Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。reidis和memcache的比较以下是我选出值得考虑是选择reidis还是memcache的区别。至于主从复制memcache也是提供了相应的补丁的。 1、Redis只使用单核，而Memcached可以使用多核。处理100k以上数据，Memcach
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2023-09-11 21:04:42
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为啥要使用连接池：因为TCP的三只握手等等原因，建立一个连接是一件成本比较高的行为。所以在一个需要多次与特定实体交互的程序中，就需要维持一个连接池，里面有可以复用的连接可供重复使用 mysql下载依赖包 go get -u github.com/go-sql-driver/mysql func ConnectMysql() *sql.DB {
dataSour
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2023-07-11 22:49:05
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一、节点间的内部通信机制1、基础通信原理（1）redis cluster节点间采取gossip协议进行通信跟集中式不同，不是将集群元数据（节点信息，故障，等等）集中存储在某个节点上，而是互相之间不断通信，保持整个集群所有节点的数据是完整的维护集群的元数据用得，集中式，一种叫做gossip集中式：好处在于，元数据的更新和读取，时效性非常好，一旦元数据出现了变更，立即就更新到集中式的存储中，其他节点读
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2024-02-26 20:36:23
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多个 Redis 实例协同进行采用 slot （槽）分割数据，是 CRC16 与 16384 取模后分散主从结构和选举算法，保证每个节点的可靠性客户端可以连接任意一个 node 进行操作所有的 redis 节点彼此互联（PING-PONG 机制），内部使用二进制协议优化传输速度和带宽。节点的 fail 是通过集群中超过半数的节点检测失效时才生效。客户端与 redis 节点直连，不需要中间 prox
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2023-09-01 07:05:21
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1.概述在前面的文章中介绍过了redis的主从和哨兵两种集群方案，redis从3.0版本开始引入了redis-cluster(集群)。
从主从-哨兵-集群可以看到redis的不断完善；主从复制是最简单的节点同步方案无法主从自动故障转移。
哨兵可以同时管理多个主从同步方案同时也可以处理主从自动故障转移，通过配置多个哨兵节点可以解决单点网络故障问题，
但是单个节点的性能压力问题无法解决。集群解决了前面
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2023-08-19 14:55:36
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Redis3.0 集群搭建一、设计原理1. 设计要点1.1 集群架构redis集群采用无中心节点方式实现，无需proxy代理，客户端直接与redis集群的每个节点连接，根据同样的hash算法计算出key对应的slot，然后直接在slot对应的redis上执行命令。在redis看来，响应时间是最苛刻的条件，增加一层带来的开销是redis不原因接受的。因此，redis
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2024-02-03 03:45:21
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# 使用 Go 连接 Redis 集群的完整指南
## 1. 连接 Redis 集群的流程
在实现 Go 连接 Redis 集群之前，首先我们需要了解整个流程。以下是实现这一目标的几步主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|--------------------------------|
| 1 | 安装 Redis 和
原创
2024-10-26 04:17:06
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# Redis集群中的flushall命令详解
在Redis集群中，flushall是一个非常常用的命令，用于清空整个数据库中的所有数据。当需要重新开始或者清理数据时，可以使用flushall命令来快速清空Redis数据库中的所有数据。
## flushall命令的作用
flushall命令用于清空当前数据库中的所有数据，包括所有的key和value。在Redis集群中，由于数据可能分散存储
原创
2024-05-12 06:03:08
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## Redis 集群连接指南
Redis 是一个基于内存的开源键值对存储数据库系统，被广泛应用于缓存、消息队列、数据发布/订阅等场景。为了提高 Redis 的可用性和可扩展性，Redis 提供了集群功能。本文将介绍如何使用 Go 语言连接 Redis 集群，并给出相应的代码示例。
### Redis 集群概述
Redis 集群是由多个 Redis 节点组成的分布式系统，每个节点都是一个独立
原创
2023-10-20 14:10:06
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在这个博文中，我将介绍如何使用 Go 语言集成 Redis 集群。Redis 是一个高效的键值存储，非常适合用于实时数据处理，而 Go 语言的并发特性让它成为处理大量并发请求的理想选择。以下是整个集成过程的详细记录。
## 环境准备
在开始集成之前，我们需要准备好开发环境，包括 Go 和 Redis 的安装。以下是依赖的安装指南：
