怎么来的呢？首先跟大多数监控系统一样，数据采集+前端绘图，这个图也是根据某些数据
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2023-07-06 17:00:31
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注：本文操作基于CentOS 系统准备工作用wget从https://sourceware.org/systemtap/ftp/releases/下载最新版的systemtap.tar.gz压缩包，然后解压、./configure; make; make install 安装到目标主机；执行命令 stap -ve 'probe begin { log("hello systemtap!"
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2023-11-09 05:55:09
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文章目录前言参考文章套路怎么优化查看相关占用cpu代码Arthas 火焰图 前言在很多面试题中，有个高频的：线上cpu很高的时候，怎么处理参考文章一次线上服务高 CPU 占用优化实践如何读懂火焰图？cvte厂的巨佬，摩拜一波套路top拿到占用cpu比较高的进程top -HP拿到进程中的线程pidjastack 对应pid | grep pid转十六进制（或者自己去文件找）怎么优化根据打印出来的堆
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2024-01-25 12:20:41
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1.arthas简介Arthas 是Alibaba开源的Java诊断工具，深受开发者喜爱。当你遇到以下类似问题而束手无策时，Arthas可以帮助你解决：这个类从哪个jar包加载的？为什么会报各种类相关的Exception？我改的代码为什么没有执行到？难道是我没commit？分支搞错了？遇到问题无法在线上debug，难道只能通过加日志再重新发布吗？线上遇到某个用户的数据处理有问题，但线上同样无法de
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2023-11-21 14:15:31
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文章目录1 概述2 抓取火焰图3 SDK火焰图4 分析火焰图 1 概述Simpleperf 是 Android 的原生 CPU 分析工具。 它可用于分析 Android 应用程序和在 Android 上运行的本机进程。 它可以在 Android 上分析 Java 和 C++ 代码。 simpleperf 可执行文件可以在 Android >=L 上运行，而 Python 脚本可以在 And
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2023-11-24 05:35:22
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