今天为大家带来的内容是：详细讲解：golang实现redis的延时消息队列功能展示（小白必看）在学习过程中发现redis的zset还可以用来实现轻量级的延时消息队列功能，虽然可靠性还有待提高，但是对于一些对数据可靠性要求不那么高的功能要求完全可以实现。本次主要采用了redis中zset中的zadd, zrangebyscore 和 zdel来实现一个小demo。提前准备 安装redi
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2023-09-17 18:31:55
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用到的工具以及开发语言redisgolang背景redis实现的简单延迟队列，这个场景在工具丰富的公司的话一般使用mq代替了，但是说公司开发选型上没有搭建这些工具，需要实现的延迟队列并不复杂和数量量不大的情况下可以考虑这个实现方式参考文章有赞本文参考的线程池实现实现思路job pool是一个string类型的k/v形式，我们只需要把对应的key，value保存到redis中，value中包含了你想
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2023-09-17 18:25:30
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直接上代码package main
import (
"bufio"
"container/list"
"fmt"
"os"
"strings"
)
//使用list实现一个队列
func main() {
lt := list.New()
consol := bufio.NewScanner(os.Stdin)
for consol.Scan(){
action :
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2023-05-30 13:52:59
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# 使用Golang实现消息队列
在软件开发中，消息队列是一种常用的通信机制，用于在不同组件之间传递消息。这篇文章将介绍如何使用Golang来实现消息队列。
## 消息队列的基本概念
在介绍如何实现消息队列之前，我们先了解一下消息队列的基本概念：
- **生产者(Producer)**：负责生产消息并将消息发送到队列中。
- **消费者(Consumer)**：负责从队列中获取消息并处理消
原创
2024-04-30 10:58:58
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下面这段教程针对是你已经有一些基本的MQ的知识，比如说能够很清楚的理解queue、exchange等概念，如果你还不是很理解，我建议你先访问官网查看基本的教程。 文章目录1、造成死信队列的主要原因2、操作逻辑图3、代码实战3.1 针对原因1：消费者超出时间未应答3.3 针对原因2：限制一定的长度3.3 针对原因3：消费者拒绝的消息回到死信队列中 1、造成死信队列的主要原因消费者超时未应答队列的容量
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2024-07-01 09:56:05
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# 一、引言
在Kubernetes (K8S) 中，使用 Golang 编写控制器需要管理各种资源，处理各种事件，以及与API服务器交互。队列库是一个非常有用的工具，可以帮助我们处理各种异步任务，优化资源利用率，并且有效地控制流量。
# 二、实现 "golang 队列库" 的流程
| 步骤 | 操作 | 代码示例
原创
2024-04-30 10:59:26
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golang快速接入rocketmq 实现消息队列业务，让我们更新关注业务本身，各种客户端/sdk接入交给既有封装即可；
在web应用业务中，经常会遇到类似异步处理，秒杀，排队等逻辑，这时利用消息队列来完成这样的功能是一个明智的选择；在业务规模较小的应用中我们可以使用redis中的list数据类型，在大规模业务中我们可以引入rocketmq等，尤其在业务
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2024-02-13 13:29:23
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无论是对于初学者还是经验丰富的开发人员来说，理解和熟练运用Golang中的List是至关重要的。在Golang中，没有内置的List类历List中的元素。
原创
2023-07-01 00:14:17
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基于环形缓冲区的双端队列实现代码：package main
const minCapacity = 16
type Deque struct {
buf []interface{}
head int
tail int
count int
minCap int
}
func NewDeque() *Deque {
return &Deque{
buf: make(
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2024-04-06 20:58:37
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package main import ( "fmt" "time" "github.com/garyburd/redigo/redis" ) const ( RedisURL = "redis://127.0.0.1:6379" redisMaxIdle = 3 //最大空闲连接数 redisId
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2020-05-28 17:44:00
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在Kubernetes（K8S）的领域中，使用Golang实现异步任务队列是一项常见的任务。异步任务队列通常用于处理一些耗时的工作，例如数据处理、邮件发送等，将这些任务放到队列中，再由后台服务异步执行，而不会阻塞主程序的运行。
下面我将向你介绍如何使用Golang实现一个简单的异步任务队列，帮助你理解整个流程。首先，我们来看看整个过程的步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-04-30 10:59:54
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GO语言heap剖析本节内容heap使用heap提供的方法heap源码剖析利用heap实现优先级队列1. heap使用在go语言的标准库container中，实现了三中数据类型：heap,list,ring，list在前面一篇文章中已经写了，现在要写的是heap（堆）的源码剖析。首先，学会怎么使用heap，第一步当然是导入包了，代码如下：package main
import (
"co
1.服务启动：Windows： 1.在window的环境变量中path加入: E:\nsq-1.0.0-compat.windows-amd64.go1.8\bin2.打开命令窗口，运行：nsqlookupd3.打开新的命令窗口，运行：nsqd --broadcast-address=127.0.0.1 --mem-queue-size=0 --lookupd-tcp-address=127.0.