| 组件 | 最低版本 | 推荐版本 |
|
# 连接Redis集群的实现方式
Redis是一个开源的高性能键值存储系统，具有很多方便易用的功能。在一些场景中，需要连接Redis集群来提高性能和可用性。本文将介绍如何使用Go语言连接Redis集群，并提供相应的代码示例。
## Redis集群简介
Redis集群是将多个Redis节点组成一个逻辑集群，提供高可用性和数据分片的功能。一个Redis集群通常由多个主节点和多个从节点组成。主节点
原创
2023-10-11 07:46:31
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# 实现 Redis 集群的步骤
## 1. 搭建 Redis 集群环境
首先，你需要搭建 Redis 集群的环境。以下是实现该步骤的详细流程：
| 步骤 | 内容 |
| ---- | ---- |
| 1.1 | 下载 Redis 集群安装包 |
| 1.2 | 解压安装包 |
| 1.3 | 进入解压后的目录 |
| 1.4 | 启动 Redis 集群 |
以下是每个步骤需要执行的操
原创
2023-12-31 05:43:03
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一、节点间的内部通信机制集中式的集群元数据存储和维护1、基础通信原理（1）redis cluster节点间采取gossip协议进行通信跟集中式不同，不是将集群元数据（节点信息，故障，等等）集中存储在某个节点上，而是互相之间不断通信，保持整个集群所有节点的数据是完整的维护集群的元数据用得，集中式，一种叫做gossip集中式：好处在于，元数据的更新和读取，时效性非常好，一旦元数据出现了变更，立即就更新
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2023-08-18 17:55:35
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redis cluster 的核心原理分析：gossip 通信、jedis smart 、主备切换[[toc]]节点间的内部通信机制基础通信原理redis cluster 节点间采取 gossip 协议进行通信gossip：互相之间不断通信，保持整个集群所有节点的数据是完整的 而集中式是将集群元数据（节点信息，故障，等等）集中存储在某个节点上；经典的集中式中间件 zookeeper&
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2023-07-12 20:56:37
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# 实现Go-Zero Redis集群
## 1. 简介
Go-Zero是一个强大的Go语言开发框架，它提供了一系列工具和组件，方便我们快速构建高性能的分布式应用程序。在实际的应用开发中，常常需要使用Redis作为缓存或者持久化存储。对于高可用和高性能的需求，我们可以使用Redis集群来实现。
本文将引导你实现Go-Zero Redis集群，通过以下步骤，你将学会如何搭建和使用Redis集群
原创
2023-07-31 17:37:04
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Redis集群设计包括2部分：哈希Slot和节点主从 节点主从： &n
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2024-06-29 07:25:09
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文章目录go 操作 redis1 go-redis使用1.1 连接1.2 字符串操作1.3 列表操作1.4 hash操作1.5 集合操作1.6 有序集合操作1.7 通用操作1.8 管道1.9 哨兵和集群1.9.1 哨兵1.9.2 集群2 redigo使用2.1 链接2.2 使用2.3 连接池 go 操作 redisgolang操作redis主要有两个库，go-redis和redigo。go-re
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2023-12-15 14:42:53
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# 连接 Redis Cluster 集群的步骤及代码示例
## 概述
在本文中，我将向你介绍如何使用 Go 语言连接 Redis Cluster 集群。下面是连接 Redis Cluster 集群的详细步骤，并提供每一步的代码示例。让我们开始吧！
## 步骤
以下是连接 Redis Cluster 集群的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入所需的库
原创
2023-12-30 04:44:51
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一、前言 本教程适用5.0.x所有版本，测试服务器采用5.0.14版本，单台伪集群。生产服务器使用5.0.5版本，3台6节点集群。集群部署方式一致，本文档以测试服务器为示例。二、准备Redis下载地址： http://download.redis.io/releases/redis-5.0.14.tar.
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2023-10-07 21:55:48
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总体描述搭建三主三从，即三组一主一从。组内是主从关系，可以实现高可用；组间是集群关系，实现分工存储。 准备六个节点ip： 192.168.192.131:9001, 192.168.192.131:9002， 192.168.192.131:9003， 192.168.192.131:9004， 192.168.192.131:9005， 192.168.192.131:9006， 这六个中三个m
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2023-05-25 13:28:58
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