Go 基于 Redis + Lua 实现分布式限流器限流算法在分布式系统设计中有广泛的应用，特别是在系统的处理能力有限的时候，通过一种有效的手段阻止限制范围外的请求继续对系统造成压力，避免系统被压垮，值得开发工程师们去思考。实际生活中，限流器算法通常作为限制用户行为的一种方式之一。比如最近我在某东抢 PS5，开始购买的一瞬间就没了，肯定是有些用户使用了脚本去抢(黑产！)，导致我们用手的人很难抢到。
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2023-05-29 15:56:00
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golang消息队列nsq 1、NSQ下载链接http://nsq.io/deployment/installing.html win下安装 追加I:\nsq-1.2.0.windows-amd64.go1.12.9\bin 2. 打开命令窗口，运行：nsqlookupd 3. 打开新的命令窗口，运
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2020-05-28 15:15:00
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1. 12.1 Go nsq1.nsq是Go语言编写的，开源的内存分布式消息队列中间件2.可以大规模的处理每天数以十亿级别的消息3.分布式和去中心化拓扑结构，无单点故障4.地址https://github.com/nsqio/nsq1.1. nsq应用场景1.异步处理，把非关键流程异步化，提高系统的响应时间和健壮性2.应用解耦，通过消息队列。想必同学们都点过外卖，点击下单后的业务逻辑可能包括：检查
github仓库存储地址：https://github.com/hlccd/goSTL概述 队列（queue）是一个封装了动态大小数组的顺序容器。除了可以包含任意类型的元素外，更主要是的它满足FIFO的先进先出模式，对于一些排队问题可以考虑使用队列来存储。 对于queue的实现,由于它也是一个线性容器，底层依然可以考虑使用动态数组来实现，但它和vector仍有一定的不同，vector的冗余量主要是
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2024-09-24 12:46:48
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文章目录GoLang之描述scheduler的初始化过程（7）1.初始调度器的相关参数2.调整 SP3.初始化 g0 栈4.主线程绑定 m05.初始化 m06.初始化 allp7.参考资料 GoLang之描述scheduler的初始化过程（7）1.初始调度器的相关参数上一节我们说完了 GPM 结构体，这一讲，我们来研究 Go sheduler 结构体，以及整个调度器的初始化过程。Go sched
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2024-06-06 23:03:35
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文章目录GoLang之schedule 循环如何运转(12) GoLang之schedule 循环如何运转(12)上一节，我们讲完 main goroutine 以及普通 goroutine 的退出过程。main goroutine 退出后直接调用 exit(0) 使得整个进程退出，而普通 goroutine 退出后，则进行了一系列的调用，最终又切到 g0 栈，执行 schedule 函数。从前
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2024-04-12 16:07:52
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本文是使用 golang 实现 redis 系列的第七篇， 将介绍如何将单点的缓存服务器扩展为分布式缓存。我们采用一致性 hash 算法 key 分散到不同的服务器，客户端可以连接到服务集群中任意一个节点。当节点需要访问的数据不在自己本地时，需要通过一致性 hash 算法计算出数据所在的节点并将指令转发给它。
本文是使用 golang 实现 redis
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2023-08-09 21:29:26
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